このブログ記事では、以下の内容を学びます：
- 旅行データが果たす役割、その内容、および収集における主な障壁。
- 有効なインサイトを得る最も効果的な方法として、旅行データプロバイダーに依存すべき理由。
- プロバイダー選定時に考慮すべき主要要素。
- 主要6社の旅行データプロバイダーを徹底比較。
それでは、さっそく見ていきましょう！
TL;DR: 主要旅行データプロバイダー比較表
この要約表で主要旅行データプロバイダーを一目で比較：
| プロバイダー | インフラストラクチャ | ライブデータ | 過去データ | AI統合 | GDPR準拠 | 無料サンプル/トライアル | 従量課金オプション | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | エンタープライズ対応、クラウドホスト型、大規模拡張性、1億5000万以上のプロキシIP、高度なボット対策バイパス機能付き | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | $2.50/1000レコード（データセット）、$1.50/1000レコード（スクレイパー） |
| Travelopro | クラウドベースのSaaS | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | — (非公開) |
| トラベルスクレイプ | クラウドベースの管理型スクレイピング | ✅ | ✅ | ❌ | — (非公開) | ✅ | ❌ | — (非公開) |
| WebData Crawler | クラウドベース、SaaS | ✅ | ✅ | ❌ | — (非公開) | ✅ | ❌ | — (非公開) |
| 実データAPI | クラウドベースのAPI | ✅ | ✅ | ❌ | — (非公開) | ✅ | ❌ | — (非公開) |
| オープン旅行データ（OPTD） | ダウンロード可能なファイル | ❌ | ✅ | ❌ | — (非公開) | ✅ | ❌ | 無料 |
旅行データの内側：実践的概要
旅行データプロバイダーを比較する前に、旅行データがなぜ重要なのか、その範囲、そして入手がどれほど困難かを理解する必要があります。
旅行データへのアクセスがもたらす競争優位性
2025年1月から9月にかけて、11億人以上の観光客が国際的に移動しました。これは2024年同期比で5,000万人以上の増加に相当します。
EUは依然として最も訪問される地域であり、フランス、スペイン、イタリア、ドイツ、ギリシャ（いずれも世界で最も訪問される国トップ10にランクイン）といった国々に牽引されているほか、EU居住者の約65％が少なくとも1回の個人観光旅行を行ったという事実も背景にある。フランスだけで年間1億人以上の観光客を迎えている。
米国では、ホテル市場が2024年に約2,630億ドルの収益を生み出し、2030年までに約3,960億ドルに達すると予測されている。2024年時点で、全国に約49,800軒のホテルとモーテルが営業していた。この年はまた、初めて半数以上のアメリカ人が少なくとも1回の航空旅行を利用したと報告した記念すべき年となった。
要するに、人々はかつてないほど旅行している。世界の旅行・観光産業は成長を続け、世界GDPに合計10.9兆ドルを貢献している。これは旅行産業が世界の99％の国々のGDPを上回っていることを意味する。
これらの数字は、グローバル市場を理解する上で旅行がいかに重要かを浮き彫りにしている。具体的には、高品質な旅行データへのアクセスが以下のユースケースを支える：
- フライト、ホテル、ツアー、パッケージに対するリアルタイムの需要に基づいた価格設定とプロモーションの最適化。
- 地域横断的なオファー・在庫状況・価格戦略の追跡による競合他社と市場ポジショニングの監視。
- 季節プロモーションやターゲット販売に最適なタイミングを特定し、割引やキャンペーンを実施する。
- どの掲載情報、説明文、画像が最も高い予約率をもたらすかを理解し、コンテンツ効果を向上させる。
- 顧客フィードバック、評価、ソーシャルメディアを分析し、サービス改善の指針となる感情やレビューの影響を測定。
これらのインサイトは、戦略的計画立案、需要予測、マーケティングパフォーマンス、競合情報、業務効率化に活用されます。
旅行データの種類
旅行データは幅広いサブカテゴリーを包括する総称です。最も関連性の高いものは以下の通りです：
- フライトデータ：フライトスケジュール、運賃、路線、航空会社のパフォーマンス、予約動向をカバーします。
- ホテルデータ：空室状況、価格設定、稼働率、設備、ゲストレビューなどを含む。
- アクティビティデータ：チケット情報、スケジュール、人気度、顧客評価などを提供します。
- レンタカーデータ：車両在庫状況、レンタル料金、拠点、需要パターンを追跡します。
- 目的地データ：イベント、観光名所、天気、現地情報で構成されます。
- 行動データ：ウェブサイトやアプリ上のユーザーインタラクションを追跡（クリック率、滞在時間、予約放棄など）。
- 運用・インフラデータ：フライト遅延、気象条件、トラフィック状況、公共交通機関の運行スケジュールなどの技術的詳細。
収集されたこれらの特定ポイントデータは、洞察に基づくデータタイプに集約されます：
- 顧客・予約データ：旅行者の嗜好、予約行動、人口統計、ロイヤルティ情報などを詳細に把握。
- 検索・意図データ：旅行者の検索内容、フライト・ホテル照会、予算傾向を可視化し、計画動向を明らかにします。
- 予約・取引データ：航空券、ホテル、レンタカー、ツアーの確定予約を含む。
- 地理・位置情報データ：GPS、ローミング、チェックイン情報から移動パターン、観光スポット、人気ルートを明らかにします。
- 人口統計・心理統計データ：年齢、国籍、収入、旅行者の興味（アドベンチャー、ラグジュアリー、ファミリー）がマーケティング、製品開発、パーソナライゼーションに活用されます。
- 旅行後および感情データ：レビュー、評価、ソーシャルメディア上の言及は、旅行者の体験やサービス品質に関する定性的なフィードバックを提供します。
高品質な旅行データを収集する上での課題
旅行を計画したことがある方なら、旅行業界の選択肢が圧倒的に豊富であることをご存知でしょう。ホテルや航空会社のウェブサイトから直接予約したり、アグリゲータープラットフォームを利用したり、プロの旅行代理店に連絡したり、旅行会社や類似サービスに頼ったりできます。
こうした選択肢は顧客にとって有益ですが、世界で最も分断されたデータ市場の一因となっています。旅行データ分野で洞察を得るには、単一ポータルからのデータ取得（AmazonのECや Airbnbの短期賃貸など他業界でよくある形態）だけでは不十分です。
旅行業界では、データ収集には複数のウェブサイトから情報を収集し、それらを集約して最も有用な洞察を抽出する必要があります。これは、ウェブデータをプログラムで取得する際の一般的な課題（ボット対策、IPブロック、CAPTCHAなど）が数十の旅行データポータルに分散されることを意味します。さらに、その断片化されたデータをクリーニング、統合、強化、処理するスキルと能力も必要です。
旅行データプロバイダーが解決策となる理由
前述の障壁により、旅行データは収集が困難な分だけ価値が高いものです。高いスケーラビリティの必要性や、偏りを避けるための複数ソースからのデータ考慮が求められる場合、このプロセスはさらに困難になります。旅行データ取得を大幅に簡素化する最も推奨されるアプローチは、専門の旅行データプロバイダーを利用することです。
旅行データプロバイダーとは、生データから最終的なインサイトまで、様々な旅行データを収集・構造化・提供するサービスです。これらのプロバイダーは、データソースの確保から集約に至るまで、旅行データ取得に関連するあらゆる課題を処理します。
これらのソリューションは主に2つの方法で旅行データを提供します：
- 旅行データセット： 過去の（場合によっては定期的に更新される）旅行データを含む事前収集済みデータセット。多様なソースからの一般的な旅行情報を網羅する場合もあれば、特定の垂直ポータルに特化する場合もある。市場分析、トレンド予測、競合他社ベンチマーク、顧客行動調査などのユースケースに最適。
- 旅行スクレイピングソリューション：航空会社、ホテル予約ポータル、旅行会社、OTAプラットフォームなどの旅行サイトから直接最新のデータを取得するツール。旅行スクレイパーの使用は、リアルタイム価格最適化、動的プロモーション、在庫監視、空き状況確認、競合情報分析など、最新情報に依存するユースケースに最適です。
複雑な旅行市場を包括的かつ正確に把握するため、多くの組織では両方のアプローチを組み合わせています：
- 歴史的背景と大規模分析のためのデータセット。
- 迅速な情報収集のためのスクレイピングソリューション（AIソリューションへの統合を含む）。
最適な旅行データプロバイダーを評価する際の考慮点
オンライン上には数多くの旅行データプロバイダーが存在しますが、すべてが検討に値するわけではありません。最適な選択肢を特定するには、以下のような共通要素で比較する必要があります：
- 市場カバレッジ：提供される旅行データの種類（ホテルの空室状況、予約動向、フライトスケジュール、対応ソースなど）。
- インフラストラクチャとアーキテクチャ：プロバイダーのスケーラビリティ（稼働率、成功率、総合的な信頼性を含む）。
- データのタイムリーさ：プロバイダーが静的データセット、スクレイピングソリューションによるライブデータ、またはその両方を提供しているか。
- 技術要件：データを効果的にアクセス・利用するために必要なスキル、ツール、インフラストラクチャ。
- 規制順守：GDPR、CCPA、その他の適用されるデータプライバシーおよび保護規制への準拠状況。
- 価格設定： サブスクリプション、従量課金、カスタムプランを含むプロバイダーの価格モデル、および無料トライアルやデータサンプルの提供の有無。
トップ6旅行データプロバイダー
前述の基準に基づいて厳選、ランク付け、レビューされた最高の旅行データプロバイダーを探索する準備をしてください。
Bright Data
Bright Dataはプロキシプロバイダーとして市場に参入し、トップクラスのウェブスクレイピングおよびデータソリューション企業へと成長しました。最高の旅行データプロバイダーの中でも、その拡張性、コンプライアンス、信頼性で際立っています。
OTA、航空会社、ホテル、旅行テックプラットフォームなど、多様なユースケースを支えるエンタープライズグレードのAI対応旅行データ収集インフラを提供します。Bright Dataが提供する3つの補完的な旅行データソリューションは以下の通りです：
- 旅行データセット：分析、AIモデル、BIツールに即対応可能なキュレーション済み検証済み旅行データ。JSON、CSV、Parquetなど多様なフォーマットで提供され、ホテル・航空券価格、空室状況、設備、評価、口コミ、ツアーなどを網羅。継続的な更新と柔軟なレコードベース課金により、旅行事業者は価格設定、空室管理、市場分析を効率的に最適化可能。
- トラベルスクレイパー：オンデマンドで大規模なリアルタイム旅行データを抽出。ホテル、航空会社、OTA、ツアー会社から現在の料金、空室状況、プロモーション、予約動向、ソーシャルインサイトを収集。 ボット対策は自動処理され、自動ワークフロー用のAPIアクセスと非技術ユーザー向けノーコードインターフェースを提供。スクレイパーはMCP経由でAIエージェントとのシームレスな連携が可能で、主要AIフレームワークとの70以上の統合 も実現。ドメインカバレッジはBooking.com、Airbnb、Agoda、Trip.com、Tripadvisor、Expedia、Google Flightsなど主要旅行プラットフォームを網羅。
- 管理型旅行データ取得サービス：Bright Dataは、ソース・スキーマ・KPIの定義から、グローバルプロキシネットワークによる合法的大規模収集まで、データ取得の全工程を管理します。データは検証・重複排除・エンリッチメントを経て、ダッシュボードと豊富なインサイトを通じて提供されます。
これらの旅行ソリューションは全て、世界中に1億5000万以上のプロキシIPを擁する堅牢なインフラ、高度なボット対策技術、99.99%の稼働率と99.99%の成功率を特徴とし、信頼性が高くスケーラブルなLLM最適化旅行データ配信を保証します。
これらの機能を組み合わせたBright Dataは、最も包括的で信頼性の高い旅行データプロバイダーとしての地位を確立しています！
➡️ 理想的な用途：エンタープライズグレードの旅行データ収集・分析、AI/MLトレーニング、AIエージェント統合。
市場カバレッジ：
- ホテル・航空便データ（価格、空室状況、運賃カレンダー、スケジュール、設備、星評価を含む）
- アクティビティ価格、空き状況、日程、所要時間、提供者詳細、写真、ツアー・体験の評価。
- 旅行レビューデータ（星評価、レビュー本文、タイムスタンプ、運営返信、有用性カウントなど）。
- 検索結果ページ、最安値運賃、お知らせ、プロモーションバナー、柔軟な日付グリッド。
- 競合他社の価格、特別オファー、バンドル割引、ロイヤルティ階層、プロモーションのカウントダウン。
- ソーシャル旅行投稿、画像、ハッシュタグ、位置情報タグ、エンゲージメント統計。
- ソースにはAirbnb、Booking.com、Agoda、Trip.com、Tripadvisor、Expedia、Google Flightsなどが含まれます。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- 195カ国に1億5000万以上のプロキシIPを配置し、グローバルな旅行カバレッジを実現する高信頼性・高拡張性。
- CAPTCHAの解決、IPローテーション、
User-Agentローテーション、カスタムヘッダー、その他のブロック対策によるスムーズなデータ収集。 - ライブフィードとデータセットにおいて99.99%の稼働率と99.99%の成功率を実現。
- ホテル、フライト、ツアー、目的地を網羅した一括スクレイピング対応（1リクエストあたり最大5,000URL）。
- 全ユーザー向けの標準SLAと、企業向けのカスタムSLAを提供。
- 複数のフォーマット（JSON、NDJSON、CSVなど）による柔軟なデータセット配信、オプションでGzip圧縮対応。
- 統合された検証とエンリッチメントにより、正確で構造化された実用的な旅行データを保証。
- AIアプリケーション、収益管理システム、CRMエンリッチメントワークフローをサポート。
- 価格動向、空室状況、レビューなどの過去の旅行データに、アーカイブAPI経由でアクセス可能。
- 旅行データ専門家による専任チームによる24時間365日のグローバルサポート。
データのタイムリー性：
- Bright DataのAPIベースかつノーコードのスクレイパーによるライブ旅行データ抽出。
- スケジュール更新（毎日、毎週、毎月、またはカスタム間隔）が設定されたデータセット。
- トレンド分析と予測のためのオンデマンドでの過去の旅行データへのアクセス。
技術要件：
- APIベースのスクレイパーは自動化、スケジュール更新、既存の旅行データパイプラインへのシームレスな統合をサポート。
- ノーコードスクレイパーにより、Bright Dataのウェブプラットフォームから直接旅行リストへ即時・プラグアンドプレイでアクセス可能。
- データはご希望のストレージソリューション（Amazon S3、Google Cloud、Snowflake、Azure、SFTPなど）に直接配信可能。
- 標準的な旅行データスクレイピングには基本的な技術スキルで十分。
- 高度なワークフローやカスタム自動化には、APIおよび統合に関する知識が推奨されます。
規制遵守：
- GDPR、CCPA、その他のデータプライバシー規制に準拠。
- データは公開情報源からのみ倫理的に収集されます。
- SOC 2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1、その他の主要セキュリティ基準の認証を取得。
価格設定：
- 無料トライアル＋サンプルデータセットを無償で提供。
- 旅行データセットの場合、1,000レコードあたり2.50ドルから。
- 旅行スクレイピングソリューション：1,000レコードあたり1.50ドルから。
Travelopro
Traveloproはオールインワンの旅行テクノロジープロバイダーであり、予約エンジン、ホワイトラベルポータル、GDS・航空会社・ホテルなど向けAPI統合を提供します。技術ソリューションに加え、卸売業者として旅行在庫を供給し、OTAや法人顧客を支援します。旅行データプラットフォームとして、リアルタイムおよび過去のインサイトへのアクセスを提供し、価格設定・予約・市場戦略の最適化を実現します。
➡️ 理想的なユーザー：データアクセスや探索だけでなく、包括的な旅行ERPソリューションを求める全ての方
市場カバレッジ：
- 航空券、ホテル、レンタカー、送迎、観光、パッケージ旅行、ツアー。
- 複数のGDS（アマデウス、セイバー、ガリレオ、トラベルポート）およびB2B卸売サプライヤーと統合し、料金と空室状況を提供。
- 予約データ、宿泊データ、交通データ、観光施設データ、支出データ、旅程データ、顧客データ、人口統計データ、目的地データ。
インフラストラクチャとアーキテクチャ:
- クラウドベースのインフラを備えたSaaS型旅行データプラットフォーム。
- OTA、旅行代理店、法人旅行管理向けのホワイトラベルソリューションをサポート。
- データフィード提供のための接続済みデータセンター。
- 統合のためのREST APIをサポート。
- 複数のサプライヤーシステム、B2B/B2C流通チャネル、サードパーティアプリとの連携が可能。
データのタイムリー性：
- ホテル、航空券、レンタカーのリアルタイム検索結果、顧客行動・市場動向・競合他社の活動に関するライブインサイトを含む、リアルタイムの旅行データと分析を提供。
- 履歴データへのアクセス。
技術要件：
- 非技術ユーザーと開発者の双方を対象としたユーザーフレンドリーなインターフェースを備えたWebプラットフォーム。データ統合、顧客セグメンテーション、分析をサポート。
- API統合の知識が必要。
- 既存のウェブまたはモバイルプラットフォームの予約フローへの統合が可能。
規制遵守:
- GDPR完全準拠
価格設定：
- デモのご請求が可能です。
- 複数のプランが利用可能（価格は非公開）。各プランで提供される機能は異なります。
Travel Scrape
トラベルスクレイプは、旅行データの取得と提供に特化したデータスクレイピング専門機関です。主なサービス内容は以下の通りです：
- 旅行業界向けの完全管理型ウェブスクレイピングソリューション。航空券、ホテル、レンタカー、顧客レビューから実用的な知見を提供します。
- 50以上の旅行プラットフォームからのライブスクレイピングサービス。
- 市場動向、顧客フィードバック、業務最適化に関する構造化された旅行データにアクセス可能な厳選データセット。
➡️ こんな方に最適：高度にカスタマイズされたシナリオ向けの垂直型旅行データニーズ。
市場カバレッジ：
- ホテル、航空券、レンタカー、クルーズ、バケーションレンタル。価格、空室状況、レビュー、運営データ、変動料金、予約動向などのデータ項目を網羅し、1日あたり10万以上のデータポイントをスクレイピング。
- 100以上のデータソースが50以上の旅行プラットフォームをカバー。Airbnb、Booking.com、Expedia、Google Hotels、VRBO、TripAdvisor、MakeMyTrip、IRCTC、Emiratesなどを含む。
インフラストラクチャとアーキテクチャ:
- リアルタイム旅行データ抽出をサポートするウェブスクレイピングサービス。
- ホテル、航空券、レンタカーデータにアクセスするAPI。
- 99%稼働率を保証するスケーラブルなインフラ。
- エンドツーエンドのデータ管理と配信（カスタマイズされた旅行データソリューションを含む）。
データのタイムリー性:
- スクレイピングAPI経由でアクセス可能なライブ旅行データとインテリジェンス。
- 頻繁に更新される静的データセットによる履歴データ提供。
技術要件：
- スクレイピングサービス利用にはAPI統合の知識が必要。
- フルマネージドサービスには技術知識は不要。
- 可視化、レポート作成、インサイト抽出にはデータ分析スキルが必要です。
規制遵守：非公開。
価格設定:
- 旅行データサービスの評価用にデモと相談が可能です。
- 価格は非公開（詳細は営業チームにお問い合わせください）。
WebData Crawler
WebData Crawlerは、企業が大規模なウェブデータを収集・整理・構造化するためのプロフェッショナルなウェブスクレイピングソリューションを提供します。旅行データに関しては、包括的なデータセットと、多くの旅行プラットフォームをカバーするスクレイピングAPIの両方のサービスが含まれます。特に、複数の種類の旅行情報へのアクセスを可能にします。
➡️ 適応分野: 旅行市場分析。
市場カバレッジ：
- 価格、在庫状況、トレンド、目的地、顧客嗜好、口コミ、宿泊施設、交通手段、施設、旅行期間、旅行者タイプ、評価。
- ソースプラットフォーム：Agoda、Hopper、Tripcase、Tokopedia、Trivago、Skyscanner、Booking.com、Airbnb。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- APIおよびライブクローラーによるウェブスクレイピングとデータ抽出サービス。
- データセット配信インフラはCSV、JSON、XLSX形式をサポートし、データはAPI経由で送信されるか、AWS S3、Google Cloud Storage、Azure、Oracle Cloudなどのクラウドソリューションと統合されます。
データのタイムリー性：
- 過去の旅行データセットは、単発、月次、四半期、半期ごとの更新オプションで利用可能です。
- ウェブスクレイピングソリューションによる最新の旅行データへのアクセス。
技術要件：
- データセットへのアクセスは簡便で、最小限の技術的知識のみを必要とします。
- ウェブスクレイピングAPIとの連携にはHTTP APIの基本的な理解が有用です。
- データ統合および集約のスキルが推奨されます（データセットは個々の旅行プラットフォーム固有であるため）。
規制遵守:
- 法的規制および対象サイトのポリシーを遵守すること。
価格設定：
- データ品質を評価するため、プロセス中にサンプルデータセットを提供します。
- 価格の詳細は公開されていません（見積もりについては営業チームにお問い合わせください）。
Real Data API
Real Data APIは、ウェブサイトから新鮮で構造化されたデータを自動抽出するウェブスクレイピングプラットフォームです。主な目的は、社内でスクレイパーを構築・維持する複雑さを解消することです。さらに、事前にスクレイピングされたデータを含む、すぐに使用可能なデータセットを提供します。特に旅行業界向けに、旅行・観光市場で最も有名なプラットフォームの一部をカバーするデータセットとスクレイピングAPIの両方を提供しています。
➡️ 理想的な用途：競合他社ベンチマーク
市場カバレッジ：
- 目的地、ホテル、航空券、レンタカー、ツアー、口コミ、空室状況、予約URLなど。
- 対応旅行データソース：Airbnb、Booking.com、Expedia、TripAdvisor、Skyscanner、Agoda、Google Flights、Hotels.com など。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- APIおよびライブクローラーによる旅行データ取得のためのウェブスクレイピングサービス。
- CSV、JSONなどの形式に対応したデータセット配信インフラ。AWS S3、Google Cloud Storageなどのクラウドソリューションへ送信。
データのタイムリー性：
- トラベルデータセットAPIおよびウェブスクレイピングソリューションによるライブ旅行データへのアクセス。
- 事前収集済み旅行データセット（更新頻度：単発、月次、四半期、半期）。
技術要件：
- 高度な技術知識を必要とせず、簡単にダウンロード可能なデータセット。
- ウェブスクレイピングAPIとの連携に必要なHTTP APIの基本知識。
- データ統合および集計スキルが必要（データセットは特定プラットフォーム向け垂直型）。
規制遵守：非開示。
価格設定:
- 出力品質を評価するためのサンプルデータセットが利用可能です。
- 価格は非公開（見積もりは営業チームへ直接お問い合わせください）。
Open Travel Data (OTPD)
Open Travel Data (OTPD) は、GitHub の公開リポジトリとして利用可能なオープンソースプロジェクトです。複数のソースから旅行データを収集、統合、キュレーションします。このプロジェクトは、空港、航空会社、場所、地理的参照を網羅する、コミュニティによって維持管理される無料のデータセットを提供します。これらはフラットファイルとして提供され、旅行検索、分析、研究用途向けにこのデータを処理・統合するためのツールや例も付属しています。
➡️ 理想的な用途：学術研究およびAI/ML実験。
対象市場：
- Geonames、Wikipedia、UN/LOCODEなどのソースからキュレーションされた交通、旅行、レジャーデータ。
- コミュニティが維持する地理、空港、航空会社、場所、旅行参照データセットを含みます。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- リポジトリでホストされているダウンロード可能なファイル。
- AWK、Python、Shell、JavaScript、その他のプログラミング言語およびCLI言語での処理・統合のためのツールとサンプル。
データの最新性：
- 静的データセット（最終更新は最大3年前（執筆時点））。
技術要件:
- フラットファイルおよびオープンデータセットを扱う能力。
- 利用可能なサンプルを実行するための複数プログラミング言語およびツールに関する技術的知識（任意）。
規制遵守:
- データはCC-BY 4.0ライセンスに基づき提供され、帰属表示を条件に共有および商用利用が可能です。
価格:
- 無料かつオープンソース。
まとめ
本ガイドでは、旅行データが価値を持つ理由、利用可能な主要なデータの種類、市場の断片化によりアクセスが困難な点について学びました。また、専門のデータプロバイダーがこれらの課題を克服する方法を理解しました。
旅行データプロバイダーは、データセット、SaaSサービス、または最新データを収集するスクレイピングソリューションを通じて情報へのアクセスを提供します。主要プロバイダーの中でも、Bright Dataは高度にスケーラブルなインフラで知られています。
この分野において、Bright Dataは旅行データセット、スクレイピングAPI、管理型データ収集サービスで皆様をサポートします。
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よくある質問
旅行データの入手先は？
旅行データは、Airbnb、Booking.com、Expedia、Skyscanner、Tripadvisor、Agoda、Google Travel（フライト、ホテルなど）、航空会社やホテル固有のウェブサイトなど、様々な人気プラットフォーム、サイト、オンラインアグリゲーターから取得できます。
旅行データの取得方法は？
旅行データを取得する主な方法は2つあります：
- 旅行ウェブスクレイパーの使用：自作するか、既製の旅行ウェブスクレイピングサービスやAPIを利用できます。この方法では、フライトやホテル予約のリアルタイム価格など、旅行プラットフォームから直接最新の情報を収集できます。
- 既存の旅行データセットの活用：プロバイダーが過去に収集・集約・購入した履歴データを含み、即時分析が可能です。
旅行データセットとは？
旅行データセットとは、旅行関連のデータを構造化して収集したもので、通常CSV、JSON、Parquet、Excel形式で提供されます。ホテルの空室状況、料金、フライトスケジュール、口コミ、目的地詳細、その他の関連旅行情報を網羅できます。これらのデータセットは静的で過去のものですが、定期的な更新が行われる場合があります。
旅行データのスクレイピング方法
旅行データをスクレイピングするには、まず対象の旅行ポータルを特定する必要があります。サイトを選択したら、以下のロードマップに従ってウェブスクレイピングプロセスを実行します：
- スクレイパーが対象ページに接続します。
- ブラウザ自動化ツールを使用してページをレンダリングするか、HTMLパーサーでHTMLをパースします。
- 旅行データスクレイピングロジックを適用し、必要な情報を抽出します。
- スクレイピングされたデータは希望の形式で返されます。
具体的な例については、以下のガイドを参照してください：
