スキンケアデータセット

何百万ものスキンケア製品とレビューを含む豊富なデータセットを活用して、データ主導型の意思決定に役立つ強力な洞察を得ます。

  • 何百万件ものレコードが利用可能
  • スキンケア製品を販売している人気のウェブサイトからデータセットを取得
  • 無料データサンプルをダウンロード
Skincare dataset
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

データセットサンプル

お客様のニーズに合わせて、カスタマイズされた当社のマーケットプレイスデータセットのデータセットを入手しましょう。データポイントには、ブランド、最終価格、販売者ID、名前、タイトル、住所、評価、レビュー、製品、タイプ、説明、ASIN、価格、通貨、割引、詳細、カテゴリなど他にもたくさんのデータが含まれます!さまざまなドメインや地理的位置から利用できるため、ニーズに合ったサブセットを購入できます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのスキンケアデータセットデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせたスキンケア製品データセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いスキンケアデータを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるスキンケアデータセットの利用例

フォーミュレーション

スキンケア企業は、成分、顧客の好み、肌のタイプ、製品の効能に関する情報を含むデータセットを利用できます。これにより、消費者のニーズの傾向を特定し、成分のパフォーマンスを評価し、ターゲットを絞ったスキンケア処方を作成することができます。たとえば、特定の皮膚疾患の治療に最も人気がある成分を理解することは、新製品のイノベーションの指針となります。
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Product Innovation and Development

カスタマイズ

消費者の人口統計、行動、購買パターンを含むスキンケアデータセットにより、企業はより効果的に顧客をセグメント化できます。年齢、肌のタイプ、懸念事項(ニキビ、加齢、過敏症など)などの要素に基づいて、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成できます。これにより、よりカスタマイズされた製品の推奨やプロモーションが可能になり、顧客エンゲージメントとコンバージョン率が向上します。
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perform_competitive_analysis

市場調査

スキンケア企業は、レビュー、評価、ソーシャルメディアでの言及を分析することで、自社の製品や競合他社に対する世論を推し測ります。センチメント分析とフィードバックを集めたデータセットは、企業が顧客満足度を把握し、改善すべき分野を特定し、競合他社とのベンチマークを行うのに役立ちます。これは、将来の製品発売や顧客サービス戦略の策定に特に役立ちます。
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