世界中の20,000+人のお客様から信頼されています。
利用可能なeコマース用データセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新しい記録
- データのカスタマイズ、充実化、および書式設定
リアルタイムのNature Madeデータが必要ですか?
ご利用ください
Nature Made スクレイパーAPI
Nature Madeデータセットをシングルプロンプトでフィルタリング
必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- 必要なデータを平易な英語で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
- 不要なデータをスキップしてコストを削減
- 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。
ボリューム割引
大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのNature Madeデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Nature Made お客様のニーズに合わせたデータセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され、信頼性の高い Nature Made データを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
Nature Made データセット FAQ
購入したNature Madeデータセットの更新を入手できますか?
はい、Nature Madeデータセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。
Nature Madeデータセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含むNature Madeのサブセットを購入できます。サブセットを購入することで、コストを大幅に削減できます。
Nature Madeデータセットはどの形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
Nature Madeデータセットから特定のデータポイントをリクエストできますか?
はい、Nature Madeデータセットから、ご自身のプロジェクトに必要な情報を正確に取得できるよう、独自のニーズに合わせて特定のデータポイントをリクエストできます。
Nature Madeデータセットを既存システムに直接統合することは可能ですか?
Nature MadeデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。