Railofyは旅行テック分野の初期段階スタートアップです。インド鉄道の混雑問題解決に取り組んでいます。各国の方々にはご存じないかもしれませんが、インドでは鉄道旅行において需要と供給のギャップが非常に大きいのです。 鉄道の輸送能力は向上していますが、人口増加の方が大きいため、需要は常に供給を上回ります。インド政府は、国際投資や民間鉄道事業者による追加投資を通じて輸送能力を増強し、線路や車両を増設することでこの問題の解決を図っています。しかし、コストの問題からこのプロセスは遅々として進んでいません。この問題を完全に解決するには、少なくとも5～10年はかかるでしょう。
インドでは、列車の座席需要が供給を上回ると、乗客は待機リストに登録されます。統計上、インドで鉄道チケットを購入する人の2人に1人が予約時点で待機リスト入りしています。これは非常に深刻な問題であり、私たちが解決しようとしているのは、この待機リストの乗客が可能な限り低価格で目的地に到達できるようにすることです（インドは非常に価格に敏感な市場だからです）。 まず、当社の旅行保護商品でこの問題に取り組んでいます。乗客がウェイティングリスト入りした場合、当社の旅行保護を購入する選択肢を提供し、出発時に鉄道チケットが確定しなかった場合、鉄道チケットと同等の費用で航空便を手配します。 インドの列車は公共交通機関であるため、航空便に比べて価格が低くなっています。一般的に航空券は列車切符の3倍の価格となるため、ここに当社の消費者にとっての価値が生まれます。
最初にリリースした商品は旅行保護商品で、乗客の旅程を保証します。適切な価格設定のため、当社の価格アルゴリズムには様々な入力データが組み込まれています。このアルゴリズムは航空券価格、異なるフライトオプション（直行便か乗り継ぎ便か）、空席数、乗客が確定座席を獲得できる確率を把握する必要があります。 したがって、複雑なインドの鉄道ネットワークを分析するためには、鉄道の混雑状況に関する大量のオンラインデータを収集する必要があります。鉄道と航空会社の混雑レベルを予測し、価格設定方針を決定するために、このデータが不可欠です。
当社ではBright Dataプロキシマネージャーを活用しており、非常に有用です。またBright DataのデータセンターIPとレジデンシャルIPも利用しています。Bright Dataとの取引は過去1年間継続中です。
当社の経験は非常に良好です。複数のプロキシプロバイダーと取引していますが、レジデンシャルIP内で当社が必要とする特定の機能を提供できる業者はごくわずかです。また、ダウンタイムや障害が発生した場合でも、Bright Dataからは非常に迅速な連絡があり、その期間も常に極めて短時間です。当社のニーズに完璧に合致しています。
当社が最初にローンチしたこの製品は、市場への入り口に過ぎません。目標はインド鉄道分野における最大ブランドとなることです。インドでは航空機利用者がわずか8%であるのに対し、90%の国民が鉄道を利用しているため、この巨大な市場機会を捉え、90%の層をターゲットに大規模な企業を構築したいと考えています。 鉄道に関連するあらゆるもの——チケット、食事、エンターテインメントなど——において、家庭で親しまれるブランドになることを目指しています。
ブライトデータとの協業は今後も継続します 。
