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Wildberries Data Set

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (544 reviews)

当社のWildberriesデータセットには、商品説明、原価と最終価格、平均評価、レビュー数、商品バリエーションといった重要な属性が含まれており、商品人気度、顧客満足度、価格戦略の詳細な分析を可能にします。

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データフィールド

総レコード数

11.2M+

開始時

レコードあたり最大$0.0025

最小注文

$250

世界中の20,000+人のお客様から信頼されています。

DATASET MARKETPLACE

利用可能なWildberriesおよび関連データセット

人気eコマースサイトからのデータ収集は、既に構築・維持されている可能性が高いです。既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保してください。

JSON/CSV形式のデモデータ
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データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

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eCommerce

299+

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Loewe.com - Products

Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.

eCommerce

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Instacart Products unified schema

URL, Item id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, Image url, and more.

eCommerce

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URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

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llbean.com - Products

IDentity, Product name, URL, Description, Category tree, Color, Country code, County of origin, and more.

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Nike products

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eCommerce

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Fendi Products

Product id, URL, Product name, Product description, Short description, Image, Price, Currency, and more.

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Prada.com - Products

Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

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Wildberriesデータセットをシングルプロンプトでフィルタリング

必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

必要なデータを平易な英語で説明
AIが正確なフィルターを自動適用
膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
不要なデータをスキップしてコストを削減
希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート

Available delivery options

新機能！

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。

ボリューム割引

大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます

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Wildberries dataset sample

Wildberries.ruのデータセットは、同ECプラットフォームで取り扱われる各種商品情報を網羅しています。各エントリーには商品URL、固有識別子（SKU）、ナビゲーション用カテゴリのパンくずリスト、商品名、平均顧客評価、レビュー数、画像URL、ブランド、通常価格と割引価格など、多数の項目が含まれます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート

一回限り

年2回

25%割引

四半期ごと

50%割引

月次

80%割引

100K

500K

20M

完全なデータセット

3TB

クリーンで有効
毎月更新
JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのWildberriesデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

構造化＆クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'

                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；

try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body

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