職務内容データセット

求人データセットは、業界動向の分析、採用戦略の改善、求職者と雇用主のマッチング最適化に有益な知見を提供します。

Jobs Dataset Hero
データセット数
4
総レコード数
109.7M+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

利用可能な職務記述書データセット

最新の検証済み職務記述書データセットにアクセス。既製スクレイパーを活用し、手間のかからないデータアクセスを確保。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.
Business
ビュー12.3K+
ダウンロード1.9K+

Indeed job listings information

Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.
Business

LinkedIn profiles Jobs Listings

URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business

Glassdoor job listings information

URL, Company url overview, Company name, Company rating, Job title, Job location, Job overview, Company headquarters, and more.
Business

単一のプロンプトで仕事内容の説明データセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Jobs dataset sample

求人説明データセットは、職種名、企業名、勤務地、雇用条件などの重要な詳細を含む、求人情報の簡潔な概要を提供します。応募用直接リンクや応募者数情報により、効率的な求職活動と市場動向分析を支援します。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちの仕事内容の説明データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせた職務記述書データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高い雇用データを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業が職務記述書データセットを活用する方法

市場調査

当社の求人データセットで業界動向、求人動向、給与変動を監視しましょう。新興市場、進化するキャリアパス、需要の高いスキルを発見し、ビジネスの成長と戦略立案に役立ててください。
データセットを取得
analyze_employment_trends

採用活動を最適化する

職務記述書データセットから、様々な役割に必要なスキル、資格、経験に関する貴重な知見を得て、適格な候補者の採用や求人情報の最適化において、情報に基づいた意思決定を支援します。
データセットを取得
improve hiring decisions

戦略の改善

このデータセットを活用し、自社の職務内容と給与を競合他社と比較することで、採用戦略の調整が可能になります。このデータを活用し、優秀な人材を惹きつけ、競争力を維持し、最高の従業員を維持しましょう。
データセットを取得
competitive analysis

職務記述書データセットに関するよくある質問

データポイントには、求人掲載日、職種、会社名、ウェブサイト、給与範囲、リモート勤務か現場勤務か、地域、都市、州、郵便番号が含まれます。

はい、職務記述書データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むジョブサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、プロジェクトに必要な情報を確実に得られるよう、ご要望に合わせてジョブ記述データセットから特定のデータポイントをリクエストできます。

もちろんです。この職務記述書データセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他ご利用のシステムへデータを容易に統合できるため、業務の効率化が図れます。

今すぐ職務記述書データセットを入手しましょう。