金融業界の求人市場を分析すると、Indeedの企業情報と求人情報データセットから以下の主要トレンドが浮き彫りになる：米国就労許可が最も求められる資格であること、事務アシスタントが職種で首位を占めること、健康保険が最上位の福利厚生であること、フルタイム職が市場を支配していること、そして北米が金融職の圧倒的多数を占め、欧州を大きく引き離していること。
主な知見：
- 金融分野の資格要件では、雇用主からの要求件数が30,966件で米国就労許可が首位、学士号が14,570件で第2位。
- 金融セクターの職種では、事務アシスタントが16,518件（2.44%）で最多を占め、ソフトウェアエンジニアが10,051件（1.48%）で続きます。
- 金融職で最も提供されている福利厚生は健康保険で、驚異的な201,544件（73.97%）に上る。
- フルタイム職が327,803件と圧倒的に多く、世界の金融市場をリードしています。
- 地域別では北米が金融求人市場の86.89%を占め圧倒的多数を占め、欧州は6.82%で後塵を拝しています。
- 金融業界の雇用主は、管理スキルや技術スキルと比較して、資格と経験を重視しています。
- 金融機関は専門家にキャリアの充実感を提供しますが、ストレス指標は依然として高い水準にあります。
金融職が求めるトップ10資格
金融職で最も求められる資格トップ10を理解するため、Indeedの求人リストから初期にキュレーションされたデータセットを分析しました。データフィルタリングプロセスでは、「資格」属性に関連する情報が欠落または不正確なエントリーを除外しました。
これにより、77,276件の高品質な金融関連データポイントという堅固な基盤に基づく分析が実現しました。本セクションは、金融業界における需要の高い資格のダイナミックな状況を理解しようとする金融専門家にとって貴重な知見を提供します。
調査結果は次の通りです：
- 米国就労許可：30,966件の要求
- 学士号：14,570件
- 高校卒業または同等資格：14,338件
- カスタマーサービス（1年）：7,378件
- ローン組成（1年）：4,040件
- 準学士号：3,697件の申請
- 公認会計士資格：3,546件
- Microsoft Office（1年）：2,790件
- Microsoft Excel（1年間）：2,002件
- 会計経験（1年）：1,859件
「7,000件以上の金融職が少なくとも1年の顧客対応経験を要求していることから、金融業界における対人スキルと顧客関係の重要性は否定できない。」
米国を拠点とする金融職の数が非常に多く、職務資格分析の結果を支配している。これは米国での就労許可が要件リストのトップを占めているためである。 2位と3位には金融業界の求人における学歴要件が続く。特に学士号が金融職で最も求められる資格である。この結果は米国労働統計局が特定したビジネス・金融職種の主要職種において、全ての職種で最低学士号が要求される事実によって裏付けられている。
金融業界の求人広告では依然として対人スキルやコミュニケーション能力が求められている。多くの金融職は顧客対応を伴い、数週間から数ヶ月を要する財務判断においては、クライアント・顧客との関係性が最終決定の決定的要因となる。7,000件以上の金融求人で1年以上の顧客対応経験が要求されている事実が示すように、金融職におけるソフトスキルの重要性が本調査で明らかになった。
意外な発見として、Microsoft ExcelやOfficeなどの技術的スキルの重要性は高いものの、大半の金融職種ではそれほど求められていないことが挙げられる。これらの調査結果からいくつかの結論が導き出せる。以下に2点を示す：
- 雇用主は、事務的・技術的スキルよりも資格と経験を重視している
- 高資格の応募者には事務スキルが当然求められる
この職務分析で明らかになった情報は、求職者が金融業界のほとんどの職種で求められるスキルセットの組み合わせを把握することを可能にし、応募者が最も価値のある資格や教育に集中し、スキルギャップを埋めることを可能にします。金融市場アナリストは、比較的少ない事務的・技術的スキルに関連する傾向やパターンを推論し、金融業界に関する結論、予測、分析に役立てることができます。
金融セクターにおける職務役割の分布
Indeedの求人リストデータセットでどの職種が主流かを理解することは、いくつかの点で有益です。まず、求職者は需要の高い職種を把握し、注力すべきスキルセットや成功の可能性を判断できます。一方、雇用主は金融市場における人材獲得競争の状況を把握できます。金融セクターにおける職種分布の分析には、677,810件の求人リストが分析対象となりました。
金融セクターにおける職種分布は以下の通りです：
- 事務アシスタント：16,518件（2.44%）
- ソフトウェアエンジニア：10,051件（1.48%）
- シニアソフトウェアエンジニア：9,393件（1.39%）
- スタッフ会計士：7,573件（1.12%）
- 受付係：7,091件（1.05%）
- 上級会計士：6,532件（0.96%）
- 住宅ローン担当官：6,347件（0.94%）
- ビジネスアナリスト：5,521件（0.81%）
- フロントデスク受付係：5,516件（0.81%）
- 財務アナリスト：5,102件（0.75%）
金融業界では、事務アシスタント、受付係、フロントデスク受付係などの管理職がより一般的であり、データセット全体の約4.3%を占めています。会計および管理職は、金融業界における中核的な採用対象および機能であり続けています。これらの職務は、正確な月末財務報告の確保、コンプライアンスおよび規制ルールの順守、ならびに管理者、経営陣、C-suiteによる全体的な効果的なリーダーシップを保証するために必要とされています。 金融業界で上級管理職への昇進を目指す専門家は、コミュニケーション能力、分析力、協調性など、これらの職務に求められるスキルを優先的に習得すべきである。
「ソフトウェアエンジニア職の顕著な存在感は、金融機関におけるテクノロジーの影響力拡大を示しており、デジタルトランスフォーメーションとフィンテック革新を推進している」
分析結果からは、ソフトウェアが金融機関に与えている明らかな影響も裏付けられています。金融セクターにおけるソフトウェア活動の例としては、管理業務の自動化、意思決定支援のための既存プロセスの効率化、経済モデルの開発などが挙げられます。
ソフトウェアエンジニア職は金融市場におけるトップ10職種にランクインしている。この上位配置は、金融機関が利用するレガシーシステムにおけるデジタルトランスフォーメーションの開始・維持に向けた取り組みが主な要因と考えられる。金融分野におけるソフトウェア開発職の普及に伴い、情報設計やドキュメンテーション職の需要も高まっている。一般的に、技術系職種の需要は金融テクノロジー（フィンテック）の急速な成長とも連動している。
アクセンチュアの報告によれば、2019年に米国だけでフィンテックベンチャーへの投資額は250億ドルを超え、前年比54％増加した。金融機関は一般的に、プロセス効率化、顧客体験向上、競争優位性獲得のために、デジタルソリューション、データ分析、自動化を導入している。
金融職の求人広告で提供される福利厚生トップ10
金融職が提供するトップ10の福利厚生を把握するため、初期フィルタリング済みのIndeed求人リストデータセットから「福利厚生」属性の無効エントリーをさらに除去した。これにより、本節の福利厚生分析には272,365件のデータポイントが使用された。
調査結果は次の通り：
- 健康保険：201,544件（73.97%）
- 有給休暇：158,012件（58.01%）
- 歯科保険：154,939件（56.90%）
- 401(k)退職金制度：149,045件（54.70%）
- 視力保険：141,787件（52.04%）
- 生命保険：85,267件（31.30%）
- 401(k)マッチング：85,148件（31.25%）
- 障害保険：49,232件（18.08%）
- 学費補助：46,242件（16.98%）
- 従業員支援プログラム：39,221件（14.39%）
金融業界の求人広告で提供される上位5つの福利厚生は、求職者が一般的に期待する標準的な保険・福利厚生であり、求人市場全体で見られる典型的な内容です。しかし、分析対象の求人広告のうち、生命保険や401(k)マッチングといったより充実した福利厚生を提供していたのはわずか30%でした。
生命保険の重要性は見過ごされがちである。少なくとも「アメリカ人の30%が生命保険は終末期の費用のみに役立つと考えている」と報告されており、2022年時点で生命保険に加入しているアメリカ人はわずか50%とされる。この数値は減少傾向にあり、前年比2%減、2018年には59%であった。 金融業界で競争力のある待遇を提供したい雇用主は、募集職種に生命保険を福利厚生として組み込むことができます。従業員福利厚生として生命保険を提供することは差別化要因となり、分析対象の70％以上の職種に対して競争優位性をもたらす可能性があります。
「金融業界の求人福利厚生では学費補助や従業員支援プログラムが不足しているため、金融機関は従業員のスキルアップを優先することで、継続的な自己成長を重視する人材を惹きつけられる」
分析から、学費補助と従業員支援プログラムは他の福利厚生と比較して比較的低い割合であることがわかる。学費補助とは、雇用期間中に従業員の教育費用の一部または全額を雇用主が負担する福利厚生を指す。この場合の教育とは、大学の学位プログラムからオンライン遠隔コースまで多岐にわたり、対象となる教育の種類は多くの場合雇用主の裁量に委ねられている。 分析から導かれる論理的結論は、従業員のスキルアップ支援が金融機関の優先福利厚生ではない点である。しかし自動化の時代において、AIによる事務職代替への懸念が高まる中、人事担当者はこれらの福利厚生の提供率が低い状況を逆手に取り、継続的な自己成長を重視する人材の獲得に活用できる。
Bright Horizons が発表した2019 年の「ワーキング・ラーナー・インデックス」では、授業料補助の重要性がさらに強調されています。このレポートの調査対象者の 82% が、授業料補助によって会社への職業的貢献度が向上したと回答し、84% が将来の仕事の機会に備えることができるようになったと感じていることが明らかになっています。 しかし、金融機関の雇用主は、このプログラムに対する従業員の関心の高まりに対応するため、学費補助の提供を削減しているとの見方もあります。2021 年に InStride が発表した学費補助に関するホワイトペーパーによると、学費補助に関心のある従業員のうち、実際にこのプログラムに申し込むのは 25% に留まっているとのことです。
グローバル金融市場における職種分布
職種別求人情報の分布の概要は、雇用主が現在需要のある職種を把握するために活用できる洞察を提供します。求職者はこの情報を利用して、自分のライフスタイルに合った特定の職種に就ける可能性を把握することができます。
この洞察を得るために、Indeed の求人情報データセットから、北米やヨーロッパなどの地域にまたがる、571359 件の求人情報を分析しました。
一部の求人情報は非英語で記載されていたため、分析前に前処理ステップを実施し、非英語の求人職種を英語訳に翻訳した後、職種を集計して分析を行いました。例えば、ポーランド語の「Staż」はインターンシップを意味し、スペイン語の「por contractor」は契約職に換算されます。
分析結果は次の通りです：
- フルタイム 327,803
- パートタイム 34,160
- 契約職 23,995
- 常勤 16397
- 臨時雇用 7253
- 無期雇用契約 4020
- 有期契約 2782
- インターンシップ 2448
- 有期 2034
- 臨時契約 1126
- 季節労働 785
分析の結果、処理済みデータセットから41種類の職種が明らかになったが、その結果は驚くべきものではない。金融セクターの求人広告の70％以上が正社員向けであり、正社員に対する高い需要を示している。パートタイム(8%)と契約社員(5.6%)は職種分布において支配的ではないものの、こうした柔軟な雇用形態を提供する求人情報の存在は分布において顕著である。
このことから得られる知見は、金融業界の一部ではプロジェクト配分に基づき柔軟な勤務形態が受け入れられている点である。
金融専門家は以下の方法でこの知見を活用できる：
- 人事部門は提示された情報を活用し、この洞察から明らかになった金融業界のトレンドに基づいて自社の労働力をベンチマークできます。具体的には、より多様な職種や柔軟な役割を検討することで、改善や革新の余地を特定することが可能です。
- 求職者や金融専門家は、この情報をキャリアパス計画に活用できます。業界で利用可能な職種を理解することで、ワークライフバランスや将来のライフスタイルに対する期待値を管理することが可能になります。例えば、複数の金融機関で一時的な短期勤務を求める人は、こうした職種が募集ポジションのわずか1.7%を占めるため、該当する役割を見つけるのに支援が必要かもしれません。
金融職種の国別・地域別分布
金融市場における職務の分布を理解することは、金融機関が本社をどこに置くか、専門家がどこで就職活動を始めるか、さらには投資をどこに配分するかといった重要な意思決定の数を判断するのに役立ちます。本節では、Indeedの求人データセットを使用し、434,676件の求人情報を分析し、国と地域に基づく職務の分布から洞察を抽出します。 通常通り、初期データセットに対してデータクリーニングとフィルタリング処理を実施し、本節で利用する結果データセットを取得した。
金融職種の国別配分（上位10カ国）の分布は以下の通り：
- “US” 326280 – アメリカ合衆国
- “CA” 33636 – カナダ
- “GB” 16860 – イギリス
- “UM” 15357 – 米領小離島
- “AU” 7057 – オーストラリア
- “BE” 6974 – ベルギー
- 「CN」5266 – 中国
- 「IN」 4517 – インド
- “BR” 1770 – ブラジル
- 「PL」1600 – ポーランド
米国（US）は、データセット内の求人広告の70％以上が米国に拠点を置くなど、世界の金融職の分布を支配している。米国に金融職が集中していることは驚くべきことではない。なぜなら、米国にはJPモルガン・チェース、ウェルズ・ファーゴ、モルガン・スタンレーなど、世界で最も重要な金融機関の本社が所在しているからだ。
「カナダの新興金融市場は、募集されている金融職の数で第2位を占めており、同国が世界の金融情勢において存在感を増していることを示している。」
上位3カ国（米国、カナダ、英国）はデータセット内の金融職全体の約86.7%を占めており、金融業界がこれらの国々に集中していることを示している。 上位10カ国に残る国々（UM、AU、BE、CN、IN、BR、PL）が、残りの13.3%の金融職の大半を占めています。この中で、米国小離島（UM）が15,357件の金融職を擁し、全体の3.5%を占める最多となっています。
地域視点で職務役割の分布を俯瞰すると、世界的な金融職の分布がより明確になる。留意点として、データクリーニング処理後の求人件数は434,633件となり、国コード分布に使用した件数より若干少ない。この減少は地域属性の欠損値に起因すると考えられる。
金融職種の地域別配分は以下の通りです：
- 北米（NA） – 377,668件、全データセットの約86.89%を占める。
- 欧州（EU） – 29,644件、全データセットの約6.82%を占める。
- アジア（AS） – 14,388件、全データセットの約3.31%を占める。
- オセアニア（OC） – 7,379件、全データセットの約1.70%を占める。
- 南アメリカ（SA） – 4,574 エントリ、データセット全体の約 1.05% を占める。
- アフリカ（AF） – 911 エントリ、データセット全体の約 0.21% を占める。
- アメリカ大陸 – 69件のエントリーは全データセットの約0.02%を占める。
地域別分布は、米国の世界的な金融超大国の地位を改めて裏付けている。北米（NA）地域で募集される金融職の80％以上を占める米国は、金融市場において重要な役割を果たしている。調査結果によれば、欧州は第二の金融ハブである。 欧州にはロンドンやフランクフルトといった主要金融センターが存在する。アジアの存在は、これらの地域における新興金融ハブの台頭を示しており、特に香港、シンガポール、上海などの地域における成長機会を示唆している。
アフリカ、オセアニア、南米における求人掲載数は著しく少ない。これには複数の要因が考えられるが、特に顕著なのは、これらの地域が比較的小規模な経済規模であり、金融センターが不足している点である。ただし、これは金融機関にとって成長と投資の機会とも捉え得る。
金融専門職における高給与職種
Indeed Company Infoデータセットの徹底的な分析を通じ、重要な給与情報と本社所在地を抽出。これにより金融セクターの報酬動向を包括的に把握可能となった。データ内の職種別給与データを精査し、年俸・時給別に分類することで、この分野の収入パターンに関する貴重な知見を提供する。
本分析の主目的は、職種別・地域別の平均給与を特定することです。結果を降順で提示することで、報酬面で最も競争力のある職種と地域を浮き彫りにします。この情報は金融専門家に対し、金融業界における最高給与の機会に関する確かな理解を提供します。
職種
類似職務をグループ化し給与を平均化することで、金融専門家にとって高収入な職務を明らかにする分析を実現します。
主な調査結果と洞察：
- 最高給与職種：最高財務責任者（CFO）、平均給与169,092ドル
- 需要の高い職種：データポイント数がより多いことから、ソフトウェアエンジニアとリスクマネージャーが挙げられます。
- 職種ごとの給与格差を理解することは、金融専門家が情報に基づいたキャリア決定を行い、優秀な人材を引き付け、組織内の成長分野を特定するのに役立ちます。
- データアナリストの平均時給は32.90ドルで最高値であり、米国におけるデータアナリストの年間平均賃金65,331ドルと一致している。
様々な金融職種の平均給与を検証することは、人事担当者、求職者、財務アナリスト、マネージャー、CFOなどの金融専門家にとって貴重な知見を提供します。
驚くべきことではないが、最高財務責任者（CFO）職の平均給与は169,092ドルと比較的高い水準にある。CFOは金融機関内で戦略的に極めて重要な役割を担い、企業の経済活動管理において中核的な存在である。CFOの報酬体系を構築する人事マネージャーは、この役職の採用に際して高額な基本給を考慮する必要がある。
データセット分析では、ソフトウェアエンジニアやリスクマネージャーなど特定の職種が他よりデータポイントが多いことも判明した。この知見から推測されるのは、金融セクターにおけるこれらの職種への需要が高い可能性だ。データポイントが少ない職種が需要の低さを意味するわけではないが、高度な専門性や経験が求められることを示唆している。企業情報データセットにおける例としては、データポイント数は少ないが給与水準が高い投資銀行家やトレーダーなどの職種が挙げられる。
この総合分析は金融業界の給与構造に関する貴重な知見を提供し、各職種間の給与パターンは金融セクターの傾向に沿っている（データセットにはさらなる情報源が必要ではあるが）。しかし、職種ごとの賃金格差を理解することで、金融専門家はキャリアに関するより適切な判断を下し、優秀な人材を惹きつけ、組織内の成長領域を特定できる。
金融セクターにおける職種別の時給データを分析することは、年収分析とは異なる視点を提供する。これにより、金融企業がパートタイムや契約ベースのポジションにどのような報酬を提供しているかについての洞察が得られる。
データアナリストは時給平均額が最も高く、32.90ドルで首位を占める。これを年俸換算（64,000～65,560ドル）すると、データセットから得られた時給は米国におけるデータアナリストIの平均賃金65,331ドルと一致する。ただし、両方の報酬体系にはそれぞれ長所と短所がある。 金融機関においてデータアナリストは重要な役割を担っており、特にビッグデータと分析の時代において、データに基づく意思決定がより効率的・自動化・有意義になったことが背景にある。本分析から、金融業界の求職者や学識者に対し、分析スキルと高時給の可能性を考慮するよう提案するのは合理的である。
高水準の分析によれば、10職種における平均給与の幅は比較的狭い。最低平均給与は請求スペシャリストの19.94ドル、最高はデータアナリストの32.90ドルである。この報酬格差の小ささは、金融業界が他業種に比べ給与分布がより均衡している可能性を示唆している。 データポイント数が少ない職種（例：アセットマネージャー、ビジネスアナリスト）には比較的高い平均給与が見られる。これはこれらの職種が高度に評価され専門性を要することを示唆している。該当職種の従事者は専門性に見合った報酬を得ている。
金融業界におけるCEO支持率
Indeedの企業情報データセットは、現職または元従業員によるCEO支持率に関する知見を提供した。企業のリーダーシップは、企業全体の成功と強く関連している。金融のような競争の激しい業界では、この主張は採用や顧客獲得から投資に至るまで、ほぼ全ての企業活動に根ざしている。CEO支持率は、金融企業内の従業員がリーダーシップに対して抱く感情を定量化する包括的なスコアである。
278社の金融企業を分析した結果、CEO支持率の平均値は73.18%であった。本データセット分析は、Glassdoorが2021年に実施したCEO支持率調査とも一致している。
CEO支持率は、金融業界の様々な専門職層にとって多様な情報を提供します。求職者はこの支持率を理解することで、企業や業界の労働環境を測ることができます。高い支持率は、確固たるリーダーシップと従業員間の良好な関係を意味します。
人事担当者は支持率から、管理チームにおける改善点をボトムアップで把握できます。管理職や上級役職に対する従業員の感情を理解することで、従業員満足度と企業文化全体の向上に向けた施策を講じることが可能です。
困難な時期における高いCEO支持率は、金融セクターで頻繁に発生する重大な課題に対処する企業の能力と自信を示します。この情報は、CEO支持率を含む各種指標を活用して金融企業の健全性と将来性に対する外部からの総合的な信頼度を判断する投資家やアナリストにとって有益です。
金融セクターにおける感情分析レベル
CEO支持率は従業員感情を概観する指標である。当社情報データセットは質問を通じて従業員の仕事満足度を調査。1022社の金融企業分析により、総合的な仕事満足度及びその他の従業員満足基準に関する知見が得られた。
主な調査結果と知見：
- 仕事の幸福度スコア（57）と満足度（55）は他の要素と比較して相対的に低く、金融企業が従業員の幸福度と満足度向上のためにもっと取り組みを強化できる余地があることを示唆している。
- ストレスフリー度（54）のスコアは低く、金融業務には長時間労働や高ストレスが伴うことが多いことを示している。これは人事担当者がストレスレベル管理や優秀な人材の定着を図る施策を実施する機会となる。
- 達成感（65）、柔軟性（65）、評価（64）は平均スコアが最も高く、金融職がキャリアの充実感、前向きな感情、認識を提供していることを強調している。同時に、学習（64）と目的意識（63）は、従業員が仕事に意義を見出し、新たな知識を得ていることを示唆している。
- 報酬（58）、活力（58）、マネジメント（57）、帰属意識（55）は平均的なスコアであり、人事担当者が従業員の士気と総合的な満足度を高めるべき領域を特定する機会を提供している。
本データセットは、仕事の幸福度を14の側面から評価する包括的な質問リストを含み、各項目は特定の焦点を有する：
- 仕事における幸福度スコア：従業員はほとんどの時間、仕事で幸福を感じているか？
- 達成感：人々は仕事上の目標の大半を達成していると感じているか？
- 目的意識：仕事に明確な目的意識を感じているか？
- 報酬：自分の仕事に対して公正な報酬を得ていると感じていますか？
- 柔軟性：必要な時間と場所の柔軟性があると感じていますか？
- サポート：職場の同僚から支援や励ましを得られると感じていますか？
- ストレスフリー：一般的に職場でストレスを感じることを避けられるか？
- 評価：職場で人間として評価されていると感じているか？
- 活力：ほとんどの業務から活力を得ていると感じていますか？
- 満足度：人々は仕事に完全に満足しているか？
- 学習：職場で頻繁に何かを学べていると感じていますか？
- マネジメント：上司が自分の成功を支援していると感じていますか？
- 包括性：職場環境が包括的で全員を尊重していると感じていますか？
- 信頼：社員は会社の他の人を信頼できると感じていますか？
- 帰属意識：社員は会社への帰属意識を感じているか？
仕事における幸福度スコア（57）と満足度（55）に関する洞察によると、これらの要素は他の質問カテゴリーよりも低いことが明らかになりました。読者はこの洞察からいくつかの提案を導き出すことができます。その一つは、金融会社では人事部門と管理チームが従業員の幸福度と満足度を向上させるためにより多くの行動を取ることができるということです。 もう一つの低スコアカテゴリーはストレスフリー(54)です。金融業界および関連職種は、従業員に長時間労働と煩雑な業務を要求することが理解されています。この要因と複数の要素が相まって、ストレスフリーカテゴリーのスコアは比較的低くなっています。しかし、この知見により人事担当者は、優秀な人材の獲得と維持における競争優位性を維持するため、複数の施策を通じて従業員のストレスレベルを積極的に管理することが可能となります。
達成感（65）、柔軟性（65）、評価（64）は平均スコアが最も高く、キャリアの充実感や仕事への前向きな姿勢、遂行した業務への認識が示されている。 学習（64）と目的意識（63）も中程度の高平均スコアを示しており、従業員が一般的に自身の仕事を意義あるものと捉え、新たな知識を得る機会と見なしていることを示唆している。これらの知見は、金融職が専門能力開発、個人の成長、強い目的意識を育む労働環境を提供していることを示している。
金融キャリアを検討する求職者は、自身の貢献を評価し、柔軟性の必要性を支援し、学習とキャリア目標達成の豊富な機会を提供する、ダイナミックな業界の一員となることを期待できます。
報酬（58）、活力（58）、マネジメント（57）、帰属意識（55）は比較的平均的なスコアである。人事担当者にとって、この知見は従業員の士気を高める改善領域を特定する機会を提供する。
CEOの支持度指標のみに依存すると、従業員の全体的な感情を歪んだ形で理解する恐れがあります。データセットから抽出された分析は、報酬、割り当てられた業務レベル、ストレス指標の低減、その他複数の要素を考慮した、従業員のウェルビーイングに対する包括的なアプローチの重要性を明らかにしています。
関連性が高く正確で信頼性のあるデータは、世界的な金融業界の職務に関する貴重な洞察を提供した。
結論
データを活用することは、金融職市場の状態を包括的かつ定量的に把握し、統計的特性によって裏付けられた洞察を得る最良のアプローチである。本稿で実施したデータ分析は、金融専門家、求職者、組織、機関がより情報に基づいた意思決定を行い、激変する経済環境において良好な結果を得る可能性を高める促進要因となり得る。
Bright Dataは、本記事で分析したデータと同様に活用可能な、クリーンで完全かつ構造化されたウェブデータを提供します。提供されるデータは分析準備が整っており、社内でのデータ収集に伴うデータクリーニング、時間、金銭的オーバーヘッドを削減します。
Bright Dataが提供する高品質データに基づく分析は、金融業界における教育、経験、対人スキル、そしてテクノロジーの継続的な影響力の重要性を浮き彫りにしています。プロフェッショナルは、金融職で求められる主要な資格と福利厚生を理解することで、情報に基づいた意思決定を行い、業界の成長に貢献できます。
もう一つの興味深い観察点は、金融業界が人間関係構築力、適応力、継続的なスキル開発を重視していることです。業界で存在感を維持したい金融専門家は、最も価値のある資格とスキルセットに焦点を当て、常に情報を更新し適応力を保つ必要があります。また雇用主が取るべき行動として、人材を惹きつけ維持するための競争力のある福利厚生パッケージの提供が挙げられます。
特筆すべき点は、金融における技術とリスク管理の重要性です。ソフトウェアエンジニアリング職の需要が高まっており、フィンテック企業が金融業界のイノベーション推進力として台頭しています。
従業員の幸福度、満足度、ストレスフリースコアといった定性的な指標は、金融機関が改善できる余地があることを示している。具体的には、積極的な人事チームや管理職が、従業員全体の士気を高め、人材定着率を向上させる施策を特定し実行し始めることができる。最後に、我々の分析は、金融職は非常に要求が厳しい場合もあるが、専門家にとって十分なキャリアの充実感、評価、成長機会を提供するという理解を裏付けた。
データ処理方法論
Indeedの企業情報および求人情報データセットから有益な知見を抽出するため、両データセットは精緻化プロセスを経る。このプロセスでは、知見獲得のための関連属性選定、データ処理、およびデータ全体の妥当性向上を目的としたクリーニング手順を実施する。
両データセットには数千の非財務関連企業・組織が含まれる。財務関連組織・職種・機関のみにデータポイントを絞り込むため、求人リストデータセットでは「job_title」および「description_text」属性、企業情報データセットでは「name」および「description」属性内の財務関連用語を網羅的に特定し、適切なデータポイントを選別するフィルタリング処理を実施した。
このフィルタリング処理により、100万件以上のデータポイントを含む求人リストデータセットは、金融職に関連する677,810件の求人リストに絞り込まれました。企業情報データセットの場合、フィルタリング処理により複数の無関係なデータポイントが除去され、完全なデータ属性を備えた1022の金融企業が次の分析用に提供されました。補足的なフィルタリング手法は、その後の分析においてデータポイントをさらに集中させ、関連性を向上させるために活用されます。
