旅行データ収集

価格、スケジュール、空き状況、レビュー、ソーシャルバズの自動抽出により、航空会社、ホテル、OTA、旅行テック企業はリアルタイムの市場可視性を獲得します。この情報が機械学習パイプラインや対話型旅行アドバイザー、自律型予約ボット、需要予測モデルなどのAIエージェントに流入すると、動的価格設定、超ターゲティングプロモーション、正確な予測、パーソナライズされた旅程提案を可能にします。その結果、収益向上、コンバージョン率強化、旅行者体験の改善が実現します。

はい。航空会社、ホテル、旅行代理店のウェブサイト上で公開されている情報を収集することは、各サイトの利用規約およびプライバシー規制に従って行われる限り合法です。Bright Dataのツールは通常のユーザーのブラウザ動作を模倣し、公開ウェブコンテンツのみを収集するため、この手法は合法であると同時に、競合情報収集に不可欠です。

Bright Dataは旅行関連データを収集可能です。代表的な例を以下に示します：
• ホテル料金、空室状況、設備、口コミ
• 航空運賃、座席在庫、スケジュール、機体詳細
• ツアー・アクティビティ料金、空き枠、顧客評価
• 目的地イベント、気象パターン、現地観光名所
• マルチプラットフォームの口コミとSNS感情分析
• 競合他社のプロモーション、セット販売、ロイヤルティ階層

もちろんです。データはAPI、SFTP、またはクラウドストレージ経由でJSON、CSV、Parquet、カスタム形式で提供されます。これらのファイルはCRS、RMS、BIツール、またはSnowflakeやBigQueryなどのデータウェアハウスへの取り込みに即対応可能です。

フィードはご希望の頻度で実行可能です。運賃監視には毎時、ホテル料金には毎日、レビューのスナップショットには毎週、またはユースケースに応じて必要な任意のカスタム間隔で設定できます。

当社はGDPR、CCPAその他のデータ保護規制に準拠した運用を継続し、公開情報のみを収集。削除・除外要請には応じます。詳細なポリシーと監査証跡により、データ取得は完全なコンプライアンスを保持します。

当社の焦点は公開コンテンツです。スクレイピングされたページに個人情報が偶発的に含まれる場合（例：レビュアーのファーストネーム）がありますが、個人データの収集は目的でもビジネスモデルでもありません。そのようなデータはプライバシー規制に従って取り扱われます。

はい、Bright Dataは小規模なデータセットの処理から数百万件のレコード管理まで、ビジネスの成長ニーズに応える拡張性を備えています。

Bright Dataは、すべての抽出データに対して自動検証、重複排除、異常検出を適用します。プロアクティブな監視と自己修復型クローラーは、99.9%稼働率のSLA、冗長化されたインフラ、24時間体制の監視と連携し、すべてのフィードの正確性と一貫性を維持します。

Bright Dataは、世界最大級のプロキシネットワーク、高度なコンプライアンスツール、旅行業界の深い専門知識を、エンドツーエンドのデリバリーモデルで統合しています。スクレイパーのコーディング、プロキシの維持管理、ウェブサイトのトラブルシューティングを必要とせず、正確でAI対応のデータを提供します。これにより、より価値の高い業務にリソースを集中させることが可能になります。

顧客はデータエンジニアに直接アクセスでき、ボリューム、品質、SLA追跡のためのリアルタイムダッシュボードを受け取ります。Slack、メール、電話による24時間365日のサポートが利用可能で、問題が下流チームに影響を与える前に解決されることを保証します。