2025年のAIトレーニング・データ・プロバイダー・トップ5

このガイドブックには、以下のことが書かれている：

• AIトレーニング・データ・プロバイダーとは何かについての説明
• プロバイダーを選ぶ際に考慮すべき主な要素
• 2025年のAIトレーニング・データ・プロバイダー・トップ5
• これらのプラットフォームの比較表

さあ、飛び込もう！

トレーニングデータとは何か？

AIのトレーニングには膨大なデータセットが必要だ。学習データは、いくつものデータプロバイダーから購入することができる。理想的には、手に入るほとんどすべてのデータでモデルをトレーニングしたい。しかし、このルールにはいくつかの例外がある。

クリーンで高品質なデータが必要だ。LLMにトラック一台分の悪いデータを与えることはできるが、それではAIは良くならない。実際、不要なクラスやルールが大量に含まれた大規模なモデルになってしまう。良質なデータをより少なく集めれば、より小さく、より高速なモデルを、より少ないトレーニング時間で作ることができる。このような結果は、Few-Shotや GSZL（Generalized Zero-Shot Learning）のような、より少ないデータセットでモデルを学習させるテクニックを使えば達成できる。

様々な方法でデータを入手することができる。自分でスクレイピングしてもいいし、PDFを匙で投げてもいい。しかし、最良の方法は、評判の高いプロバイダーから高品質でキュレーションされたデータを入手することである。

プロバイダーを選択する際の主な考慮事項

プロバイダーを選ぶ際には、考慮すべき点がいくつかある。結局のところ、より良いデータはより良いモデルにつながる。株式や暗号分析用のモデルをトレーニングする場合、牛が “モー “と言うことを知っているかどうかなんて、ユーザーは気にしないだろう。

• 特徴プロバイダーはどのような機能を提供しているか？既存の（あるいは仮定の）システムと互換性があるか？
• 入手可能なデータ：どのような種類のデータを入手できますか？取引分析には、価格履歴だけでなく、ニュース、業績、市場センチメントの洞察が必要です。
• フォーマット：現実の世界では、データはあらゆる種類のフォーマットで提供される：JSON、CSV、WAV、PNG、MP4など、数え上げればきりがない！
• 配信オプション：統合されたクラウドストレージを使うにせよ、データを手作業でモデルに投入するにせよ、配信方法は既存のワークフローに合わせる必要がある。
• 料金設定：多くのデータ会社は、高額な料金を請求する。モデルトレーニングそのものをコストで禁止することは避けたい。
• ユーザーの評価この製品について、他のユーザーはどのような評価をしていますか？今の時代、レビューがすべてです。プロバイダーには確かな実績があるはずです。

トップ・トレーニング・データ・プロバイダー

1.明るいデータ

Bright Dataは、リアルタイムデータと履歴データの両方を提供しています。これにより、インターネットが提供する最高のデータでモデルをトレーニングすることができます。確かな履歴データがあれば、モデルは効果的な汎化のために必要なことを正確に学習することができます。リアルタイムのデータソースに接続すれば、ウェブをブラウズし、ユーザーが最も重要な情報を見つけるために手作業で何時間も（何日も）探す手間を省くことができます。

データセットには無料のサンプルデータが付属しています。有料プランに移行される場合は、膨大な種類のフォーマットと配信オプションをご利用いただけます。Bright Dataは、既存のワークフローを変更することなく、お客様のシステムに合わせて製品をカスタマイズします。

• FeaturesPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• 利用可能なDataPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• FormatsPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• 配信

  オプションポリラングプレースホルダは変更しないでください。

• PricingPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• G2ユーザー評価 4.6

2.アッペン

Appenは、”綿密にキュレーションされた忠実度の高いデータセット “を誇りとしている。あらゆる種類の機械学習に対応する堅実な選択肢だ。ただし、リアルタイムのデータや前もっての価格設定はしていない。どんなデータを探しているにせよ、見積もりは問い合わせる必要がある。彼らはデータに限らず、モデルの訓練と微調整を実際に助けてくれる。

この100％カスタム・モデルは非常に質の高い製品につながるが、いくつかの欠点もある。既成のデータセットであっても、見積もりのために連絡を取る必要がある。彼らの製品を使い始めるには、人の手によるプロセスを経る必要がある。そのため、作業スピードが遅くなり、コストも高くなる。彼らのデータは様々な業界にまたがっているが、興味深いことに、実際のデータ構造や配信については何も触れていない。

• FeaturesPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• 利用可能なDataPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• FormatsPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• 配信

  オプションポリラングプレースホルダは変更しないでください。

• PricingPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• G2ユーザー評価 4.2

3.定義.ai

Defined.aiはAppenに似た様々なサービスを提供している。Defined.iは、あらゆる種類の機械学習に使用される様々な既成セットを提供している。彼らの焦点は、高品質で最適化されたトレーニングデータだ。彼らはデータに十分な自信を持っており、無料サンプルを提供している。

Appenのように、Defined.aiは前払いの価格設定を提供していない。人間を待つことになるため、このプロセスは時間がかかり、おそらく高額になる。とはいえ、最適化されたデータを機械処理するだけでなく、アノテーション、微調整、人間による評価など、さまざまなサービスを提供している。

• FeaturesPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• 利用可能なDataPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• FormatsPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• 配信

  オプションポリラングプレースホルダは変更しないでください。

• PricingPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• G2ユーザー評価 4.5

4.ネクスデータ

NexdataもAppenやDefined.aiとよく似たセレクションを提供している。Nexdataは、NLP、音声認識、コンピュータ・ビジョンのためのキュレートされたデータに誇りを持っている。これらのデータセットは高度に専門化されたAIには最適のようだ。リクエストに応じて無料サンプルも提供している。

Nexdataを始めるには、彼らとのコンタクトも必要だ。この人間による承認プロセスは実際の傾向のようだ。上記の他の直接の競合相手と同様に、彼らはまた、先行価格ゼロのビジネスモデルを実行している。ただし、AppenやDefined.aiがリストアップしていない様々なファイル形式を提供している。

• FeaturesPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• 利用可能なDataPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• FormatsPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• 配信

  オプションポリラングプレースホルダは変更しないでください。

• PricingPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• G2ユーザー評価 利用不可

5.データオーシャンAI

我々のリストにある他のAIトレーニングデータプロバイダーと同様に、DataoceanAIは初期価格を設定しておらず、データへのアクセスには人間の承認プロセスが必要である。しかし、同社はマルチモーダルデータというユニークなサービスを提供している。

マルチモーダルデータは、テキスト、音声、画像、動画を組み合わせたものです。マルチモーダルデータでは、モデルは一度に複数のデータ型から学習することができます。これは、学習時間を短縮できる可能性を秘めている。しかし、公開されていないフォーマットや公開されていない配信方法のレビューがないため、我々のリストでは最下位となっている。

• FeaturesPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• 利用可能なDataPolylang

  プレースホルダは変更しないでください

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• FormatsPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• 配信

  オプションポリラングプレースホルダは変更しないでください。

• PricingPolylang

  プレースホルダは変更しないでください。

• G2ユーザー評価 未評価

概要比較

結論

大規模なAIトレーニングのために、Bright Dataは、遅延や承認プロセスなしに、高品質のデータセット（ ）への即時アクセスを提供する。

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