衣料品データセット

衣料品データセットを活用して、パーソナライズされた顧客体験を提供し、商品の推奨情報を改善し、ファッション業界の競争において優位に立ちましょう。

  • 何億件ものレコードがご利用いただけます
  • 主要なデータポイントをすべて活用
  • Zara、Fendi、ASOS、Zalando、Diorなどのウェブサイトから正確なデータを入手しましょう。
Clothing dataset
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

衣料品データセットサンプル

データポイントには、商品名、説明、仕様、画像、価格、ブランドの位置づけ、素材、在庫状況、類似商品などが含まれます。フルカバレッジまたはサブセットをお選びいただけます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちの衣料品データセットデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせた衣料品データセット

あらゆるユースケースに適した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高い衣料品データを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業による衣料品データセットの利用例

在庫の最適化

小売業者は衣料品データセットを使用して在庫管理システムを最適化できます。機械学習モデルが、販売動向、顧客の好み、季節的な需要パターンを分析することで、最も売れそうな衣料品を予測し、適切な在庫レベルを維持するため、過剰在庫や在庫切れを減らすのに役立ちます。
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対象を絞ったマーケティング

小売業者は、衣料品データセットを使用して、顧客の好み、購買行動、人口統計学的要因に基づいて顧客ベースを個別のグループに分類できます。このセグメンテーションは、特定の消費者グループに合わせたターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、パーソナライズされたメールオファー、プロモーションを設計するのに役立ち、コンバージョン率と顧客ロイヤルティの向上につながります。
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予測

衣料品データセットのデータを分析することで、企業は新たなファッショントレンドや顧客の好みを特定できます。機械学習モデルは、デザイン、色、素材、またはスタイルのパターンを検出して、将来のシーズンに何が人気になるかを予測できるため、小売業者は在庫や商品デザインについてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
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衣料品データセットに関するよくあるご質問

衣料品データセットには、商品ID、ブランド、カテゴリー、サイズ、色、素材、価格、割引情報、在庫状況、レビュー、評価、スタイルタグ、画像など、ニーズに合わせたさまざまなデータポイントが含まれています。

はい、衣料品データセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。

はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含む衣料品サブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットは、JSON、NDJSON、JSONLines、CSV、Parquetの形式で提供されます。なお、オプションでファイルを.gzに圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社のWebスクレイパーAPIを使用することにより、衣料品データをスクレイピングすることができます。

はい。情報の質や関連性の評価のため、サンプルデータをリクエストすることが可能です。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているかどうかを確認するのに最適です。

はい、プロジェクトに必要な情報を正確に受け取ることができるように、独自のニーズに合わせて衣料品データセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。

もちろんです。衣料品データセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。

今すぐ衣料品データセットを入手しましょう。