Craigslist をスクレイピングして、求人、住宅、サービス、販売アイテムなどに関するデータを収集。
Craigslist スクレイパー
Bright Data のデータコレクターをご利用いただくか、
または、データセットをご購入いただけます
Craigslist スクレイパー use cases
- Craigslist をスクレイピングして、リード生成と CRM を充実させます
- Craigslist をスクレイピングすると、価格モニタリングに役立ちます
- 同業他社のデータをリアルタイム収集
- Craigslist のデータを収集して、新しい投資のチャンスを発見
Craigslist スクレイパー 概要
- インフラ不要のデータスクレイピング
- 独自のサイトロック解除技術
- 適時に対応：Craigslist がサイト構成を変更すると、Bright Data がコードを更新します
- 迅速に拡張可能 – 必要なだけの公開データを迅速かつ確実に収集
- Bright Data は、GDPR や CCPA を含むすべての関連するデータ保護規制の要件を完全に満たします。
Craigslist category search
Sample Input
url
https://miami.craigslist.org/d/cars-trucks/search/cto?min_auto_year=2001&max_auto_year=2001
Sample Output
{
"url": "https:\/\/miami.craigslist.org\/mdc\/cto\/d\/north-miami-beach-2001-mercedes-benz\/7438100597.html",
"title": "2001 Mercedes benz - $7,900",
"posting_date": "2022-01-26 19:48",
"post_update": "2022-01-26 19:48",
"body": "QR Code Link to This Post\n \n \n2001 Mercedes Benz very good condition, 4 doors all power, ac, runs good, very good inside, and no dents, paint is good, must see.",
"coordinates": {
"latitude": "25.944900",
"longtitue": "-80.139100"
},
"images": [
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],
"attrs": [
"2001 mercedes benz",
"condition: excellent",
"cylinders: 8 cylinders",
"drive: rwd",
"fuel: gas",
"odometer: 82000",
"paint color: black",
"size: full-size",
"title status: clean",
"transmission: automatic",
"type: sedan"
],
"emails": [],
"status": "ok",
"phone": ""
}
ウェブスクレイパーIDEの機能
当社がホストするクラウドソリューションでスクレイピングの制限を克服
ウェブスクレイパーの既成テンプレート
すばやく作業を開始し、既存のコードをお客様の特定ニーズに合わせて調整します
インタラクティブプレビュー
ビルドしつつコードを監視し、コード内のエラーを迅速にデバッグします
内蔵のデバッグツール
過去のクローリングで発生した内容をデバッグし、次のバージョンで修正すべき点を理解します
JavaScriptでのブラウザスクリプティング
シンプルな手続き型JavaScriptを使用して、ブラウザの制御と解析コードを処理します
既成の機能
ブラウザネットワークコールをキャプチャ、プロキシを設定、怠惰なローディングUIからデータを抽出など多数！
パーサー作成が容易
パーサーをcheerioで作成し、ライブプレビューを実行して、生成されたデータを確認します
インフラストラクチャの自動拡張
エンタープライズグレードのウェブスクレイパーを管理するために、ハードウェアやソフトウェアに投資する必要はありません
統合
ビルトインフィンガープリント、自動化リトライ、CAPTCHA解決などの多数の機能を使用して、任意のジオロケーションでユーザーをエミュレートできます。
内蔵のデバッグツール
スケジュールやAPIに基づいてクローリングをトリガーし、主要なストレージプラットフォームに当社のAPIを接続します
Craigslist スクレイパーをビジネスに活用する：
- 販売、コミュニティ、住宅、仕事、サービス、ディスカッションフォーラムなどのカテゴリが含まれたリストページからデータを収集
- 商品と不動産の価格に関するデータを抽出する
- ユーザーが話している話題、人気のあるトレンドは何かを理解
- 地元の企業や出品者に関するデータを抽出することで市場調査をより良く実施
- コミュニティボードからデータを収集し、トレンドの変化やお客様の会話に基づいて、新しい商品を発見および開発
- 場所ごとにリストを集約して、市場での新しいチャンスを発見
- クリエイティブ商品の価格設定に関するインサイトを入手
データコレクターの仕組み
