Clint Ruch

Bright Data導入前は、ウェブスクレイピングソリューションを利用していました。リアルタイムでウェブデータを収集するには、同じリクエストを繰り返し実行する必要があり、新たに統合されるウェブデータを物理的にターゲットする必要がありました。

Bright Dataではこのプロセスを繰り返しスケジュール設定できるため、新しいウェブデータを見つける度にプロセスを再起動する必要なく、定期的に結果が得られる基盤が整いました。
新しいウェブデータを探すたびにプロセスを再起動する必要がありません。大規模な作業が可能になったことで、私たちの仕事の進め方は根本的に変わり、以前は不可能だった大規模なクライアントの対応が可能になりました。

Bright Dataスクレイパー IDEを活用し、ソーシャルメディアプラットフォーム全体の公開データを自動取得しています。クライアントに代わってフォロワーや購読者データを収集し、Bright Dataを通じて全てのソーシャルリーチ情報を一元管理可能な場所に保存可能になりました。

これまで主に試行錯誤に頼っていた世界に、私たちは実際にデータサイエンスを導入しているのです。