Googleショッピングデータセット

Googleショッピングデータセットなら、具体的な行動につなげられる商品データを取得し、顧客を特定し、競合他社を分析できます。

  • 数百万件のレコードが利用可能
  • 正確なGoogleショッピングデータ
  • Googleショッピングのデータサンプルを無料でダウンロード
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世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Googleショッピングデータセットサンプル

詳細なグローバル商品情報を提供する、当社の包括的なGoogleショッピングデータセットをご覧ください。見込み顧客の特定、競合他社の分析、eコマース戦略の最適化など、目的がどのようなものであっても、当社のデータセットはお客様のニーズを満たします。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのGoogleショッピングデータセットデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに応えるGoogleショッピングデータセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いGoogleショッピングデータを入手

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるGoogleショッピングデータセットの利用例

顧客満足度

Googleショッピングデータセットを利用すると、貴社商品に対する消費者心理を把握できます。人気のカテゴリー、地域ごとの人気ブランド、消費者需要と商品の人気の変化に基づいて貴重な洞察を得て、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行いましょう。
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consumer sentiment

競争力の維持

Google Shoppingデータセットから得られる洞察を活用することで、企業は顧客の購買意思決定に影響を与えることができます。価格感応度や需要などの要素を理解することで、商品価格を最適化し、競争力を維持し、売上高と利益率を最大化できます。
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optimize_pricing

提供商品

Googleショッピングデータセットを分析すると、ベストセラー商品、新しいトレンド、売れ行きの悪い商品を特定できます。収益性を最大化するために、どの商品をどの程度在庫すべきか、いつ補充すべきか理解することで競争力を高められます。
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product personalization

Googleショッピングデータセットに関するよくある質問

Googleショッピングのデータポイントには、URL、商品 ID、タイトル、商品説明、レビュー数、評価、画像、タグ、商品の詳細、販売者名、配送料金、商品価格、合計金額などが含まれます。

はい、Googleショッピングデータセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。

はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むGoogleショッピングサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットは、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquetの形式で提供されます。なお、オプションでファイルを.gzに圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のGoogleショッピングAPIを使用することにより、Googleショッピングデータをスクレイピングすることができます。

Googleショッピングデータセットを今すぐ入手しましょう。