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利用可能なQuoraおよび関連データセット
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
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単一のプロンプトでQuoraデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのQuoraデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
ニーズに合わせたQuoraデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いQuoraデータを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
QuoraデータセットFAQ
Quoraデータセットにはどのようなデータが含まれていますか?
お客様の特定の要件に合わせてカスタマイズされたQuoraデータセットを作成します。データポイントには、質問トピック、ユーザーエンゲージメント指標、回答品質、ユーザーの人口統計データ、高評価数、コメント統計、その他の関連指標などが含まれます。
購入したQuoraデータセットの更新は受け取れますか?
はい、Quoraデータセットの更新は毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。
Quoraデータセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含むQuoraのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。
Quoraデータセットはどのような形式で受け取れますか?
以下の形式から選択できます:JSON、ndJSON、CSV、またはXLSX。
自分でQuoraの公開データをスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社の QuoraスクレイピングAPIを使用してQuoraデータのスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
Quoraデータセットから特定のデータポイントをリクエストすることは可能ですか?
はい、Quoraデータセットから特定のデータポイントを、ご自身のプロジェクトに必要な情報に正確に合致するようカスタマイズしてリクエストできます。
Quoraのデータセットを既存システムに直接統合することは可能ですか?
もちろん、QuoraデータセットはシームレスなAPI統合を提供します。これにより、CRMや分析ツール、その他のシステムにデータを簡単に統合でき、業務の効率化が図れます。
Quoraのデータセットはどのように役立つのでしょうか?
多様な用途で当社のQuoraデータセットを活用し、ビジネス戦略と市場洞察を強化してください。このデータセットの分析は、Q&Aコミュニティの動向やトレンドを理解するのに役立ち、組織がコンテンツとエンゲージメント戦略を洗練させることを可能にします。データセット全体にアクセスするか、要件に合わせてサブセットをカスタマイズできます。
主な活用例には、質問の人気度とユーザーエンゲージメントに基づくコンテンツ戦略の最適化、詳細なオーディエンス分析とセグメンテーションの実施、コミュニティディスカッションにおける新興トレンドの特定と予測が含まれます。