LinkedIn フォロワー
スクレイパー API

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

LinkedInプロフィールのフォロワー数を即座にスクレイピングし、名前、役職、都市、現在の会社などを収集します。

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毎月5,000件の無料レコード・クレジットカード不要

利用可能なLinkedInスクレイパー

LinkedInスクレイパーを選んで呼び出すだけ。各LinkedIn Followersスクレイパーには出力フィールド、配信量、およびリアルタイムの成功率が記載されています。

本番対応済みの何千ものスクレイパーを探索

成功した結果にのみ料金が発生し、予期せぬ費用はありません。プロキシ、アンロック、ブラウザ、リトライがすべて内蔵されています。

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LinkedIn Followers スクレイパー API 料金

正常に配信されたものだけにお支払いいただきます。隠れた費用や、配信失敗への請求はありません。

スクレイパー APIが3ヶ月間25%オフ。チェックアウト時にコードAPIS25をご利用ください。

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records

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$1.5/1Kレコード

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$499 /月

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含まれるレコード：384,000
$1.3/1K additional records
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これらの支払い方法を受け付けています:

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使い方

LinkedInフォロワーデータを3ステップでゼロから取得

設定が必要なプロキシも、管理すべきインフラもありません。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のLinkedInプロフィールスクレイパーを選択するか、AIを使って数分で独自のスクレイパーを作成してください。
APIを呼び出す
最大20件のターゲットURLを含む1回のAPI呼び出し。PythonおよびNode.js SDK、CLI、MCPサーバー、またはあらゆるHTTPクライアントに対応。
構造化データを取得
クリーンにパースされたLinkedInフォロワーデータをJSON、NDJSON、またはCSV形式で受け取れます。API、ウェブフック、またはクラウドストレージ経由で配信。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
    "db_source": "1788642333624",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "id": "cel***lac***a-2*********",
    "name": "Celia L*****a",
    "city": "Canada",
    "country_code": "CA",
    "position": "--",
    "about": null
  },
  {
    "db_source": "1788642333624",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "id": "ama***-er***dso*********57",
    "name": "Amanda E*******n",
    "city": "Surrey, British Columbia, Canada",
    "country_code": "CA",
    "position": "Sales Specialist at COBS Bread",
    "about": null
  },
  {
    "db_source": "1788642333624",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "id": "ron***for***l-0*********",
    "name": "Ronja F*****l",
    "city": "Greater Malmö Metropolitan Area",
    "country_code": "SE",
    "position": "Procurement Specialist på Akind",
    "about": "Thr***ng ***env********* th*********************ear***************************************"
  },
  {
    "db_source": "1788642333624",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "id": "mar***-li***n-1*********",
    "name": "Margot L****n",
    "city": "Canada",
    "country_code": "CA",
    "position": "--",
    "about": null
  },
  {
    "db_source": "1788642333624",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "id": "che***bda***-ta*********7a1***",
    "name": "Chef A*****a T****i",
    "city": "Pesaro, Marche, Italy",
    "country_code": "IT",
    "position": "Head chef",
    "about": "******"
  }
]

無料で始める

必要なすべてが組み込まれています

結果に対してお支払いいただきます。プロキシ、レンダリング、同時実行、配信はすべてのプランに常に含まれています。

直接ソースにアクセス

すべてのリクエストはBright Dataインフラ上で実行されます。4億以上のIP、アンロックとブラウザが組み込まれています。

数百万ページへ即座にスケール

無制限の同時リクエストを送信 - 管理するインフラなし、変更する設定なし。

サイト変更時にスクレイパーが自動修復

AI搭載のセルフヒーリングがサイトの変更を検出し、スクレイパーを修復します。パイプラインは稼働し続けます。

数千の検証済みスクレイパー

すべてのスクレイパーはBright Dataによって構築、テスト、メンテナンスされています。コミュニティの推測に頼りません。

結果ごとの料金、追加費用なし

1レコードあたり一律料金。プロキシ、リトライ、レンダリング、アンブロッキング - すべて含まれており、予期せぬ費用はありません。

準拠かつ完全サポート

GDPR・CCPA準拠。すべてのプランで24時間365日の人によるサポート（無料プランを含む）。

無料で始める

数分でLinkedIn Followersデータの収集を開始

コードからAPIを呼び出したり、コントロールパネルを操作したり、AIエージェントに任せたりできます。

コードから呼び出す

パラメータで実行をトリガーし、定期ジョブをスケジュールし、ストレージまたはWebhookに配信します。

任意の言語でリクエストを構築
スケジューラーとWebhookで自動化
JSON、NDJSON、またはCSV形式で配信

コントロールパネルで実行

エンジニアリング不要：入力を設定し、実行し、結果を一か所でダウンロード。

入力をビジュアルで設定
ワンクリックで実行
JSONまたはCSVでダウンロード

エージェントに任せる

エージェントはMCPまたはCLI経由でSKILL.mdを読み取り、自律的にスクレイピングします。

MCP対応エージェントで動作
ワンプロンプトでスクレイピング
構造化JSONをエージェントに直接返却

LinkedInデータ抽出の簡略化

LinkedInスクレイパー

LinkedInのプロフィール、投稿、企業、求人をスクレイピング。ID、名前、都市、役職、概要、現在の会社などのデータを収集します。

LinkedInプロフィールスクレイパー

LinkedInプロフィールをスクレイピングし、フルネーム、プロフィールURL、ヘッドライン、現在の役職、会社、所在地、コネクション数などのデータを収集します。

LinkedIn企業スクレイパー

LinkedIn企業ページをスクレイピングし、会社名、企業ID、業界、企業規模、本社所在地、フォロワー数などのデータを収集します。

LinkedInグループスクレイパー

LinkedInグループをスクレイピングし、グループ名、グループID、説明、メンバー数、投稿URL、投稿内容、投稿日などのデータを収集します。

LinkedIn求人スクレイパー

LinkedInの求人情報をスクレイピングし、職種、求人ID、会社名、所在地、投稿日、雇用形態、シニオリティレベルなどのデータを収集します。

LinkedIn投稿スクレイパー

LinkedInの投稿をスクレイピングし、投稿URL、投稿ID、内容、投稿日、著者名、リアクション数、コメント数などのデータを収集します。

LinkedInフォロワーデータスクレイピングのユースケース

ビジネスのためのリアルタイムLinkedInフォロワーインテリジェンス。

思想的リーダーやインフルエンサーの審査

スポンサーシップ、パートナーシップ、または講演招待の前に、候補者リストの個人の役職や概要とともにフォロワー数をスクレイピングして、実際のオーディエンス規模を審査します。投稿活動と照合して、水増しまたは休眠中のフォロワーを特定します。

フォロワー
役職
概要

従業員アドボカシーのリーチ測定

自社従業員の公開プロフィール全体のフォロワー数をスクレイピングし、個人アカウントを通じて共有される会社のお知らせに対するオーガニックリーチの合計を推定します。成長を追跡してアドボカシープログラムの効果を測定します。

フォロワー
名前
現在の会社

営業担当者および役員のリーチスコアリング

見込み先企業の営業担当者や役員のターゲットリスト全体のフォロワー数をスクレイピングし、アウトリーチ前に個人のソーシャルインフルエンスを評価します。オーガニックオーディエンスが大きいコンタクトを優先します。

フォロワー
役職
都市

クリエイターおよびKOLの候補リスト作成

プラットフォーム自体の既存フォロワーデータを必要とせず、ニッチや業界全体でフォロワー数によって個人プロフィールをランク付けし、LinkedIn ネイティブのインフルエンサーやアンバサダープログラム向けの段階的なアウトリーチリストを構築します。

フォロワー
概要
国コード

倫理的なウェブデータ収集をリードする

公開されているデータのみを使用。ISO 27001認証取得、SOC 2管理、GDPR・CCPA準拠。すべてのユースケースは専任のコンプライアンス＆倫理チームによって審査され、文書化されたKYC確認プロセスおよび利用規約に基づいています。

トラストセンターを訪問

Bright Dataの製品は世界トップブランドに利用されています

私たちは安全でスケーラブル、柔軟なデータ管理でビジネスの成長を支援します。

私は、あらゆる企業、特に金融業界の企業には、Bright Dataの製品の利用をお勧めします。Bright Dataは信頼性が高く、コンプライアンスも遵守しており、サービスは素晴らしく、製品は完璧で、ネットワークは高速かつ安定しています。

Xiaolong Shi

Crawler Engineer at Bitget
インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。

Sarah Melville

Data Science Specialist

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インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。

Sarah Melville

Media Director at YouGov Sport
私の経験から言えば、Bright Dataのサービスは極めて貴重なものでした。Bright Dataのおかげで、当社のニーズを満たすのに十分な公開ウェブデータを収集することができ、また同社のサポートおよび開発スタッフのおかげで、多くのプロセスを最適化することができました。

Charmagne Cruz

Head of Reporting & Analytics, Business Technologies and Pricing at Shopee Philippines Inc.
データの質 と量を最大限に確保することが最も重要であり、そこでBright Dataとtgndataの組み合わせが威力を発揮します。

George Koutsoudopoulos

CEO at tgndata

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信頼性に非常に感銘を受けており、Bright Dataには全体的に大変満足しています。アカウントマネージャーとは定期的な連絡ルートがあり、非常に協力的です。

Yorgos Panzaris

CTO at Convert Group
Bright Dataとの提携には大変満足しております。全てが順調で、ネットワークは非常に安定しており、カスタマーサービスにも満足しています。サポートスタッフは当社にとって最高です。

Cheddi Rai

CEO at AdRetreaver