Amazon Reviews スクレイパーAPI

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Amazonのレビューをスクレイピングし、レビューURL、ASIN、製品名、製品評価、レビュー評価、レビュータイトル、レビューテキスト、著者名、レビュー日付、確認済み購入ステータス、参考票などのデータを収集します。

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Amazon Reviewsスクレイパーを選んで呼び出してください。すべてのAmazonレビュースクレーパースクレイパーは、出力フィールド、配信ボリューム、およびライブ成功率を一覧表示しています。

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3ステップでゼロからAmazonレビュースクレーパーデータへ

設定が必要なプロキシも、管理すべきインフラもなし。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のAmazonレビュースクレーパースクレイパーから選択するか、AIを使って数分で独自のものを作成してください。
APIを呼び出す
最大5,000件のターゲットURLで1回のAPI呼び出し。PythonおよびNode.js SDK、CLI、MCPサーバー、または任意のHTTPクライアント。
構造化データを取得する
クリーンでパース済みの[current_scrper_name]データをJSON、NDJSON、またはCSV形式で受け取る。API、ウェブフック、またはクラウドストレージ経由で配信。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.amazon.com/RORSOU-R10-Headphones-Microphone-Lightweight/dp/B094NC89P9/","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":20,"variation_specific":true},{"url":"https://www.amazon.com/PHILIPS-Computer-Monitors-Replacement-221V8LN/dp/B0BRR4ZGNP?th=1","reviews_to_not_include":[]},{"url":"https://www.amazon.com/Solar-Eclipse-Glasses-Certified-Viewing/dp/B08GB3QC1H","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":10,"variation_specific":false}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_le8e811kzy4ggddlq&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.amazon.com/RORSOU-R10-Headphones-Microphone-Lightweight/dp/B094NC89P9/","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":20,"variation_specific":true},{"url":"https://www.amazon.com/PHILIPS-Computer-Monitors-Replacement-221V8LN/dp/B0BRR4ZGNP?th=1","reviews_to_not_include":[]},{"url":"https://www.amazon.com/Solar-Eclipse-Glasses-Certified-Viewing/dp/B08GB3QC1H","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":10,"variation_specific":false}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_le8e811kzy4ggddlq&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_le8e811kzy4ggddlq&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.amazon.com/RORSOU-R10-Headphones-Microphone-Lightweight/dp/B094NC89P9/","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":20,"variation_specific":true},{"url":"https://www.amazon.com/PHILIPS-Computer-Monitors-Replacement-221V8LN/dp/B0BRR4ZGNP?th=1","reviews_to_not_include":[]},{"url":"https://www.amazon.com/Solar-Eclipse-Glasses-Certified-Viewing/dp/B08GB3QC1H","reviews_to_not_include":[],"max_reviews":10,"variation_specific":false}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
    "db_source": "1788629479549",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/dp\/B0F33795BN",
    "product_name": "adidas Women\u0027s VL Court 3.0",
    "product_rating": 4.5,
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  },
  {
    "db_source": "1788629479549",
    "timestamp": "2026-09-05",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/dp\/B0F33795BN",
    "product_name": "adidas Women\u0027s VL Court 3.0",
    "product_rating": 4.5,
    "product_rating_object:one_star": 494,
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    "product_rating_object:three_star": 592
  },
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  }
]

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必要なすべてが組み込まれています

結果に対してお支払いいただきます。プロキシ、レンダリング、同時実行、配信はすべてのプランに常に含まれています。

直接ソースにアクセス

すべてのリクエストはBright Dataインフラ上で実行されます。4億以上のIP、アンロックとブラウザが組み込まれています。

数百万ページへ即座にスケール

無制限の同時リクエストを送信 - 管理するインフラなし、変更する設定なし。

サイト変更時にスクレイパーが自動修復

AI搭載のセルフヒーリングがサイトの変更を検出し、スクレイパーを修復します。パイプラインは稼働し続けます。

数千の検証済みスクレイパー

すべてのスクレイパーはBright Dataによって構築、テスト、メンテナンスされています。コミュニティの推測に頼りません。

結果ごとの料金、追加費用なし

1レコードあたり一律料金。プロキシ、リトライ、レンダリング、アンブロッキング - すべて含まれており、予期せぬ費用はありません。

準拠かつ完全サポート

GDPR・CCPA準拠。すべてのプランで24時間365日の人によるサポート（無料プランを含む）。

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数分でAmazonレビュースクレーパーデータの収集を開始

コードからAPIを呼び出したり、コントロールパネルを操作したり、AIエージェントに任せたりできます。

コードから呼び出す

パラメータで実行をトリガーし、定期ジョブをスケジュールし、ストレージまたはWebhookに配信します。

任意の言語でリクエストを構築
スケジューラーとWebhookで自動化
JSON、NDJSON、またはCSV形式で配信

コントロールパネルで実行

エンジニアリング不要：入力を設定し、実行し、結果を一か所でダウンロード。

入力をビジュアルで設定
ワンクリックで実行
JSONまたはCSVでダウンロード

エージェントに任せる

エージェントはMCPまたはCLI経由でSKILL.mdを読み取り、自律的にスクレイピングします。

MCP対応エージェントで動作
ワンプロンプトでスクレイピング
構造化JSONをエージェントに直接返却

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Amazon価格をスクレイピングし、あらゆるAmazonドメインからデータを収集します。Amazon商品のデータを抽出して競合他社に先んじましょう。

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Amazon上の様々な公開商品からASINをスクレイピングします。当社のスクレイパーはすべてのAmazonドメインとURLに対応しています。

Amazonレビューデータスクレイピングのユースケース

ビジネスのためのリアルタイムAmazonレビューインテリジェンス。

パフォーマンス分析

レビュー

評価

ASIN

Amazonレビューをスクレイピングして、製品パフォーマンスを大規模に評価します。評価、レビューテキスト、確認済み購入シグナルを分析して満足度を測定し、顧客が最も評価する機能を特定します。

顧客行動

レビュー

センチメント

著者

スクレイピングしたAmazonレビューデータを使用して、カテゴリ全体の顧客の好みと意思決定要因を把握します。バリアント別にセンチメントを比較して、パーソナライゼーションと商品推薦を改善します。

将来の需要予測

レビュー

評価

日付

スクレイピングしたAmazonレビューを時系列で活用し、需要シグナルをより早く検出します。レビューの増加速度と評価トレンドを追跡して、季節性を予測し在庫計画をサポートします。

偽レビューと操作の検出

レビュー

著者

確認済み

レビューパターンとレビュアー履歴をスクレイピングして、無関係なリスティング全体でのレビュー急増や繰り返しレビュアーを検出します。このデータを使用して、操作された評価や不公正な競争戦術を特定します。

倫理的なウェブデータ収集をリードする

公開データのみを対象。ISO 27001認証取得、SOC 2管理、GDPR・CCPA準拠。すべてのユースケースは、文書化されたKYC確認プロセスおよび利用規約に基づき、専任のコンプライアンス＆倫理チームによって審査されます。

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Bright Dataの製品は世界トップブランドに利用されています

安全でスケーラブル、柔軟なデータ管理でビジネスの成長を支援します。

私は、あらゆる企業、特に金融業界の企業には、Bright Dataの製品の利用をお勧めします。Bright Dataは信頼性が高く、コンプライアンスも遵守しており、サービスは素晴らしく、製品は完璧で、ネットワークは高速かつ安定しています。

Xiaolong Shi

Crawler Engineer at Bitget
インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。

Sarah Melville

Data Science Specialist

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Sarah Melville

Media Director at YouGov Sport
私の経験から言えば、Bright Dataのサービスは極めて貴重なものでした。Bright Dataのおかげで、当社のニーズを満たすのに十分な公開ウェブデータを収集することができ、また同社のサポートおよび開発スタッフのおかげで、多くのプロセスを最適化することができました。

Charmagne Cruz

Head of Reporting & Analytics, Business Technologies and Pricing at Shopee Philippines Inc.
データの質 と量を最大限に確保することが最も重要であり、そこでBright Dataとtgndataの組み合わせが威力を発揮します。

George Koutsoudopoulos

CEO at tgndata

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信頼性に非常に感銘を受けており、Bright Dataには全体的に大変満足しています。アカウントマネージャーとは定期的な連絡ルートがあり、非常に協力的です。

Yorgos Panzaris

CTO at Convert Group
Bright Dataとの提携には大変満足しております。全てが順調で、ネットワークは非常に安定しており、カスタマーサービスにも満足しています。サポートスタッフは当社にとって最高です。

Cheddi Rai

CEO at AdRetreaver