Zalandoデータセット

Zalando市場のトレンドを調査し、ファッション小売戦略および意思決定を改善

  • 900万を超えるレコードが利用可能
  • 正確なZalandoデータを取得
  • JSONまたはCSV形式でダウンロードが可能な無料のZalandoデータサンプル
Zalando datasets hero image
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Zalandoデータセットサンプル

Zalandoデータセットを使用して価格設定や商品選定、ブランド戦略、およびカスタマーレビューの全体像を把握することにより、eコマースの競合他社と差をつけましょう。このデータセットには、主要なデータポイントがすべて含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのZalandoデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ユーザーのニーズに沿ったZalandoデータセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

信頼性が高く、構造化されたZalandoデータを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるZalandoデータセットの使用例

価格設定の最適化

類似するZalando製品やカテゴリを競合他社とマッチさせることにより、価格戦略を定義し、動的な価格設定モデルを作成しましょう。
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Pricing strategy

ギャップの特定

Zalando製品の在庫ギャップや特定の商品に対する需要の増加、消費者の関心が高まっている商品を特定しましょう。
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Optimize pricing

市場戦略の最適化

Zalandoデータセットを活用して市場戦略分析を行い、重要なトレンドとユーザーの好みを特定しましょう。
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Market strategy

Zalandoデータセットに関するよくある質問

Zalandoデータセットには、主要なデータポイントがすべて含まれています:URL、SKU、状態、商品名、ブランド、説明、製造会社、初期価格、最終価格、通貨、在庫の有無、メイン画像、ルートカテゴリなどサブセットは、カテゴリおよび特定のデータポイント別に提供されています。

はい。Zalandoデータセットのアップデートは、次の頻度により入手可能です:毎日、毎週、毎月、カスタムの頻度

はい。必要なデータポイントのみを含んだZalandoサブセットの購入が可能です。これにより、コストを大幅に削減できます。

Bright Dataでは、倫理的なデータソーシングの実践を最優先事項として捉えています。提供されるデータの倫理的かつ合法的な取得を確実にするため、厳格な倫理ガイドラインを遵守し、すべての関連法規に準拠します。Bright Dataはまた、データ主体およびユーザーのプライバシーおよびセキュリティの維持に専念しています。

はい。各データセットは、正確性や信頼性、関連性を確保するために厳格な品質保証プロセスを経ています。さらに、ユーザーが常に最新のデータにアクセスできるよう、データセットを継続的に更新し、最新情報の反映を行っています。

次のデータ形式が利用可能です:JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetデータセットは次を経由して配信可能です:Snowflake、Webhook、Google Cloud、電子メール、PubSub、Amazon S3、SFTP、Azureまた、APIを使用してオンデマンドデータのリクエストを行うこともできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のZalandoスクレイパーAPIを使用することにより、Zalandoデータをスクレイピングすることができます。

Zalandoデータセットを今すぐ入手しましょう。