Rakuten データセット
Rakutenデータセットを使用して、日本、台湾、フランスの各ストアにおけるマーケットプレイスの商品カタログの詳細情報、商品タイトル、説明、ブランド名、商品カテゴリ、完全なカテゴリツリー、商品およびバリアントの識別子、直接商品URLにアクセスできます。
利用可能なRakutenデータセット
世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。
リアルタイムのRakutenデータが必要ですか？こちらをご利用ください Rakuten Scraper API
Rakuten データセットの料金
- クリーンで検証済み
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
1つのプロンプトでRakutenデータセットをフィルタリング
必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- データのニーズを平易な言葉で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
- 無関係なデータを省いてコストを削減
- フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。
Rakutenデータセットのサンプル
このデータセットには、Rakutenのカタログに関する商品URL、商品識別子、バリアントID、商品タイトル、詳細な説明、ブランド情報、商品カテゴリ、カテゴリツリーが含まれます。各レコードには、市場分析、競合ベンチマーキング、カタログ調査を可能にする包括的な商品メタデータが含まれています。データフィールドには、詳細な商品分類とナビゲーション構造分析のためのバリアントレベルの詳細と階層カテゴリ情報が含まれます。
AIエージェントを瞬時に強化
弊社のRakutenデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードとLLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。
構造化されたクリーンなデータ
一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。
コード例
AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。
ドキュメント
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
ニーズに合わせたRakutenデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化された信頼性の高いRakutenデータを入手
データ提供は私たちにお任せください。あなたは他のことに集中できます
大量のウェブデータ
アンブロッキング機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使えるデータ
データ収集プロセスのあらゆる側面は、強固なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。
自動化されたデータフロー
カスタムスケジュールを作成してデータ配信を自動化し、データがシームレスにストレージへ流れ込む様子をご覧ください。
Rakutenデータセットのユースケース
マーケットプレイス価格監視
販売者・店舗分析
商品需要のインサイト
消費者感情分析
Rakuten データセットFAQ
Rakutenデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？
Rakutenデータセットは柔軟な更新スケジュールでご利用いただけます：一括、半年ごと、四半期ごと、月次、週次、または日次 - 更新頻度が高いサブスクリプションほど割引率も大きくなります（月額プランで最大80%オフ）。また、事前収集データ（即座に利用可能で、過去数日から数ヶ月以内に収集されたもの）と、ご注文時にオンデマンドで収集する新規収集データのどちらかをお選びいただけます。新鮮度のウィンドウはチェックアウト前に設定可能です。
Rakutenデータセットの一部を購入することはできますか？
はい。Bright DataのAI搭載フィルターツールまたはFilter Dataset APIを使用して、Rakutenデータセットを地域、期間、カテゴリー、またはサポートされている任意のフィールドでフィルタリングし、必要なレコードとデータフィールドのみを含めることができます。フィルタリングされたスナップショットのレコードに対してのみ料金が発生するため、コストを大幅に削減できます。フィルターは、等しい、含む、より大きい、nullであるなどの演算子をサポートし、最大3レベルのネストされたロジックに対応しています。
Rakutenデータセットではどのような形式と配信オプションが利用できますか？
Rakutenデータセットは、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、XLSX、またはParquetからお選びいただける形式で配信され、オプションで.gz圧縮も可能です。配信先には以下が含まれます：Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob、Snowflake、Google PubSub、SFTP、Webhook、またはEmail。コントロールパネルから直接ダウンロードすることも（最大5GB）、Snapshot Download APIを介してプログラムで取得することも可能です。5GBを超えるスナップショットについては、ダウンロードリンクがメールで送信されます。
購入前にRakutenデータセットの無料サンプルを入手できますか？
はい。Rakutenデータセットを含む、Bright Data Marketplaceのすべてのデータセットは、無料でダウンロード可能なデータサンプルを提供しています。購入を決定する前に、データスキーマ、フィールド定義、代表的なレコードセットをプレビューして、品質、網羅性、関連性を評価できます。サンプルはBright Data Marketplaceのデータセットページから直接入手できます。
特定のデータフィールドやRakutenデータセットのカスタムバージョンをリクエストできますか？
はい。Rakutenデータセットをカスタマイズして、必要な特定のフィールドのみを含めることができ、無関係な列を非表示にしてコストを削減し、統合を簡素化できます。独自のデータスキーマ、強化されたフィールド、またはマーケットプレイスに現在ないソースなど、より高度なニーズについては、Bright Dataのチームがお客様の要件に合わせたカスタムデータセットを構築できます。ユースケースについて相談するには、営業チームにお問い合わせください。
Rakutenデータセットは既存のシステムやワークフローとどのように統合されますか？
Rakutenデータセットはシームレスな統合のために構築されています。Marketplace Dataset API（PythonとJavaScript向けのSDKが利用可能）を使用してプログラムでデータを取得したり、結果をデータウェアハウスやクラウドストレージに直接プッシュしたり、Snowflake、AWS、Google Cloud、Databricksなどのツールや、Zapier、Make.com、n8nなどの自動化プラットフォームとのネイティブ統合を介して接続することができます。非同期ワークフロー（トリガー - ポーリング - ダウンロード）により、あらゆるパイプラインへの組み込みが容易になります。
Rakutenデータセットは倫理的に調達され、法的に準拠していますか？
はい。Rakutenを含むすべてのBright Dataデータセットは、GDPR、CCPA、およびBright Data独自の倫理規定を含む適用法規に準拠して、一般に公開されているオンラインソースからのみ収集されています。Bright DataはISO 27001認証を保持し、SOC 2に準拠しています。データは配信前に厳格な品質保証を受けます。Bright Dataの完全なコンプライアンス体制はTrust Centerでご確認いただけます。
Rakutenデータセットの費用はいくらですか？また、ボリューム割引はありますか？
Rakutenデータセットの価格は、一括購入の場合10万レコードで250ドル（1レコードあたり約0.0025ドル）から始まります。サブスクリプションプランでは大幅な節約が可能です：半年ごとのプランで最大25%オフ、四半期ごとのプランで50%オフ、月次プランで80%オフ。10万、50万、100万、500万、2000万以上のレコードのボリューム階層が利用可能です。データセットバンドル（2つ以上のデータセットをまとめて購入）とスマート更新オプション（新規または変更されたレコードのみに対して支払い）により、さらなる節約が可能です。エンタープライズ規模の価格については、Bright Data営業チームにお問い合わせください。
スナップショットとは何ですか？また、Rakutenデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？
Rakutenデータセットを注文する際、またはAPIを介してフィルタリングする際、Bright Dataはスナップショット（選択したレコードの特定時点でのエクスポート）を生成します。非同期ワークフローは次のように実行されます：（1）注文またはAPI呼び出しが収集ジョブをトリガーする；（2）スナップショットIDを使用してジョブステータスをポーリングできる；（3）完了すると、APIまたは設定した配信先を介してスナップショットをダウンロードする。スナップショットのメタデータ（エラーコードや開始タイプを含む）は、Snapshot Metadata APIを介してアクセスできます。
RakutenデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？
はい。Rakutenデータセットは、LLMのファインチューニング、モデルトレーニング、RAGパイプライン、エージェントの知識ベースを含むAIおよびMLワークフローでの即座の使用に向けて構造化され、検証されています。データは、一貫したスキーマと、Dataset Metadata APIを介してアクセス可能な文書化されたフィールド定義を備えた、標準的なML対応形式（JSON、Parquet、NDJSON）で配信されます。Bright Dataは、大規模な事前トレーニング向けに、専門的なAIデータパッケージと50PB以上の過去データを持つウェブアーカイブも提供しています。
1件のRakutenレコードにはどのようなフィールドが含まれますか？
Rakutenデータセットの1件のレコードは、データセットの種類に応じて、1人のプロフィール、1件の商品リスティング、1件の投稿、1社の企業など、単一のエンティティに対応します。各レコードには、そのエンティティについて収集されたすべてのデータフィールドが1行またはJSONオブジェクトに含まれます。正確なフィールドはデータセットによって異なります：例えば、LinkedInプロフィールレコードには、名前、現在の役職、会社、所在地、職歴、学歴、スキル、つながりの数（合計42フィールド）などのフィールドが含まれ、Amazon商品レコードには、タイトル、ブランド、ASIN、価格、在庫状況、評価、レビュー数、販売者の詳細が含まれます。フィールドの完全なリストは、説明とデータ型とともに、このページのデータディクショナリータブでご確認いただくか、購入前に無料サンプルをダウンロードして実際のレコードの代表的なセットを確認できます。フィールドの一部のみが必要な場合は、チェックアウト時に無関係な列を非表示にして、コストを削減し統合を簡素化できます。
Rakutenのレコードはどのくらい必要ですか？
必要なレコード数は、お客様のユースケースによって異なります。一般的な目安として、1レコードは1つのエンティティ（1人、1件の商品、1件の投稿、1社の企業など）に相当します。見積もりの参考になる一般的な基準は以下の通りです：
- 概念実証 / MVP：10万レコード（一括購入で250ドル）は、モデルの検証、パイプラインのテスト、初期データセットの構築に通常十分です。
- 中規模の分析：50万〜100万レコードは、ほとんどの市場調査、競合情報、トレーニングデータプロジェクトをカバーします。
- 本番環境のパイプライン：500万〜2000万以上のレコードは、大規模なAIトレーニング、エンタープライズのデータ強化、または市場全体のカバレッジに適しています。
不明な場合は、このページから無料サンプルをダウンロードしてレコード密度とフィールドカバレッジを把握し、AI搭載フィルターツールを使用して、地域、カテゴリー、期間、その他の基準でデータセットの範囲を決定してください。購入を決定する前に、推定レコード数が表示されます。複雑なユースケースや大量のデータについては、営業チームにお問い合わせいただき、範囲に応じた提案をご確認ください。