予約データセット

ブッキングデータセットは、ホテルの説明、立地情報、価格、設備、ゲストレビューなど、世界の宿泊施設に関する詳細かつ構造化された情報を提供します。物件の特徴、価格動向、顧客の嗜好に関する重要な洞察を提供するため、旅行アナリスト、不動産専門家、市場調査担当者にとって貴重な情報源となります。

booking scraper api
Number of datasets
2
Total records
4.8M+
Starts at
Up to $0.0025 per record
Min Order
$250
GDPR ready
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

DATASET MARKETPLACE

Booking.comおよびその他の関連データセット

最新の検証済み旅行データにアクセスしてください。既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保します。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Airbnb Properties Information

Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.
Travel
ビュー2.7K+
ダウンロード449+

Booking Hotel Listings

URL, Hotel id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.
Travel
ビュー2.3K+
ダウンロード270+

Booking Listings Search

URL, Location, Check in, Check out, Adults, Children, Rooms, ID, and more.
Travel

Agoda Properties Listings

URL, Hotel id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.
Travel

単一のプロンプトでBookingデータセットをフィルタリングする

必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。

  • データ要件は平易な英語で記述すること
  • AIが正確なフィルターを自動的に適用します
  • 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
  • 不要なデータを省略してコスト削減
  • フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
Available delivery options
delivery methods
NEW!

戦略的なコスト削減で価値を最大化する

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。

dataset bundles

データセットバンドル

複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。

discounts

ボリュームディスカウント

大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます

enriched datasets

強化されたデータセット

複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約

Booking hotels dataset sample

ホテル予約リストデータセットは、名称、所在地、評価、価格、設備、口コミなどのデータポイントを含む、ホテルに関する包括的な情報を提供します。このデータを活用して市場動向の分析、価格戦略の最適化、旅行提案の強化を行ってください。本データセットには主要なデータポイントが全て含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのBookingデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせた予約データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高い予約データを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業がBookingデータセットを活用する方法

市場分析

旅行トレンドは、Booking.comのデータセットを活用する企業によって分析・予測されます。企業は人気の目的地を特定し、ピーク旅行時期を予測し、予約量とパターンを分析することで提供サービスを最適化します。観光機関や宿泊施設は、この情報を活用して旅行パッケージをカスタマイズできます。
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Market analysis

競合分析

企業はBooking.comのデータセットを用いて競合他社とのベンチマークを実施します。各社は価格設定、宿泊施設の評価、顧客レビューを比較し、改善の機会や旅行者の嗜好を特定することで、競合他社に対する自社のパフォーマンスを測定します。
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Competitor analysis

動的価格設定

ホテルや旅行事業者は、収益管理と動的価格戦略策定のためにBooking.comのデータセットを購入します。予約データを分析することで、需要の変化、市場状況、競合他社の価格設定に応じてリアルタイムで価格を調整します。その結果、利用可能客室あたりの収益(RevPAR)が最大化されます。
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Dynamic pricing

予約データセットに関するよくある質問

予約データセットには、お客様のニーズに合わせて様々なデータポイントが含まれる場合があります。データポイントの例としては、施設名、1泊あたりの料金、部屋タイプ、空室状況、ゲスト評価、レビュー数、設備、所在地、キャンセルポリシー、チェックイン・チェックアウト時間、画像、施設説明、近隣の観光スポット、ランドマークまでの距離などが挙げられます。

はい、予約データセットの更新を毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで取得できます。

はい、必要なデータポイントのみを含むブッキングサブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

データセット形式はJSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetです。オプションでファイルを.gz形式で圧縮できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できるよう、独自のニーズに合わせてBookingデータセットから特定のデータポイントをリクエストできます。

BookingデータセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへデータを容易に連携させ、業務の効率化を実現します。

今すぐBookingデータセットを入手しましょう。