世界中の50,000+人のお客様から信頼されています。
利用可能なeコマースデータセット
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 最新レコード
- データのカスタマイズ、エンリッチメント、フォーマット
36.1K+
5.8K+
リアルタイムのBooks A Millionデータが必要ですか？
ご利用ください
Books A Million スクレイパーAPI
Books A Millionデータセットをシングルプロンプトでフィルタリング
必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。
- 必要なデータを平易な英語で説明
- AIが正確なフィルターを自動適用
- 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
- 不要なデータをスキップしてコストを削減
- 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
戦略的なコスト削減で価値を最大化
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます
データセットバンドル
2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。
ボリューム割引
大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう
エンリッチドデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます
Books A Millionデータセットサンプル
このデータセットは、url、item_id、variant_id、title、description、product_category、category_tree、brandなどのフィールドを含む包括的なBooks A Million商品インテリジェンスを提供します。各レコードは、競合監視と市場分析のための重要なeコマースデータポイントを収集します。戦略的なビジネスインサイトのために、完全な商品階層と詳細なカテゴリ分類にアクセスできます。
データセット料金
- クリーンで検証済み
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即時に強化
当社のBooks A MillionデータセットはAI/LLM最適化済みです：明確な構造、充実したドキュメント、LLM/チャットボット統合を容易にするコードとレシピを提供します。
構造化＆クリーン
一貫したスキーマで前処理されたデータ。AIモデルのトレーニングと推論に最適です。
コード例
AIワークフローへの統合を容易にする、Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのすぐに使えるスニペット。
ドキュメント
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
ニーズに合わせたBooks A Millionデータセット
データサブスクリプション
サブスクリプションで、データセットに大幅割引価格でアクセスできます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションで.gz圧縮も利用可能。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTPに対応。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にせずスケールアップ可能。
コスト削減
フィルターとフォーマットオプションを使用してデータセットをカスタマイズ。
コードメンテナンス
ウェブサイトの構造変更に合わせてデータセットを継続的にメンテナンス。
シンプルな統合
SnowflakeおよびAWSとの統合をご活用ください。
24時間365日サポート
専任のデータ専門家チームがいつでもサポートします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべてのプライバシー法に準拠しています。
構造化された信頼性の高いBooks A Millionデータを入手
データの提供は当社が担当し、あなたは本来の業務に集中できます
大容量ウェブデータ
当社のブロック解除機能と24時間365日のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを確保します。
即時利用可能なデータ
データ収集プロセスのすべての側面が、堅牢なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。
自動化されたデータフロー
カスタムスケジュールを設定してデータ配信を自動化し、データがストレージにシームレスに流れ込む様子をご確認ください。
Bright Dataの製品は世界トップブランドに利用されています
私は、あらゆる企業、特に金融業界の企業には、Bright Dataの製品の利用をお勧めします。Bright Dataは信頼性が高く、コンプライアンスも遵守しており、 サービスは素晴らしく、製品は完璧で、ネットワークは高速かつ安定しています。
Xiaolong ShiCrawler Engineer at Bitget- インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。今すぐ観る
Sarah MelvilleData Science Specialist 
インターネットから公開ウェブデータを収集する機能なしでは、ブランドがすべての媒体に向けて紹介されたこと、またその展開先を知りえることはできず、また、Bright Dataのサポートなしでは急成長を遂げることはできなかったでしょう。 Sarah MelvilleMedia Director at YouGov Sport
私の経験から言えば、Bright Dataのサービスは極めて貴重なものでした。Bright Dataのおかげで、当社のニーズを満たすのに十分な公開ウェブデータを収集することができ、また同社のサポートおよび開発スタッフのおかげで、多くのプロセスを最適化することができました。
Charmagne CruzHead of Reporting & Analytics, Business Technologies and Pricing at Shopee Philippines Inc.- データの質 と量を最大限に確保することが最も重要であり、そこでBright Dataとtgndataの組み合わせが威力を発揮します。今すぐ観る
George KoutsoudopoulosCEO at tgndata 
信頼性に非常に感銘を受けており、Bright Dataには全体的に大変満足しています。アカウントマネージャーとは定期的な連絡ルートがあり、非常に協力的です。
Yorgos PanzarisCTO at Convert Group
Bright Dataとの提携には大変満足しております。全てが順調で、ネットワークは非常に安定しており、カスタマーサービスにも満足しています。サポートスタッフは当社にとって最高です。
Cheddi RaiCEO at AdRetreaver
Books A Millionデータセット よくある質問
Books A Millionデータセットはどのくらいの頻度で更新されますか？
Books A Millionデータセットは、一回限り、半年ごと、四半期ごと、毎月、毎週、毎日と柔軟な更新スケジュールで利用できます。更新頻度が高いほど割引率も高くなります（月次プランは最大80%オフ）。また、事前収集データ（即時利用可能、過去数日〜数ヶ月以内に収集）と新規収集データ（注文時にオンデマンドで収集）のいずれかを選択できます。鮮度の条件はチェックアウト前に設定可能です。
Books A Millionデータセットの一部だけ購入できますか？
はい。Books A Millionデータセットは、Bright DataのAI搭載フィルターツールまたはフィルターデータセットAPIを使用して、地域、期間、カテゴリ、またはサポートされているフィールドでフィルタリングし、必要なレコードとデータフィールドのみを含めることができます。フィルタリングされたスナップショットのレコード分のみお支払いいただくため、コストを大幅に削減できます。フィルターは等号、包含、より大きい、nullなどの演算子に対応し、最大3レベルのネストロジックをサポートします。
Books A Millionデータセットで利用可能なフォーマットと配信オプションは何ですか？
Books A Millionデータセットは、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、XLSX、またはParquet形式で配信され、オプションで.gz圧縮にも対応しています。配信先にはAmazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob、Snowflake、Google PubSub、SFTP、Webhook、またはメールが含まれます。コントロールパネルから直接ダウンロード（最大5GB）したり、スナップショットダウンロードAPIでプログラム的に取得することも可能です。5GBを超えるスナップショットはメールでダウンロードリンクが送信されます。
購入前にBooks A Millionデータセットの無料サンプルを入手できますか？
はい。Bright Dataマーケットプレイスのすべてのデータセット（Books A Millionデータセットを含む）では、無料でダウンロードできるデータサンプルを提供しています。購入を決定する前に、データスキーマ、フィールド定義、代表的なレコードセットをプレビューして、品質、カバレッジ、関連性を評価できます。サンプルはBright Dataマーケットプレイスのデータセットページから直接入手できます。
Books A Millionデータセットの特定のデータフィールドやカスタムバージョンをリクエストできますか？
はい。Books A Millionデータセットは、必要なフィールドのみを含めるようにカスタマイズでき、不要な列を非表示にしてコストを削減し、統合を簡素化できます。独自のデータスキーマ、エンリッチされたフィールド、またはマーケットプレイスに現在ない情報源など、より高度なニーズについては、Bright Dataのチームがお客様の要件に合わせたカスタムデータセットを構築できます。ユースケースについては営業チームにお問い合わせください。
Books A Millionデータセットを既存のシステムやワークフローと統合するにはどうすればよいですか？
Books A Millionデータセットはシームレスな統合のために構築されています。マーケットプレイスデータセットAPI（PythonおよびJavaScript用SDKあり）を使用してプログラム的にデータを取得したり、データウェアハウスやクラウドストレージに直接プッシュしたり、Snowflake、AWS、Google Cloud、DatabricksなどのツールやZapier、Make.com、n8nなどの自動化プラットフォームとのネイティブ統合を通じて接続できます。非同期ワークフロー（トリガー→ポーリング→ダウンロード）により、あらゆるパイプラインへの組み込みが容易です。
Books A Millionデータセットは倫理的に取得され、法的に準拠していますか？
はい。Books A Millionを含むすべてのBright Dataデータセットは、GDPR、CCPAおよび適用法令に準拠し、Bright Data独自の倫理規範に従って公開されているオンラインソースのみから収集されています。Bright DataはISO 27001認証を取得し、SOC 2に準拠しています。データは配信前に厳格な品質保証を経ています。Bright Dataの完全なコンプライアンス状況はトラストセンターでご確認いただけます。
Books A Millionデータセットの費用はいくらですか？ボリュームディスカウントはありますか？
Books A Millionデータセットの価格は、一回限りの購入で10万レコードあたり250ドル（約0.0025ドル/レコード）から始まります。サブスクリプションプランで大幅な節約が可能です：半年プランは25%オフ、四半期プランは50%オフ、月次プランは最大80%オフ。10万、50万、100万、500万、2000万件以上のレコードに対応したボリュームティアも用意されています。データセットバンドル（2つ以上のデータセットを同時購入）やスマートアップデートオプション（新規または変更されたレコードのみ料金発生）でさらに節約できます。エンタープライズ規模の価格については、Bright Dataの営業チームにお問い合わせください。
スナップショットとは何ですか？Books A Millionデータセットの配信プロセスはどのように機能しますか？
Books A Millionデータセットを注文する、またはAPIでフィルタリングすると、Bright Dataは選択したレコードの特定時点のエクスポートであるスナップショットを生成します。非同期ワークフローは次のように機能します：(1) 注文またはAPIコールがコレクションジョブをトリガーし、(2) スナップショットIDを使用してジョブのステータスをポーリングでき、(3) 完了後、APIまたは設定済みの配信先を通じてスナップショットをダウンロードします。スナップショットのメタデータ（エラーコードや開始タイプを含む）はスナップショットメタデータAPIでアクセスできます。
Books A MillionデータセットをAIや機械学習プロジェクトに使用できますか？
はい。Books A Millionデータセットは、LLMファインチューニング、モデルトレーニング、RAGパイプライン、エージェントナレッジベースなど、AIおよびMLワークフローでの即時利用に向けて構造化・検証されています。データは標準的なML対応フォーマット（JSON、Parquet、NDJSON）で配信され、データセットメタデータAPIでアクセス可能な一貫したスキーマとドキュメント化されたフィールド定義を備えています。Bright Dataは専門的なAIデータパッケージと、大規模な事前トレーニング向けに50PB以上の履歴データを持つウェブアーカイブも提供しています。