ESGデータはもはやニッチな基準ではない：
ヴァンソン・ボーンが米国と英国の250社を対象に実施した調査によると、ESG関連目標に関する情報に基づいた意思決定に必要な適切な公開ウェブデータにアクセスできる企業は、両国合わせて半数未満（45%）に留まることが明らかになった。
なぜ重要なのか？
ブルームバーグによれば、ESG資産は「53兆ドルを超える」と予測され、2026年までに管理下にある総資産140.5兆ドルの3分の1以上を占める見込みです。こうした予測を踏まえると、ESGはもはや無視できる存在ではなく、投資におけるニッチな基準とも見なせません。今やあらゆる金融ポートフォリオに必須の要素です。
さらに今日、ESGコンプライアンスへの重視が高まる中、金融機関、銀行、保険会社、プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタルなどの投資企業は、投資対象企業のリスクと機会の特定・定量化を適切に監視・評価するため、外部ESGデータへの依存度を大幅に高めています。
これにより、企業は金融機関が自社評価に用いている情報にアクセスできることが、これまで以上に必要不可欠となっている。
これにより企業は、自らのパフォーマンスが評価される基準を理解できるだけでなく、自社のESG関連目標を適切に測定し、他社との比較（ベンチマーク）を行う機会を得られます。これにより、組織が直面する重要なリスクと成長機会を特定し、対応することが可能となるのです。
その重要性をさらに強調する形で、前回のVanson Bourne ESG調査では、金融・銀行・保険セクターに属する米国企業の4分の3強（76%）がESG要因に基づいて投資戦略を決定していることが明らかになりました。英国ではこの割合は67%でした。
こうした状況を受け、組織のポートフォリオ全体におけるESG基準を監視する手段として、公開ウェブデータの一種であるESGデータセットの活用がますます注目されている。これはESG基準と投資を評価する独自の方法を提供し、高まる需要に応えるものである。
多くのESG投資が基づく基準には以下が含まれます（ただしこれらに限定されません）：
- 環境対策：エネルギー使用量、排出量、大気質、水使用量、廃棄物・汚染物質排出量、資源削減の取り組み。
- 社会的基準：ハラスメント・差別訴訟、取締役会・組織の多様性、人権、社会貢献活動への関与。
- コーポレートガバナンス：役員報酬 、取締役会の独立性と構成、労働慣行など。
ESGデータの役割と入手方法を理解することは、外部投資家だけでなく、ESGコンプライアンススコア向上に向けた戦略的判断を下す企業経営陣にとっても有益であるため、これらの基準は今や極めて重要となっています。
ESGデータへのアクセス格差：
今日オンラインで入手可能な多様なESGデータポイントを踏まえ、投資会社と企業双方が、あらゆる組織構造における倫理的・環境的・財務的パフォーマンスを評価する主要手段として、代替的なESGデータ収集手法の活用を進めている。
しかし、Vanson Bourneの調査では、米国と英国の企業が、投資会社が組織評価のために活用しているのと同じESGインサイトにアクセスする上で、いくつかの予想外の障壁が存在することが明らかになった。
例えば米国では、調査対象組織の半数強（54%）が、ESG目標に関する情報に基づいた意思決定に必要な代替データソースと内部データソースの両方にアクセスできると回答している。この格差は英国ではさらに拡大しており、適切なESGデータへのアクセスを保有していると回答した英国企業はわずか31%に留まっている。
これらのデータソースには、以下のような自己申告指標が含まれる：
- 企業開示情報、年次報告書、提出書類
- ESG目標と取り組みに関する企業ウェブサイト上の情報
- 社内指標
検索可能なESGデータ統計を提供する第三者データソース：
- 非政府組織（NGO）による報告書
- 政府報告書、ウェブサイト及び統計
さらにリアルタイムESGデータは以下から収集可能：
- 信頼性が高く定評のあるメディア機関によるニュース報道
- ESG問題に関する肯定的・否定的な感情を反映したソーシャルメディア投稿
- 企業レビューや従業員の感情に関するレビュー
- 森林伐採やその他の環境要因を追跡するための衛星画像
アクセスに関して、Vanson Bourneの調査では、企業がこの関連性の高いESGデータを活用する上で障害となる3つの意外な要因が明らかになりました：
- ソフトウェアと人材の不足（69%） – 回答者はデータ収集・共有のための優れたソフトウェアが必要だと回答。
- データ収集とESGデータへのアクセス改善のため、より専任でリソース豊富なスタッフが必要（64%）。
- 収集・利用可能なデータに関する政府からの明確なガイダンスの必要性（54%）
ESGデータの調達：
こうした障壁があるにもかかわらず、調査対象の経営幹部は多様な情報源からのデータを活用していると回答した。
気候変動などのESG関連目標に対処するため、データへのアクセス不足を緩和すべく、公的・民間パートナーとの協業を開始していると回答した企業は圧倒的多数（80％）に上る。
これらの企業が利用しているデータ経路については：
第三者リソース：
- 両地域を合わせた組織の約59％が、公開情報源から知見を得ていると回答。
- 回答者の3分の1以上（36％）が、地方自治体当局が提供する統計を第一線のデータリソースとして利用していると回答。気候変動対策におけるデータ活用において、英国企業（32％）と米国企業（42％）が最も頻繁に連携するパートナーは中央政府機関である。
例：海面上昇や電力系統障害の監視は、資産管理者が将来の資本支出を予測する手助けとなる。また、政府提供の自動車トラフィック排出量報告書から収集したデータは、ショッピングモール、店舗駐車場、ガレージ、その他の商業エリアにおける需要予測に活用可能。
公開ウェブデータ：
- 英国および米国の企業のほぼ半数（48%）が、ニュース報道、ソーシャルメディア、企業年次報告書などの公開ウェブデータを活用し、環境配慮に関する意思決定の精度向上を図っている。
- この目的で公開ウェブデータを利用する割合は、英国の企業（41％）よりも米国の組織（53％）でより一般的である。
例：地域気候変動や自然災害統計に関するNGO報告書や学術研究は、企業が特定地域での建設投資の妥当性を判断するのに役立つ。これにより、極端な気象に伴う物理的・間接的リスクや政策リスク（企業資産の損害、サプライチェーンの混乱、将来の排出量規制など）を評価できる。
内部指標：
- 米国および英国の組織の大多数（69%）は、自社の事業活動や運営によって生成された内部データを活用し、環境関連の意思決定プロセスを推進していると報告している。
例：従業員統計や社内指標を分析することで、採用プロセスや職場文化における潜在的・無意識のバイアスを明らかにし、職場の多様性を促進するための改善領域を特定できる。
公開ウェブデータにおけるESG:
調査では、より環境に配慮したプロセスを促進するビジネスモデルの開発が重要視されている一方、民間セクター全体で持続可能性目標を達成するためにESGウェブデータにアクセスし活用する方法についての理解に顕著なギャップがあることが明らかになった。
調査対象企業の大半（52%）がESG基準評価手段として公開ウェブデータ収集手法を活用していない現状を踏まえると、一般的な価値提案に依存するのではなく、持続可能性の取り組みをより深く測定可能な洞察を得る機会が大幅に失われていると言える。
これは、公開ウェブデータの価値と利用可能性に対する認識を高めるために、さらなる取り組みが必要であることを示唆している。
ESGデータ共有は思いやりである：
ESGの重要性が高まる中、米国と英国の企業の大半は、気候変動や持続可能性といった課題に取り組む研究者を支援し得る自社生成データの共有に依然として消極的であり、多くの企業はこうした目的に有用なデータすら特定できずにいる。
ESGデータの共有は、気候変動などの課題に取り組む研究者や学者を支援する可能性を秘めるだけでなく、世界中の無数の投資判断を左右する代替ESGデータセットの透明性を高める。これにより、企業が持続可能性へのコミットメントを履行する責任を促すと同時に、公共部門の政策推進にも寄与する。
ESGデータの共有は、ESG関連の課題に最善で取り組む方法をより深く理解するため、ESGデータの活用・保管・測定方法に関する包括的枠組みを、学術研究者や公的機関が構築する上でも役立つだろう。
調査によると、英国企業の31％が「自社の環境影響に関するグリーンデータを顧客・クライアントに完全に開示している」と回答。米国では43％と半数に満たない。
英国の回答者の約24％は、将来的に自社生成データの共有可能性を認めたものの、共有判断を適切に検討するにはデータの使用目的を把握する必要があると回答。米国では同様の見解を示した回答者が11％だった。
調査によれば、ESGデータ共有への消極性は主に、この分野に関する知識の明らかな不足と、データ共有を促進する中央集権的なシステムの欠如、さらにESGデータとその影響に関するガイダンスの不在に起因している。
ESGデータの未来：
より持続可能な未来へ向けて前進する中、ESGデータの世界には新たな夜明けが訪れようとしている。収集方法から、大規模で複雑かつ拡大を続けるオンラインデータセットから生まれる新たな理解の枠組みまで、その変革は進行中だ。
ESG基準は、企業の財務的指標だけでなく非財務的指標も考慮するために、大多数の投資会社によって使用されています。この傾向は今後数年間でさらに広まると予測されています。このデータの役割と重要性を誤解したり誤って解釈したりすることは、企業のブランドイメージから最終的な収益に至るまで、組織に広範な悪影響を及ぼす可能性があります。
