世界中の20,000+人のお客様から信頼されています。
利用可能なTokopediaおよび関連データセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
35K+
5.7K+
リアルタイムのTokopediaデータが必要ですか？
ご利用ください
Tokopedia スクレイパーAPI
Tokopediaデータセットをシングルプロンプトでフィルタリング
必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- 必要なデータを平易な英語で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
- 不要なデータをスキップしてコストを削減
- 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。
ボリューム割引
大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
Tokopedia dataset sample
Tokopediaデータセットは、商品ID、タイトル、価格、販売者情報、評価、レビュー、在庫状況、人気指標（閲覧数、販売数）などの詳細を含む、商品の包括的な情報を提供します。Eコマース分析、トレンド追跡、価格戦略に最適で、情報に基づいたビジネス判断のための豊富な洞察を提供します。
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのTokopediaデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化＆クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；
try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに合わせたTokopediaデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いTokopediaデータを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
Tokopedia データセット FAQ
Tokopediaデータセットにはどのようなデータが含まれていますか？
Tokopediaデータセットには、ニーズに応じた多様なデータポイントが含まれます。主な詳細項目：商品ID、タイトル、URL、価格、通貨、配送、販売者名と評価、商品説明、在庫状況、レビュー数、評価、カテゴリ、画像と動画、販売数、割引、初回入荷日、重量、状態、閲覧数など。詳細なEC分析に最適です。
購入したTokopediaデータセットの更新は受けられますか？
はい、Tokopediaデータセットの更新は、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。
Tokopediaデータセットの一部を購入することは可能ですか？
はい、必要なデータポイントのみを含むTokopediaサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。
Tokopediaデータセットはどの形式で受け取れますか？
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
Tokopediaの公開データを自分でスクレイピングできますか？
データセットを購入したくない場合は、当社のTokopediaスクレイパーAPIを使用してTokopediaデータのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか？
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
Tokopediaデータセットから特定のデータポイントをリクエストできますか？
はい、Tokopediaデータセットから特定のデータポイントを、お客様の固有のニーズに合わせてリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。
既存システムにTokopediaデータセットを直接統合することは可能ですか？
TokopediaデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。