広告データセット

競合他社の広告手法を分析し、最大の効果を得るための戦略を洗練させることで競争優位性を獲得する

  • 主要ウェブサイトからスポンサー付き投稿データを取得する
  • 数百万件の記録が利用可能
  • 無料データサンプルのダウンロード
Advertising dataset
DATASET MARKETPLACE

人気の事前構築済み広告データセット

人気ウェブサイトからのデータ収集は既に構築・維持されている可能性が高い。
既製のスクレイパーを使用することで、手間のかからないデータアクセスを確保してください。

  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

Instagram posts dataset sample

LinkedIn、Instagram、Facebook、TikTokなどのプラットフォームから詳細な投稿データにアクセスし、競合他社の広告戦略を分析しましょう。競争に打ち勝つために必要な洞察を得られます。

AIエージェントを瞬時に強化

弊社のAdvertising datasetデータセットはAI/LLM最適化済み:明確な構造、充実したドキュメント、コードと
LLM/チャットボット統合を容易にするレシピを提供。

structured data

構造化されたクリーンなデータ

一貫したスキーマで前処理済みのデータは、AIモデルのトレーニングと推論に最適です。

code examples

コード例

AIワークフローへの簡単な統合のための、すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペット。

documentation

ドキュメント

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

ニーズに合わせた広告データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高い広告データを取得する

データ提供は私たちにお任せください。あなたは他のことに集中できます

大量のウェブデータ

アンブロッキング機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使えるデータ

データ収集プロセスのあらゆる側面は、強固なデータ検証プロセスの一環として徹底的に検証されています。

自動化されたデータフロー

カスタムスケジュールを作成してデータ配信を自動化し、データがシームレスにストレージへ流れ込む様子をご覧ください。

企業が広告データセットを活用する方法

オーディエンスのセグメンテーション

競合他社の投稿内容(製品広告、インフルエンサー提携、ユーザー生成コンテンツなど)と、それらと関わるオーディエンスのデモグラフィックを分析することで、ブランドはオーディエンスのセグメンテーションを精緻化し、より正確なターゲティングを実現できる。
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targeted audience

広告最適化

ブランドは競合他社の成功要因を理解することで広告キャンペーンを最適化でき、コンテンツ選定、プラットフォーム選択、キャンペーン戦略全般において情報に基づいた意思決定が可能となり、自社のパフォーマンスとROI向上につながります。
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Campaign Performance Analysis

競合他社ベンチマーク

ベンチマーキング分析により、チームは競合他社の成功戦略を活用して広告アプローチを微調整でき、市場動向との整合性を高め、広告パフォーマンスの向上を実現します。
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Competitive Analysis

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