Coresignalは企業・従業員・求人情報に特化した構造化B2BデータセットとAPIを提供します。厳選されたビジネスデータを求めるチームに適しています。一方Bright Dataは、ライブスクレイピングAPI・管理型データサービス・プロキシ・データセット・AI対応ツールを備えた広範なウェブデータエコシステムを提供し、多様な業界とユースケースをサポートします。
では、Bright DataとCoresignalのどちらを選ぶべきか？ 比較してみましょう！
TL;DR: Bright Data vs Coresignal: 簡易比較表
| Bright Data | Coresignal | |
|---|---|---|
| ソリューションの種類 | スクレイピングAPI、データセット、プロキシ、マネージドサービスを備えたフルスケールのWebデータプラットフォーム | APIと構造化データセットを提供するB2B向けウェブデータプロバイダー |
| データセット規模 | 170億件以上のレコード | 10億件以上 |
| 主な対象分野 | 多業種向けウェブデータ収集とAI対応インフラ | 構造化B2Bデータ（企業、従業員、職種） |
| 対象ユーザー | 開発者、データチーム、AIチーム、企業、アナリスト、マーケター | データチーム、採用担当者、投資・営業インテリジェンスチーム |
| 対象業界 | B2B、eコマース、金融、小売、旅行、メディア、医療など | B2B |
| データ収集モデル | リアルタイムスクレイピング＋大規模データセット | 集約・精選されたB2Bデータベース |
| スクレイピングインフラ | ✅ 内蔵（API、ブラウザAPI、アンロック機能、プロキシ） | ❌ 提供なし |
| プロキシネットワーク | 195ヶ国以上で1億5000万以上のIPアドレス | ❌ 提供なし |
| AI統合 | 70以上の公式統合 + Web MCP | MCPサーバー |
| リアルタイムデータアクセス | はい（ライブスクレイピング経由） | はい |
| 稼働率 | 99.99% | 約98.5% |
| 価格の柔軟性 | 従量課金 + サブスクリプション + マネージドサービス | サブスクリプション型API + 契約ベースのデータセット |
| コンプライアンス | GDPR + CCPA + SEC規制 | GDPR + CCPA |
Bright Dataの概要
Bright Data と Coresignal の比較を始めるにあたり、Bright Data の概要と提供価値について見ていきましょう。
Bright Dataとは？
Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、現在では主要なウェブデータプラットフォームへと成長しました。個人開発者や中小企業からフォーチュン500企業まで、20,000社以上の顧客にサービスを提供しています。
大まかに言えば、開発者や組織が公共のウェブデータを大規模に収集することを可能にします。具体的には、リードジェネレーションからAIや機械学習のトレーニングデータに至るまで、幅広いユースケースをサポートしています。
Bright Dataの顧客は、生のウェブデータに直接アクセスしたり、実用的なインサイトを抽出したりできます。また、ウェブスクレイピングとデータ配信において、市場最大規模で最も堅牢かつスケーラブルなインフラストラクチャの恩恵も受けられます。
提供サービス概要
Bright Dataは、複数のサービスと製品にまたがる広範なウェブデータソリューションのポートフォリオを有しています。特に注目すべきものは以下の通りです：
- データセット：数百のウェブサイトから構造化され検証済みのデータを取得。数十億件のレコードをカバーし、コンプライアンス要件に対応済み。
- ウェブスクレイピングAPI：120以上のドメインから構造化データを収集。自動アンチボットバイパスとJavaScriptレンダリング機能を搭載。
- Web Unlocker API：ブロック、CAPTCHA、プロキシローテーションを自動管理し、ウェブスクレイピングワークフローにおける一貫性と予測可能なデータ抽出を保証します。
- Web Archive API：継続的に更新されるアーカイブから過去データと最新HTMLデータにアクセス可能。週次1PB超のデータを追加。
- マネージドデータ取得サービス：Bright Dataチームがエンドツーエンドのデータ配信を管理し、技術的なオーバーヘッドを排除します。
- SERP API：Google、Bing、Yandex、DuckDuckGoなどの検索エンジンからリアルタイム結果を収集。プロキシ処理と構造化出力を内蔵。
- Browser API: ホストされたブラウザでPuppeteer、Selenium、Playwrightスクリプトを実行・スケーリング。動的サイトや自動CAPTCHAの解決をサポート。
- Crawl API：ルートURLを定義してウェブサイト全体のデータを抽出。出力形式はMarkdown、HTML、テキスト、JSONから選択可能。
- プロキシサービス：195か国以上で1億5000万以上のレジデンシャルIP、モバイルプロキシ、ISPプロキシ、データセンター・プロキシを活用し、スケーラブルなスクレイピングを実現。
- Scraper Studio：自己修復機能とマネージドインフラを備えた、AI 搭載スクレイパーを迅速に作成。
- Deep Lookup：企業や専門家向けのAI駆動型検索エンジン。構造化された実用的なインサイトを提供。
- 小売インテリジェンス：価格、製品データ、AIによるインサイトを含む、リアルタイムのeコマース分析。
- Web MCP：モデルコンテキストプロトコル（MCP）を活用し、AIエージェントやアプリケーションがウェブを検索、抽出、対話することを可能にします。
このような包括的なツール群により、潜在的なユースケースは事実上無限です。機能セット全体は広範ですが、特に際立つ能力には以下が含まれます：
- ノーコードスクレイピング体験：インフラやプロキシの管理が不要で、あらゆる技術レベルのユーザー向けに設計された、簡単でオンデマンドのデータ収集。
- Webダッシュボード：製品設定、アクティビティ監視、データワークフロー管理を統合したインターフェース。
- CAPTCHAソルバー：reCAPTCHA、hCaptcha、px_captcha、SimpleCaptcha、GeeTestなどを自動処理し、中断のないスクレイピングと自動化を実現。
- リソースと学習：ウェビナー、ドキュメント、ガイド、動画チュートリアルへのアクセスによる迅速な導入
- コンプライアンスとセキュリティ：GDPR、CCPA、その他のプライバシー規制に準拠し、厳格な倫理基準とエンタープライズグレードのセキュリティ慣行に従って構築されています。
- プロキシマネージャー：プロキシの使用を完全に透明性をもって設定、ローテーション、最適化するための柔軟なコントロールパネル。
ユースケース
Bright Dataは、以下を含む複数の業界にわたる非常に幅広いシナリオをサポートしています：
- Eコマースおよび小売インテリジェンス：競合他社の価格、製品、レビュー、感情を地域をまたいでリアルタイムで追跡。
- ブランド保護：ウェブ上で不正販売者、偽造品、偽アカウント、商標権侵害を検出。
- SERPトラッキング：Google、Bing、その他検索エンジンにおける検索順位、広告、キーワード機会を監視。
- 旅行インテリジェンス：世界中の地域で航空券価格、ホテルの空き状況、競合他社のオファーを比較。
- 市場調査：****オーディエンスの行動、トレンド、競合他社を分析し、製品と戦略の意思決定に役立てます。
- 不動産分析：物件情報、価格変動、市場動向を監視し、投資戦略を最適化。
- アドテックと広告検証：広告掲載の検証、不正行為の検知、競合情報の収集。
- ソーシャルメディアマーケティング：トレンド、インフルエンサー、オーディエンスの感情を追跡し、キャンペーンをリアルタイムで最適化。
- 医療インテリジェンス：医薬品価格の比較、医療サービスの監視、医療市場動向の分析。
- データセキュリティと不正防止：公開ウェブデータ全体で、露出された脅威、悪意のあるドメイン、不正活動を特定する。
- ウェブサイトテスト：複数地域からのサイトパフォーマンス、ローカライゼーション精度、ユーザー体験を監視。
- リードジェネレーション：正確な見込み顧客データを収集し、ターゲティング、パーソナライゼーション、コンバージョン率を向上させる。
- 保険インテリジェンス：競合他社の保険契約、価格設定モデルを追跡し、潜在的な不正パターンを検出します。
- AIトレーニングデータ：事前学習、微調整、RAGパイプライン向けに構造化されたマルチモーダルデータセットを調達。
- 金融インテリジェンス：金融データを集約し、競合他社を監視し、新たな投資機会を特定します。
- 管理型データ取得：企業ニーズに合わせた大規模でコンプライアンス対応のWebデータ収集を外部委託。
- AIエージェントの機能強化：AIエージェントがライブウェブデータを検索、抽出、操作できるようにする。
- データ活用による社会貢献：NGOや公共機関が研究や社会貢献活動のためにウェブデータにアクセスできるようにする。
価格
Bright Dataのどのソリューションを選択しても、価格モデルは製品全体で一貫して構成されています。
従量課金制を選択できます。この場合、料金は結果数（Web Unlocker API や Crawl API などの API）またはデータ使用量（GB 単位、Browser API およびプロキシ）に基づいて計算されます。あるいは、定期的または予測可能な要件を持つチームやユーザー向けに設計されたサブスクリプションプランもあります。
この価格体系により、従量課金で即座に利用を開始することも、長期契約なしでサブスクリプションにコミットすることも可能です。また、すべてのユーザーが標準SLAの対象となる点にご留意ください。
以下に、Bright Dataの主要製品・サービスの料金体系を詳細に示します：
| 従量課金 | スモールチーム | 大規模チーム | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|---|
| レジデンシャルプロキシ | 4ドル/GB | 141 GB – 3.50ドル/GB (499ドル/月) | 332 GB – $3.00/GB ($999/月) | 798 GB – 2.50ドル/GB (月額1,999ドル) |
| ブラウザ API | 8ドル/GB | 71 GB – 7ドル/GB (499ドル/月) | 166 GB – 6ドル/GB (999ドル/月) | 399 GB – 5ドル/GB (1,999ドル/月) |
| SERP API | 1.50ドル/1,000件の結果 | 380K件 – $1.30/1K件 ($499/月) | 900K件 – 1.10ドル/1K件（月額999ドル） | 200万件 – 1.00ドル/1000件（月額1,999ドル） |
| クロールAPI | 1.50ドル/1000件 | 380K 件の結果 – 1.30 ドル/1K 件 (499 ドル/月) | 90万件の結果 – 1.10ドル/1000件（月額999ドル） | 200万件の結果 – 1,000件あたり1.00ドル（月額1,999ドル） |
| Web Unlocker API | 1.50ドル/1000件 | 380K 結果 – 1.30 ドル/1K (499 ドル/月) | 90万件の結果 – 1.10ドル/1000件 (999ドル/月) | 200万件の結果 – 1,000件あたり1.00ドル（月額1,999ドル） |
| ウェブスクレイピングAPI | 1.50ドル/1000件 | 510K レコード – 0.98 ドル/1K (499 ドル/月) | 100万レコード – 0.83ドル/1000件（月額999ドル） | 250万レコード – 0.75ドル/1000件（月額1,999ドル） |
一方、Archive APIはHTML 1,000件あたり0.20ドルで提供されます。データセットの価格はレコード数に基づき、1,000レコードあたり250ドルから開始します。一方、マネージドサービスは固定月額料金で課金されます。
注：課金対象は成功したリクエストのみです。全製品に無料トライアルが付帯します。また、企業顧客はニーズに合わせたカスタム価格・プラン・SLAをリクエスト可能です。
Coresignalの概要
Bright DataとCoresignalの比較を続け、Coresignalを詳しく見ていきましょう。
Coresignalとは？
Coresignalは、B2B分野に重点を置いた公共ウェブデータの主要プロバイダーとしての地位を確立しています。世界中で700社以上の顧客にサービスを提供し、生のウェブデータと高品質でAI対応のデータセットとのギャップを埋める役割を果たしています。
企業、従業員、求人情報を中心とした膨大なB2Bデータへのアクセスを提供し、投資インテリジェンス、市場分析、人材分析、競合情報といった主要なビジネス機能を支援します。
Coresignalの顧客は30億件以上の記録を蓄積したリポジトリを活用し、企業業績の追跡や採用動向の特定が可能です。さらに、リアルタイムAPIやカスタマイズ可能なデータセットを通じたデータ提供を実現する堅牢なデータインフラの恩恵も受けています。
提供内容と機能の概要
Bright Dataの幅広いサービス・製品群と比較すると、Coresignalの提供内容は以下のウェブデータセットとデータAPIに重点を置いています：
- 企業データセット：7,500万件以上の企業レコードにアクセス可能。企業属性、資金調達状況、経営陣、技術動向、オンラインプレゼンスを網羅し、営業・調査・投資分析に活用できます。
- 従業員データセット：8億3900万件以上の従業員プロフィール（経歴、スキル、役職、給与、人材流動性インサイト）を分析。
- 求人データセット：4億2500万件以上の求人情報を分析し、採用動向、スキル需要、給与ベンチマーク、企業の成長シグナルを特定。
- 企業API：スケーラブルなエンドポイントを通じてリアルタイムの企業データを取得し、CRM強化、リード生成、市場インテリジェンスに活用。
- 従業員API：人材分析、採用プラットフォーム、HRテクノロジーソリューション向けに、API経由で最新の労働力データにアクセス。
- 求人 API：継続的に更新される求人情報を統合し、労働市場や企業の拡大活動を監視。
- 過去の人員数 API：企業の従業員数の経時的な変化を追跡し、成長パターンを特定し、業績を評価します。
APIはJSON、JSONL、CSV形式でリアルタイム更新データを提供し、データセットは静的・履歴データへのアクセスに適しています。
複数のサービスで利用可能な関連するクロスファンクショナル機能とオプションは以下の通りです：
- カスタムデータセット：特定のビジネス要件に合わせて、選択したフィールド、フォーマット、配信方法でカスタマイズされたデータセットを構築します。
- 大規模データセット配信：JSON、JSONL、CSVなどの形式で数百万件の処理済みレコードをダウンロード。
- セルフサービスデータプラットフォーム：ノーコードツールと高度なフィルターを使用して、最大10,000件のレコードを検索、フィルタリング、エクスポートできます。
- Coresignal MCP：CoresignalのデータをLLM搭載アプリケーションと直接連携し、AIアシスタントがB2Bデータセットにアクセス・活用できるようにします。
- データエンリッチメントサービス：ドメインやプロフィールURLなどの識別子を用いて既存レコードを強化し、詳細なビジネスインサイトを解き放ちます。
- Webhooksとデータ更新：企業または従業員データの変更について自動通知を受け取ります。
- データセット相談サービス：専門家のガイダンスにより、30分以内に最適なデータセットをマッチング。
ユースケース
Coresignalは以下の複数のシナリオをサポートします：
- リードエンリッチメント：検証済みの企業・従業員・ファームグラフィックデータで既存リードを強化し、セグメンテーション・パーソナライゼーション・コンバージョン率を向上。
- 人材分析：労働力動向、従業員異動、スキル分布、企業の採用パターンを分析し、戦略的な人事・経営判断を支援します。
- 人材ソーシング：専門データを活用し、業界やグローバル市場を横断して適格な候補者を特定・評価・接続。
- 投資分析：潜在的な取引の発見、企業業績の評価、経営陣の査定、成長シグナルの分析を通じて投資リスクを低減します。
- ターゲット市場分析：理想的な顧客プロファイルを特定し、市場規模を評価し、業界動向を分析して、ポジショニングと拡大戦略を洗練させます。
- 競合分析：競合他社の採用活動、組織変更、成長指標を監視し、戦略的洞察と市場機会を明らかにする。
- B2B購買意向データ：購買シグナルを示す企業を特定し、エンゲージメントパターンを追跡し、詳細な企業データを取得して、購買意欲の高い見込み客を優先的に取り込みます。
価格設定
Coresignalの料金プランは、API経由でのデータアクセスかデータベース購入かによって異なります：
- データベースAPI：サブスクリプションベースの価格設定。無料プランとトライアルあり。
- データセット：年契約の月額支払い、JSONまたはCSV形式で提供。
特にデータベースAPIの提供内容は以下の表の通りです：
| プラン / データセット | 価格 / 開始 | レコード単価 | クレジット / レコード |
|---|---|---|---|
| 無料 | 0ドル | – | 200件収集、400件検索 |
| スターター | 月額49ドル | 0.196ドル～0.133ドル | ≥250件収集、500件検索 |
| プロ | 月額800ドル | 0.080～0.050ドル | 10,000件以上収集、20,000件以上検索 |
| プレミアム | 月額1,500ドル | 0.030～0.005ドル | ≥50,000 件収集、150,000 件検索 |
代わりに、データセットへのアクセスは1,000ドルから開始します。
Bright Data vs Coresignal：主な違い
Bright Data と Coresignal を理解したところで、両社の違いを探ってみましょう。
対応業界
Coresignalはノーコードデータエンリッチメント、AI搭載検索、MCPサーバーなどのツールを提供します。しかし、その中核的な焦点は依然としてウェブデータの提供にあります。データチーム向けの構造化データセットや開発者向けAPIアクセスを提供し、特にB2Bデータに特化しています。そのカバー範囲は垂直的で、主に企業、従業員、求人情報に限定されています。
一方、Bright Dataははるかに幅広い業界と用途をカバーしています。B2Bを超えて、AIエージェントによるライブデータの取得を可能にし、ML/AIデータパイプライン構築を支援し、開発者がカスタムスクレイピングボットを作成できるようにし、技術的知識のないユーザーでも数百のウェブサイトからデータを抽出できるようにします。
要するに、Bright Dataは多様なWebデータニーズに対してより柔軟で汎用性が高く機能豊富な体験を提供する一方、Coresignalは主にB2Bデータ配信に特化しています。
データ取得と配信へのアプローチ
Bright DataとCoresignalを比較する際、両社がデータをどのように調達し、顧客に提供しているかを検討することが不可欠です。
Coresignalは15以上のウェブソースから高品質な公開情報を集約・統合します。具体的には、企業や個人がオンラインで公開するビジネス関連の公開データに厳密に焦点を当てています。そのアプローチは倫理的なデータ収集を重視し、Ethical Web Data Collection Initiativeの認証を取得しています。また、GDPRやCCPAなどの規制にも準拠した運用を行っています。
配信方法については、Coresignalはウェブリンク経由のダウンロード、ファイルアップロード、クラウドサーバー転送、APIアクセスを通じてデータセットを提供します。配信頻度はデータセットによって異なり、大半は月次更新ですが、日次または四半期ごとの更新を設定可能なものもあります。
対照的に、Bright Dataははるかに大規模なウェブ規模で運営され、300億以上のドメインから公開データを取得します。Coresignalと同様に、収集対象を公開ウェブデータに限定し、厳格な倫理基準と業界のベストプラクティスに従っています。
Bright DataのインフラはISO 27001、SOC 2 Type II、CSA STAR Level 1などの主要認証を取得。GDPR、CCPA、SEC規制にも準拠し、透明性とユーザー制御を強化する専用トラストセンターを構築。
配信面では、Bright Dataはより柔軟な統合性を特徴としています。データセットはJSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet形式で利用可能で、Snowflake、Webhook、Google Cloud、Amazon S3、SFTP、Azure、Email、Pub/Sub統合を通じて配信されます。API経由でのオンデマンドデータリクエストも可能で、更新頻度は日次、週次、月次、四半期、年次から選択できます。
APIスクレイピングやその他のデータ収集製品では、Bright Dataはリアルタイムで収集した最新のデータを提供し、出力形式には生のHTML、JSON、AI最適化Markdownが含まれます。最後に、完全なターンキー体験のためのマネージドデータ取得サービスも利用可能です。Bright Dataにデータ要件を説明すると、専門家チームがお客様に合わせたソリューションを開発・管理します。
インフラストラクチャとスケーラビリティ
Coresignalは直接的なウェブスクレイピングインフラを公開していないため、この領域ではBright Dataとの直接比較はできません。代わりにCoresignalは、APIやデータセットを通じた構造化B2Bデータの提供に注力しています。
これに対しBright Dataは、世界中のあらゆる規模の企業をサポートするために設計された、完全なAI対応ウェブデータインフラを提供します。99.99%の稼働率と99.95%のウェブスクレイピング成功率を達成し、大規模なデータ収集を安定かつ確実に保証します。
スケーラビリティの観点では、CoresignalのAPIはエンドポイントに応じて毎秒約18～54リクエスト数に制限されます。これに対しBright DataのAPIおよびスクレイピングソリューションは無制限の同時接続をサポートし、1億5000万以上のIPアドレスからなるプロキシネットワークを基盤としており、グローバルなカバレッジと事実上無制限のスケーラビリティを実現します。
この特定のカテゴリーにおいて、Bright Data がより強力で、より回復力があり、スケーラブルなインフラストラクチャを備えていることは疑いの余地がありません。
AI統合
Bright DataとCoresignalはどちらもAPIを通じてデータを提供しているため、技術的には両社を基盤としたカスタムAI対応ツールを構築可能です。
決定的な違いは、エコシステムサポートと事前構築済み統合にあります。Bright Dataは、n8n、Zapier、Make、xpanderなど、よく知られた自動化およびAIプラットフォームとのネイティブ統合を提供しています。 合計で70以上の公式統合をサポートしており、OpenClaw、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Dify、Haystack、IBM Watsonx、Microsoft Copilot、AWS Bedrock AI Agents、Cursor、RooCodeなどの主要なAIおよびエージェントフレームワークが含まれます。
Bright Dataのプロキシインフラは、Phantombuster、GoLogin、Kameleoなど様々なサードパーティツールとも連携可能です。例えば、プロキシとBrowser APIをApifyなどのプラットフォームと併用することで、より強力なスクレイピングや自動化ワークフローを構築できます。
CoresignalとBright Dataの両方にローカル/リモートMCPサーバーが付属しています。CoresignalのMCPサーバーはGitHubで3スターを獲得しています。Bright DataのWeb MCPは、2,000以上のGitHubスターを獲得し、ウェブ検索、ウェブスクレイピング、インタラクションなどをカバーする60以上のツールをサポートするなど、はるかに幅広い採用実績を示しています。また、よりスマートなAIエージェントを駆動するための無料プランも含まれています。
直接比較：データセット
Bright DataとCoresignalを公平に比較するには、両社の最も重なる領域であるB2Bデータセットを検証することが有効です。
| Bright Data | Coresignal | |
|---|---|---|
| 企業データセット | 20億件以上 | 7500万件以上 |
| 従業員データセット | 2億6600万以上のレコード | 8億3900万件以上 |
| 求人情報 | 1億1100万以上のレコード | 4億2500万件以上 |
ご覧の通り、Coresignalは従業員と求人情報においてより広範なカバレッジを有しています。一方、Bright Dataははるかに多くの企業レコードを提供します。一般的に、Bright DataのデータセットはB2Bシナリオを超えて、金融、メディア、eコマース、小売など他の業界もカバーしています。
価格
Bright Dataは全製品で一貫した価格体系を採用しています。ご利用ニーズに応じて、従量課金制と月額サブスクリプションプランから選択可能です。従量課金制では、トラフィック量（GB単位）または結果/レコード数（1,000件単位）に基づく使用量に応じた料金体系となります。サブスクリプションプランでは、利用量が増えるほど単価が低下します。
例：スクレイピングAPIは従量課金で1,000件あたり1.50ドルから開始し、上位プランでは1,000件あたり0.75ドルまで低下します。 レジデンシャルプロキシは4ドル/GBから始まり、大規模プランでは2.50ドル/GBまで低下します。データセット価格は1,000レコードあたり250ドルから始まり、ボリューム拡大に伴い1,000レコードあたりの単価が低下し、大規模利用時には1,000レコードあたり1ドルまで下がります。
プランによりレコードあたり0.196ドルから0.005ドルまで変動するCoresignalと比較すると、Bright Dataのデータセット価格（レコードあたり0.25ドル相当から）はエントリーレベルではやや高めです。しかし、大量利用時には大幅なコスト効率化が図れます。さらに、より柔軟な価格オプションも提供しています。
Bright DataとCoresignalのどちらを選ぶべきか
このCoresignal対Bright Data比較を最も実践的にまとめるには、特定のニーズに最適なソリューションを明確に示すことです。
Bright Dataを選択すべき場合：
- ウェブスクレイピングや自動化のニーズがある場合、特にB2Bアプリケーションやユースケース向け。
- スクレイピングAPI、クローリングAPI、データセット、プロキシを含む包括的なウェブデータ取得ツールセットを求めている場合。
- 数十億件のレコードを有する、利用可能な最大規模の企業データセットの一つへのアクセスを望む場合。
- 信頼性が高く検証可能なウェブデータを用いてML/AIモデルをトレーニングしたい場合。
- 自律的なライブウェブデータの発見・探索機能を備えたAIエージェント、パイプライン、ワークフロー、システムを構築したい場合。
- IPローテーションと高いスケーラビリティのためのプロキシへの直接アクセスを必要としています。
- エンタープライズレベルの信頼性とサポートを必要としています。
- サブスクリプションプランに加え、柔軟な従量課金オプションを優先します。
以下の場合にCoresignalを選択してください：
- B2Bデータに特に興味がある場合。
- 市場最大級の従業員データセットへのアクセスを希望する場合。
- 膨大な求人データセットが必要な場合。
- サブスクリプションベースの料金プランを好む場合。
最終的なコメント
このBright DataとCoresignalの比較では、各プラットフォームの特徴、相違点、そしてどちらがニーズに合っているかを確認しました。 B2Bデータに焦点を絞る場合、Coresignalは強力で特化した選択肢です。一方、APIベースでAI対応、ノーコード対応、汎用性が高く、エンタープライズ向けに構築された高度にスケーラブルなウェブスクレイピングインフラをお探しの場合は、Bright Dataがより包括的なウェブデータソリューションとして際立っています。
Bright Dataの無料アカウントを今すぐ作成し、ウェブデータ製品とサービスを体験してください！
よくある質問
Bright Dataの用途は？
Bright Dataは、リアルタイムスクレイピング、APIアクセス、AI対応データセット、プロキシサービスなど、ウェブデータ取得に利用されます。AIエージェント、機械学習モデル、ダッシュボード、研究、企業向けデータパイプラインの構築をサポートし、複数の業界をカバーしています。
Coresignalは何で知られていますか？
Coresignalは、企業、従業員、求人情報データに焦点を当てた高品質なB2Bデータセットの提供で知られています。主に分析、採用、ビジネスインテリジェンス向けに、APIまたはダウンロード可能なデータセットを通じて構造化され厳選されたデータを提供します。
CoresignalのデータセットAPIとBright DataのウェブスクレイピングAPIの違いは何ですか？
CoresignalのデータセットAPIは、特定のデータベースからデータをクエリでき、レコード変更時に更新と通知を提供します。リアルタイムデータフィードを約束していますが、データは継続的に更新される静的なB2Bデータベースから取得されます。一方、Bright DataのウェブスクレイピングAPIはB2Bを超えた幅広い業界をカバーし、データが利用可能になる時点でソースから直接スクレイピングすることで真のリアルタイムアクセスを提供します。
AIトレーニングと統合にはどちらが適しているか：CoresignalかBright Dataか？
AI統合においては、Bright Dataがより優れた選択肢です。主要なAIフレームワークとの70以上の統合を通じて、リアルタイムのWebデータアクセスを提供するためです。AI/MLモデルのトレーニングに関しては、Bright DataとCoresignalの両方が構造化され精選されたデータセットを提供します。ただし、Coresignalのデータセットは主にB2Bシナリオに限定されているのに対し、Bright Dataはより汎用性が高いです。
