世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのQuoraデータセットデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに合わせたQuoraデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化された信頼性の高いQuoraデータを取得
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
企業によるQuoraデータセットの利用例
コンテンツ戦略の最適化
オーディエンスの分析とセグメンテーション
動向の特定と予測
Quoraデータセットに関するよくある質問
Quoraデータセットにはどのようなデータが含まれていますか?
当社は、ユーザー固有の要件に沿ったカスタムのQuoraデータセットを作成します。データポイントには、質問トピック、ユーザーエンゲージメント指標、回答の質、ユーザーのデモグラフィックデータ、賛成票数、コメント統計、その他の関連指標が含まれます。
購入済みQuoraデータセットの更新情報は入手できますか?
はい、Quoraデータセットの更新情報は、毎日、毎週、毎月、または頻度を設定して入手できます。
Quoraデータセットのサブセットは購入できますか?
はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むQuoraサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。
Quoraデータセットはどのような形式で提供されますか?
次の形式から選択することができます:JSON、ndJSON、CSV、XLSX。
Quoraの公開データを自分でスクレイピングすることはできますか?
データセットの購入を希望しない場合は、当社のQuoraスクレイピングAPIを使用することにより、Quoraデータをスクレイピングすることができます。
データサンプルを入手することはできますか?
はい、情報の質や関連性を調べるためにサンプルデータをリクエストできます。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているものであるかどうかを確認するのに最適です。
Quoraデータセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるように、独自のニーズに合わせてQuoraデータセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。
Quoraデータセットを既存のシステムに直接統合することはできますか?
もちろんです。QuoraデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。
Quoraデータセットはどのように役立ちますか?
Quoraデータセットをさまざまな用途に活用して、ビジネス戦略と市場洞察を充実させましょう。このデータセットを分析することで、Q&Aコミュニティのダイナミクスや動向を理解しやすくなり、組織がコンテンツやエンゲージメント戦略を改善できるようになります。データセット全体を入手されるか、ニーズに合わせてサブセットをカスタマイズしていただけます。一般的なユースケースには、質問の人気度とユーザーエンゲージメントに基づくコンテンツ戦略の最適化、詳細なオーディエンス分析とセグメンテーションの実施、コミュニティディスカッションにおける新しい動向の特定と予測などがあります。