DHgate Datasets

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Use our DHgate dataset to access product data from the cross-border wholesale marketplace, covering clothing, electronics, home goods, toys, and accessories sold by thousands of sellers. Records include product titles, descriptions, brands, categories, prices and sale prices, availability, variants, star ratings, review counts, and reviews. Ideal for ecommerce brands, sellers, and pricing analysts tracking wholesale marketplace prices.

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データフィールド

総レコード数

1.4M+

開始時

レコードあたり最大$0.0025

最小注文

$250

Available DHgate Datasets

Access fresh validated DHgate datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.

DHgate Products

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

217+

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世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。

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こちらをご利用ください DHgate Scraper API

DHgate データセットの料金

リフレッシュレート

一回限り

年2回

25%割引

四半期ごと

50%割引

月次

80%割引

100K

500K

20M

Complete
Dataset

3TB

クリーンで検証済み
毎月更新
JSON/CSV/Parquet

1つのプロンプトでDHgateデータセットをフィルタリング

必要なものを正確に記述するだけで、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

データのニーズを平易な言葉で説明
AIが正確なフィルターを自動適用
巨大なデータセットを必要なものだけに絞り込み
無関係なデータを省いてコストを削減
フィルタリングされたデータをお好みの形式でエクスポート

利用可能な配信オプション

戦略的なコスト削減で価値を最大化

スマートデータ更新

"新規レコード"または"更新レコード"のみにアクセスし、必要な分だけお支払いいただけます。

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引とともにより大きな価値を得られます。

ボリュームディスカウント

大規模なデータセットや更新サブスクリプションを購入する際、大幅な節約でよりお得になります。

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した構築済みデータセットで、時間とリソースを節約します。

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DHgate dataset sample

This DHgate dataset provides comprehensive product data with the following fields: URL, item ID, variant ID, product title, description, brand, product category, and category tree. Each record contains all the information necessary for product catalog management and competitive analysis. The dataset is regularly refreshed to ensure accuracy and completeness across DHgate's product inventory.

AIエージェントを瞬時に強化

弊社のDHgateデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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