PartSelect Datasets

Use our PartSelect dataset to access detailed information about the PartSelect catalog of genuine OEM appliance parts, including product titles, descriptions, brands, categories, category trees, prices, availability, ratings, and product URLs, across refrigerator, washer, dryer, dishwasher, range, and small appliance parts. Ideal for appliance retailers, repair businesses, parts distributors, pricing analysts, and market researchers who match part numbers, check availability, and benchmark pricing.

データフィールド
32
総レコード数
101.3K+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

Available eCommerce Datasets

Get access to the PartSelect dataset with appliance and replacement parts information. Use structured product data to streamline inventory management and enhance sourcing decisions.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

PartSelect データセットの料金

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • クリーンで検証済み
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトでPartSelectデータセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • データのニーズを平易な言葉で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
  • 無関係なデータを省いてコストを削減
  • フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート
利用可能な配信オプション
delivery methods

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

PartSelect dataset sample

The PartSelect dataset provides comprehensive product information for appliance and replacement parts. Each record contains the product URL, unique item identifier and variant ID for different product versions, product title and description with detailed specifications, brand name for filtering, and product category with hierarchical category tree for advanced classification and navigation.

AIエージェントを瞬時に強化

弊社のPartSelectデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

structured data

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

code examples

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

documentation

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

PartSelect datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

Get structured and reliable PartSelect data

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

Use cases

PartSelect dataset use cases

Trusted and verified PartSelect data for your business.

OEM part number matching

GTIN
MPN
Title
Match appliance parts on manufacturer part numbers and GTINs to reconcile OEM listings against aftermarket equivalents and other parts sellers.

Appliance model compatibility

Title
Description
Category tree
Read titles and descriptions to map which refrigerator, washer, dryer and range models each replacement part fits.

Parts price benchmarking

Price
Sale price
Brand
Compare OEM part prices by appliance brand to benchmark repair costs and spot which categories carry the steepest premiums.

Repairability and stock research

Availability
Item ID
Star rating
Track availability and ratings per part to see which components are stocked, commonly replaced and rated highly by DIY repairers.
Bright Dataは世界のトップブランドに利用されています

PartSelect データセット FAQ

はい、PartSelectデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むPartSelectのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、PartSelectデータセットから、ご自身のプロジェクトに必要な情報を正確に取得できるよう、独自のニーズに合わせて特定のデータポイントをリクエストできます。

PartSelectデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

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