Dior Datasets
Explore Dior market trends to refine your luxury fashion strategies and decision-making
- 980K+ records available
- Get accurate Dior data
- Free Dior data samples for download
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Available Dior and related datasets
Chances are we've already built and maintained the data collection from popular websites. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
Shopee - products
Amazon Reviews
Walmart - products
TikTok Shop
Shein- Products
eBay
Amazon sellers info
Amazon products global dataset
Google Shopping
Amazon best seller products
Home Depot US
Etsy
Amazon products search
Amazon Walmart
Zara - Products
Lazada - Products
Target
Best Buy products
Ikea - Products
Ozon.ru products
Sephora products
Google Play Store reviews
Myntra products
Walmart sellers info
Lowes.com
Google Shopping products search US
H&M - Products
Apple App Store reviews
Tokopedia Products
Webmotors Brasil - Cars Listings
Digikey - Products
Mouser - Products
Naver products
Wildberries.ru products
Wayfair products
Chileautos Chile - Cars Listings
Carsales Cars Listings search page information
Zalando products
carsales.com.au - Cars Listings
Lazada - Reviews
Asos - Products
Lego - Products
Hermes- Products
Home Depot CA
Chanel Products
Lazada products search (GMV)
Dior - Products
Ashleyfurniture - Products
AE.com - Complete Products
Mango Products
Mediamarkt.de products
Balenciaga.com - Products
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
Carters.com - Products
Zara Home Products
Prada.com - Products
Crateandbarrel - Products
Loewe.com - Products
Ysl.com - Products
Delvaux - Products
Fendi Products
Massimo Dutti - Products
Mattressfirm - Products
Bottegaveneta.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Mybobs.com - Products
Celine.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
Berluti.com - Products
La-z-boy.com - Products
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
llbean.com - Products
Moynat.com - Products
Rona.ca products
Walmart products search
mercadolivre.com.br products
Coupang products
TikTok Shop Category Products
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのDior Datasetデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Dior datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable Dior data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use Dior datasets
Pricing Optimization
Identify Gaps
Market Strategy Optimization
Dior Dataset FAQs
What data is included in the Dior dataset?
The Dior dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: product name, description, country, currency, in stock, size, color, category URL, category name, URL, SKU, image URLs, and more.
Can I get updates for my purchased Dior dataset?
Yes, you can get updates to your Dior dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Dior dataset?
Yes, you can purchase a Dior subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Dior dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Dior's public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Dior data using our Dior Scraper API.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Dior dataset?
Yes, you can request specific data points from the Dior dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Dior dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Dior dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.