- 継続的に検証、充実化、更新される
- 100%倫理的かつコンプライアンスに準拠したデータ収集
- 必要に応じてデータセットをフィルタリングしてください
- 価格から $250/100K レコード
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人気の事前構築済みデータセット
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
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単一のプロンプトでFreeデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
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大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
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複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
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AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのFreeデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
ニーズに合わせた無料データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高いデータセットを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
無料データセットに関するよくある質問
無料データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
無料データセットは、ウェブサイトによって多様なデータポイントを網羅しています。特定のデータポイントやカテゴリ別に分類されたサブセットで提供され、複数の分析目的に適した包括的な情報を含みます。
無料データセットの更新は受け取れますか?
はい、無料データセットを更新次第、新しいデータにアクセスできるようになります。
無料データセットの一部を入手できますか?
はい、利用可能なレコードオプションからサブセットを取得できます。
無料データセットはどの形式で受け取れますか?
データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。
自分で公開データをスクレイピングしてもいいですか?
無料データセットを入手したくない場合は、ご自身でデータスクレイピングを開始できます。その方法は当社のブログで学べます。
無料データセットはどのように役立つのか?
無料データセットは様々な用途で非常に価値があります。機械学習モデルの訓練、市場調査の実施、学術研究の強化に活用できる必須データを提供します。これらのデータセット内の傾向、パターン、相関関係を分析することで、データ取得の初期コストをかけずに意思決定の根拠となる知見を得たり、予測モデルを開発したり、戦略を改善したりできます。このアクセシビリティにより、個人も企業もより自由に実験や革新を行えるようになります。