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Flickr Datasets

Leverage our Flickr dataset to refine your strategies and uncover emerging trends within the realm of photography and image sharing habits

  • Available as a custom dataset request
  • Get accurate data you can rely on
  • Tell us the source, we will get you the data
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Available Data Points

We will create a custom dataset from Flickr’s platform focusing on publicly available data points tailored to your specific requirements. Data points may include image tags, URLs, photographer profiles, photo metadata, upload dates, and popular images.

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新鮮にスクレイプされたデータセット

新規または更新されたレコードのデータフィードに登録する

包括的なデータ検証

正確性と信頼性のための厳格なデータ検証から利益を得る

管理されたデータ収集

ゼロ努力でデータ収集管理を楽しむ

シームレスなAPI統合

API経由で簡単にデータにアクセスして操作を効率化する

Flickr datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case

サブスクリプション

さまざまなファイル出力形式

データセットの形式はJSON、ndJSON、CSV、Excelに対応

複数の配信オプション

スケーラブルデータ

インフラ、プロキシサーバー、またはブロックを気にせずに拡張する

カスタム出力フィールド

特定のビジネス要件に合わせてカスタム出力フィールドを定義します

コードのメンテナンス

データのスケーリング

大量のデータ要求を処理可能なサーバーを定義

24時間年中無休のサポート

専用のアカウントマネージャーによりデータ収集を管理

データの品質保証

Eデータの信頼性・正確性を確保して、より良い意思決定を支援

Get structured and reliable Flickr data

お客様が他の業務に全力を注げるように、当社がデータを提供

大量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

即戦力となるデータ

データ収集プロセスのあらゆる側面が、当社の堅牢なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されます。

シームレスなデータフロー

カスタムスケジュールを作成してデータ配信を自動化し、ストレージへのデータフローをシームレスに監視します。

How companies use Flickr datasets

Content Strategy Development

Use the Shutterstock dataset to analyze trends in image downloads and tags to inform and refine visual content strategies for marketing and social media campaigns.
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content strategy development

Machine Learning Training

Leverage high-quality images from Shutterstock to train machine learning models for tasks such as image recognition, categorization, and automated tagging to improve AI-driven applications.
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Competitive Analysis

Utilize data on photographer activity and image popularity to perform competitive analysis, identifying leading trends and gaps in the stock photography market.
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柔軟性のある価格設定、 $0.001/record

データセット
無料サンプルあり
  • 必要な分だけのお支払い
  • 無料サンプルあり
  • 不要なデータをフィルタリングしてコストを削減

Get your Flickr data today.

Flickr Dataset FAQs

We will create a custom dataset from Flickr's platform focusing on publicly available data points tailored to your specific requirements. Data points may include image tags, URLs, photographer profiles, photo metadata, upload dates, and popular images.

Yes, you can get updates to your Flickr dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Flickr subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

You can choose one of the following formats: JSON, ndJSON, CSV, or XLSX.

If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Flickr data using our web scraping tool.

Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.

Yes, you can request specific data points from the Flickr dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.

Absolutely, the Flickr dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.

Utilize our Flickr dataset for diverse applications to enrich business strategies and market insights. Analyzing this dataset provides a comprehensive understanding of visual media trends, empowering organizations to refine their creative and marketing strategies. Access the entire dataset or customize a subset to fit your needs.

Popular use cases include market research to identify the most popular image categories and styles, AI training by reviewing factors such as image tags, views, and photographer information for predictive analytics, and trend forecasting by examining correlations between specific themes and user engagement to uncover emerging visual content preferences.