Tokopedia データセット

Tokopediaデータセットには、詳細な商品リスト、価格、在庫状況、カテゴリー情報が含まれており、市場動向の調査、競合他社の製品追跡、価格戦略の改善を目指すEコマースアナリスト、ビジネス開発者、マーケター向けに設計されています。

データフィールド
38
総レコード数
1.2M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能なTokopediaおよび関連データセット

最新の検証済みTokopediaデータセットにアクセス。既成のデータセットを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Tokopedia データセットの料金

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • クリーンで検証済み
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトでTokopediaデータセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • データのニーズを平易な言葉で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
  • 無関係なデータを省いてコストを削減
  • フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート
利用可能な配信オプション
delivery methods

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

Tokopedia dataset sample

Tokopediaデータセットは、商品ID、タイトル、価格、販売者情報、評価、レビュー、在庫状況、人気指標(閲覧数、販売数)などの詳細を含む、商品の包括的な情報を提供します。Eコマース分析、トレンド追跡、価格戦略に最適で、情報に基づいたビジネス判断のための豊富な洞察を提供します。

AIエージェントを瞬時に強化

弊社のTokopediaデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

structured data

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

code examples

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

documentation

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせたTokopediaデータセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高いTokopediaデータを取得する

データ提供は私たちにお任せください。あなたは他のことに集中できます

大量のウェブデータ

アンブロッキング機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使えるデータ

データ収集プロセスのあらゆる側面は、強固なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。

自動化されたデータフロー

カスタムスケジュールを作成してデータ配信を自動化し、データがシームレスにストレージへ流れ込む様子をご覧ください。

企業がTokopediaデータセットを活用する方法

製品インサイトと価格戦略

Tokopediaの売れ筋商品を特定し、在庫・価格・サプライチェーン戦略を最適化してください。頻繁に検索・購入される商品に関するインサイトを活用し、マーケティング手法を洗練させ競争力を維持しましょう。
今すぐ購入
Product Insights & Pricing Strategy

競合分析

Tokopediaのトップセラーを分析し、その商品・レビュー・プロモーション戦略を把握しましょう。新たなビジネスチャンスを発見し、マーケットプレイスでの存在感を高めるための知見を得られます。
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Competitive Analysis

消費者心理とブランド動向

Tokopediaでトレンドのカテゴリーやブランドを監視し、消費者需要の変化を把握する。地域別の商品人気を追跡し、新興の購買傾向にブランド戦略を合わせる。
今すぐ購入
Consumer Sentiment & Brand Trends

Tokopedia データセット FAQ

Tokopediaデータセットには、ニーズに応じた多様なデータポイントが含まれます。主な詳細項目:商品ID、タイトル、URL、価格、通貨、配送、販売者名と評価、商品説明、在庫状況、レビュー数、評価、カテゴリ、画像と動画、販売数、割引、初回入荷日、重量、状態、閲覧数など。詳細なEC分析に最適です。

はい、Tokopediaデータセットの更新は、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。

はい、必要なデータポイントのみを含むTokopediaサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

データセットを購入したくない場合は、当社のTokopediaスクレイパーAPIを使用してTokopediaデータのスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、Tokopediaデータセットから特定のデータポイントを、お客様の固有のニーズに合わせてリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。

TokopediaデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

今すぐTokopediaデータセットを入手しましょう。