Adidas スクレイパーAPI

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Adidasをスクレイピングして、URL、製品名、説明、画像、価格、在庫状況、店舗名などのデータを収集します。

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世界中の50,000+社のお客様に信頼されています

利用可能なAdidasスクレイパー

Adidasスクレイパーを選んで呼び出すだけ。すべてのAdidasスクレイパーは、出力フィールド、提供ボリューム、リアルタイムの成功率を一覧表示します。

adidas products

URL, Item id, Variant id, Gtin, Mpn, Title, Description, Product category, and more.

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何千もの本番環境対応スクレイパーを探索

成功した結果に対してのみ料金が発生し、驚きはありません – プロキシ、アンロック、ブラウザ、リトライが組み込まれています。

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ランキング (AIMultipleによる)

99.2%

平均成功率

1億+

週間リクエスト数

400M+

組み込みプロキシIP

GDPR & CCPA

準拠

料金

Adidas スクレイパーAPIの料金

正常に配信されたデータのみに料金が発生します。隠れた費用や失敗した配信への請求はありません。

Scraper APIが3ヶ月間25%オフになります。チェックアウト時にコードAPIS25を使用してください。

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Records per month: 5K

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Your whole bill. Proxies, unblocking, parsing included.

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含まれるレコード：384,000
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コンピューティング/ランタイムユニット

一般的にスクレイパーのランタイム時間またはコンピュートユニットごとに課金

含まれる

レジデンシャルプロキシ帯域幅

一般的にGBごとに課金

含まれる

ストレージとデータセットの保持

一般的にGB・月ごとに課金

含まれる

データ転送/送信

一般的に送信GBごとに課金

含まれる

アンブロックとCAPTCHAの解決

一般的に有料アドオン

含まれる

構造化JSONへのパース

一般的に自前のコードが必要

含まれる

これらの支払い方法を受け付けています:

仕組み

3ステップでゼロからAdidasデータへ

設定するプロキシも、管理するインフラも不要。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のAdidasスクレイパーから選択するか、AIで数分で独自のスクレイパーを作成できます。
APIを呼び出す
最大5,000個のターゲットURLを1回のAPI呼び出しで処理。Python・Node.js SDK、CLI、MCPサーバー、または任意のHTTPクライアントに対応。
構造化データを取得
JSON、NDJSON、またはCSV形式でクリーンにパースされたAdidasデータを受け取ります。API、Webhook、またはクラウドストレージ経由で配信されます。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.adidas.com/us/campus-00s-shoes/H03471.html","all_variations":true}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_ml5c00bomtfxs56vl&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.adidas.com/us/campus-00s-shoes/H03471.html","all_variations":true}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_ml5c00bomtfxs56vl&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_ml5c00bomtfxs56vl&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.adidas.com/us/campus-00s-shoes/H03471.html","all_variations":true}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
    "timestamp": "2026-10-22",
    "url": "https:\/\/www.adidas.com\/us\/camo-big-logo-graphic-hoodie\/KX8271.html?forceSelSize=4XL",
    "item_id": "KX8271_240",
    "variant_id": "KX8271_240",
    "gtin": null,
    "mpn": "EA350",
    "title": "CAMO BIG LOGO GRAPHIC HOODIE",
    "description": "There’s no blending in with the background when you’re wearing this Camo Big Logo Graphic Hoodie. Designed for those who..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-22",
    "url": "https:\/\/www.adidas.com\/us\/camo-big-logo-graphic-hoodie\/KX8271.html?forceSelSize=ST",
    "item_id": "KX8271",
    "variant_id": "KX8271",
    "gtin": null,
    "mpn": "EA350",
    "title": "CAMO BIG LOGO GRAPHIC HOODIE",
    "description": "There’s no blending in with the background when you’re wearing this Camo Big Logo Graphic Hoodie. Designed for those who..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-22",
    "url": "https:\/\/www.adidas.com\/us\/unisex-originals-roller-4.0-3-pack-crew\/JL4187.html?forceSelSize=S",
    "item_id": "JL4187_680",
    "variant_id": "JL4187_680",
    "gtin": null,
    "mpn": "JL4188X",
    "title": "Unisex Originals Roller 4.0 3-Pack Crew",
    "description": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-22",
    "url": "https:\/\/www.adidas.com\/us\/unisex-originals-roller-4.0-3-pack-crew\/JL4187.html?forceSelSize=M",
    "item_id": "JL4187_690",
    "variant_id": "JL4187_690",
    "gtin": null,
    "mpn": "JL4188X",
    "title": "Unisex Originals Roller 4.0 3-Pack Crew",
    "description": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-22",
    "url": "https:\/\/www.adidas.com\/us\/unisex-originals-roller-4.0-3-pack-crew\/JL4187.html?forceSelSize=L",
    "item_id": "JL4187_700",
    "variant_id": "JL4187_700",
    "gtin": null,
    "mpn": "JL4188X",
    "title": "Unisex Originals Roller 4.0 3-Pack Crew",
    "description": null
  }
]

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TERMINAL

Tell your agent:

Read https://brightdata.com/SKILL.md and get structured JSON for this Adidas product via the Web Scraper API (gd_ml5c00bomtfxs56vl): https://www.adidas.com/us/campus-00s-shoes/H03471.html

Or run it yourself:

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.adidas.com/us/campus-00s-shoes/H03471.html","all_variations":true}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_ml5c00bomtfxs56vl&format=json"

Or connect over MCP:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_KEY

Get your token-filled URL in the control panel

コーディングエージェント向け