高品質なAIグラウンディングデータのための信頼できるパートナー

はい。自動化された手段による公開情報へのアクセスは、適用される規制・法的フレームワークの下で許可されていると見なされます。Bright Dataのサービスは個々のエンドユーザーの行動をエミュレートしており、当社のサービスを通じて行われることはウェブブラウザで手動で行えないことは何もありません。これにより、大規模なAIグラウンディングと検索パイプラインの強化のための正当で広く採用された慣行となっています。

詳細はこちら：倫理・行動規範

Bright Dataはログインやサインインなしにアクセスできる公開データのみを収集します。当社のプライバシー慣行がGDPRおよびCCPAを含むデータ保護法に準拠していることを確認し、お客様が当社のサービスをコンプライアントに使用できるよう法的動向を継続的に監視しています。

Bright Dataはプライバシー慣行に関するすべての必要情報を提供するための詳細なプライバシーポリシーを策定しています。

AIグラウンディングデータは、ニュースサイト、ドキュメントサイト、規制データベース、eコマースプラットフォーム、フォーラム、ソーシャルメディア、検索エンジン結果など、事実上あらゆる公開ウェブソースから収集できます。Bright DataのSERP API、Discover API、Web Unlocker、Webアーカイブはこれらのソース全体での大規模な検索をすべてサポートしています。

Bright DataはRAGアーキテクチャとベクターデータベース充填ワークフローに直接統合されるAPIとMCPサーバーを提供します。構造化されたウェブデータはオンデマンドまたはスケジュールベースで取得でき、最小限のエンジニアリングオーバーヘッドで埋め込みおよび検索レイヤーにパイプ処理できます。

Bright Dataは世界中の15,000以上の組織のデータを管理しています。当社のセキュリティモデルとコントロールは、ISO 27001、ISO 27018、CSA Star レベルI、OWASP Top 10などの国際標準、およびデータ暗号化、インフラセキュリティ、外部セキュリティ監査のベストプラクティスに基づいています。

データの鮮度はユースケースと取得方法によって異なります。リアルタイムグラウンディングクエリはリクエスト時点のライブウェブコンテンツを取得します。スケジュールされたパイプラインフィードの場合、更新頻度はニーズに応じてほぼリアルタイムから日次または週次まで設定できます。

はい、テスト用のサンプルを提供できます。営業担当者にお問い合わせください。

はい。複数のウェブソースからのデータを統合フィードに組み合わせることができます。例えば、検索結果、ニュースコンテンツ、ドメイン固有のドキュメントを単一の構造化パイプラインにマージします。具体的な要件についてはデータエキスパートにお問い合わせください。

はい。Webアーカイブとデータセット製品を通じて、ほとんどのソースで最大1年前までの過去のウェブデータを提供しており、縦断的なトレーニングデータセットの構築と時間をかけたモデルエンリッチメントを可能にします。