価格データは、特にオンライン環境において、eコマース販売戦略の最も重要な要素の一つである。
ダイナミックプライシングとは、競争の激しいオンライン販売商品において価格を変動させる手法を指す。ホスピタリティ、旅行、小売、自動車、eコマース業界の大半の企業はこの価格戦略を採用しており、わずかな価格差が購入者の離脱を招き、提案された販売戦略の成功を阻害する可能性がある。
これらの業界の企業は全て、競合他社の価格、業界内の需給変動、さらには特定の時間帯や季節までを考慮したアルゴリズムを活用し、戦略的に在庫価格を設定して競争優位性を維持しています。競合他社がこぞってこの価格設定手法、 在庫管理 、販売予測に参加している状況下で、これを行わずに競争に勝つという考え方は非現実的です。 幸いなことに、オンラインデータ収集のための新たな技術革新により、規模の小さな競合他社でさえ、自社の事業規模に適した規模と価格でダイナミックプライシングを開始できるようになりました。
市場セクターはデジタル環境で解体され、1つのサイトでホテルからレンタカー、観光パッケージ、関連衣類まで全てを提供可能となった。障壁が消失することで技術革新が促進され、資本主義的で競争の激しいビジネス環境が強化され、最終的に消費者が恩恵を受ける。最も顕著な例が今日の動的価格設定と、その基盤技術である。これにより企業はミリ秒単位で価格・在庫などを更新できる。
これらのアルゴリズムは精度を維持するため、世界中のあらゆる場所から集められた膨大なデータセットを考慮に入れている。サージ価格設定は、価格設定の基盤となるパラメータとそれに関連するアルゴリズムによって、異なる属性に焦点を当てる。動的価格設定の様々な形態には、時間ベース価格設定、新発売価格設定、需要急増ベース価格設定、原価加算価格設定、価値ベース価格設定、コンバージョンベース価格設定などがある。
サージ価格戦略：
原価加算価格設定:
商品原価に事業経費の一定割合を上乗せする方式。技術進化以前の時代から利用され、店主が仕入れた商品に一定の割増率を加算して販売していた手法である。現在でも政府契約や参入障壁の高い業界など、限られたプレイヤーが存在する大規模事業で一般的である。
価値ベース価格設定
消費者と、その商品がどれほどの価値を持つと認識されるかに焦点を当てた価格設定手法。他の価格モデルと異なり、需要と供給や売り手の負担した費用を考慮しない。例としてeBayが挙げられ、消費者は特定の商品に結びつけた価値で入札し、他の要素を考慮せずにその価格基準で商品が売却される。
時間ベース価格設定
特定の時期に戦略的に商品価格を変更する手法。需要と供給に対応するため多くの企業で採用される戦略である。最も顕著な例は、米国から欧州への航空便が夏季に価格を引き上げるケースである。この時期は欧州旅行のピークシーズンとなるためである。
先行販売価格設定
商品をいち早く必要とし、そのために追加料金を支払う意思がある顧客に対してプレミアム価格を設定する戦略。流行商品や期待度の高い商品が話題を呼んで導入される場合によく見られる。例えばAppleが新型iPhoneを発表する時が該当する。
需要急増型価格設定
需要急増に伴い価格を引き上げる戦略。これにより利益率が高まるため、より多くの供給者が参入し、需給均衡が回復する。代表例はライドシェアサービスで、需要が集中した際に価格が急騰すると、より多くのドライバーが乗車して乗客を拾い、需給バランスが保たれる。
コンバージョンベース価格設定
サイトの分析データのみに基づき、特定商品のコンバージョン率を考慮した価格モデル。コンバージョン率とは、サイト訪問者が商品購入により顧客へ転換する割合を指す。特定商品のコンバージョン率が低下すると、価格も引き下げられ、販売促進を図る。 逆にコンバージョン率が上昇した場合も同様で、サイトは商品の価格を引き上げて買い手を抑制し、企業に十分な供給を確保する手段を提供する。
ダイナミックプライシング – 大企業だけの特権ではなくなった
前述の通り、ダイナミックプライシングはかつて大企業のみが利用可能でした。これらの複合企業は、必要な技術を導入するための資金とリソースを有していました。この種の戦略を実施するために必要な大規模なデータ収集を行うには、エンジニア、データサイエンティスト、データアナリスト、IT担当者、そして必要なインフラを構築・運用するための資金が必要でした。需要変動価格戦略を実施するにはこれほど多くの要素が求められたため、それを実行できる企業はごく一部に限られていました。 比較の新しい技術である レジデンシャルプロキシ IPネットワークの導入により、需要価格設定とこの形態の競争が誰もが利用可能になりました。
プロキシとサージ価格戦略
プロキシネットワークは、価格比較の容易化、市場動向の把握・最新情報の追跡、旅行データ集約、総合的な競合情報収集を通じて、製品動的価格設定に必要なデータ収集手段を提供します。プロキシネットワークは世界中の数百万のIPアドレスに接続し、技術者・非技術者双方に対応した簡易な統合手法を備えています。数百万の ローテーションプロキシ をプール提供することで、ボットやスクレイパーをブロックや誤検知のリスクなく運用可能です。 複数の地域での価格比較が、単一のサーバーやIPアドレスから可能となり、誰もが手頃な価格で利用できます。世界中の消費者や企業は、無限の製品ラインナップとその価格を比較し、このサージ価格設定の潮流を真に活用できる力を得ました。
企業は規模や市場シェアに関わらず、自社のサージ価格設定に必要な偏りのない正確なオンラインデータを収集する力を手に入れました。 プロキシネットワークは顧客を数百万のレジデンシャルIPに接続することで、世界中のあらゆる国や都市における実在の消費者を模倣する能力を提供します。地域固有のIPを使用することで、地理的ブロックや時間制限といった障壁を打破できます。例えば中国向けプロキシ（ ）や中国向けプロキシ（）は、中国からの正確なデータセットを真に提供可能です。これらのデータセットはアルゴリズムに活用され、企業がこの動的価格設定文化に参加するために必要な情報を提供します。
Bright Dataのプロキシネットワークは、サージプライシング戦略の実装能力を大衆に提供することで、参入障壁を完全に排除します。従量課金制、あらゆるサードパーティソフトウェアとの連携機能、プロのようにプロキシを管理する手段を提供するプロキシマネージャー（ ）、 、技術に疎いユーザー向けのChrome拡張機能と データ収集プラットフォームにより、この技術は今や誰もが利用可能になりました。 世界中の150 million+のレジデンシャルIPに接続し、世界最大級のプロキシネットワークがビジネスにもたらす効果を体感してください。
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