Threads スクレイパーAPI

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Threadsをスクレイピングして、投稿ID、投稿URL、投稿内容、投稿時間、いいね数、コメント数、プロフィール名とURL、プロフィールID、紹介文、フォロワー数、ウェブサイト、リンクされたInstagramプロフィールなどの公開データを収集します。

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月5,000件まで無料・クレジットカード不要

世界中の50,000+社のお客様に信頼されています

利用可能なThreadsスクレイパー

Threadsスクレイパーを選んで呼び出すだけ。各Threadsスクレイパーは、出力フィールド、配信量、リアルタイムの成功率を一覧表示します。

何千もの本番環境対応スクレイパーを探索

成功した結果に対してのみ料金が発生し、驚きはありません – プロキシ、アンロック、ブラウザ、リトライが組み込まれています。

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99.2%

平均成功率

1億+

週間リクエスト数

400M+

組み込みプロキシIP

GDPR & CCPA

準拠

料金

Threads スクレイパーAPIの料金

正常に配信されたデータのみに料金が発生します。隠れた費用や失敗した配信への請求はありません。

Scraper APIが3ヶ月間25%オフになります。チェックアウト時にコードAPIS25を使用してください。

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Records per month: 5K

$/mo

$ per 1,000 records

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含まれるレコード：384,000
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コンピューティング/ランタイムユニット

一般的にスクレイパーのランタイム時間またはコンピュートユニットごとに課金

含まれる

レジデンシャルプロキシ帯域幅

一般的にGBごとに課金

含まれる

ストレージとデータセットの保持

一般的にGB・月ごとに課金

含まれる

データ転送/送信

一般的に送信GBごとに課金

含まれる

アンブロックとCAPTCHAの解決

一般的に有料アドオン

含まれる

構造化JSONへのパース

一般的に自前のコードが必要

含まれる

これらの支払い方法を受け付けています:

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仕組み

3ステップでゼロからThreadsデータへ

設定するプロキシも、管理するインフラも不要。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のThreadsスクレイパーから選択するか、AIで数分で独自のスクレイパーを作成できます。
APIを呼び出す
最大5,000個のターゲットURLを1回のAPI呼び出しで処理。Python・Node.js SDK、CLI、MCPサーバー、または任意のHTTPクライアントに対応。
構造化データを取得
JSON、NDJSON、またはCSV形式でクリーンにパースされたThreadsデータを受け取ります。API、Webhook、またはクラウドストレージ経由で配信されます。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
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    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@kmt_tw",
    "profile_name": "中國國民黨KMT",
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  }
]

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

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    "post_content": "Departing flights at Boston Logan Airport are being delayed Sunday afternoon because of high winds from the ongoing nor’...",
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