マイクロデータ市場がデータ収益化の先頭に立つ理由

データ収集サービス企業がいかに「セルフサービス」データモデルを活用し、消費者の摩擦を低減しつつ販売サイクルを短縮し、長期的なクライアント側データ供給契約を不要にしているかを学びましょう。
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How microdata marketplaces are leading the charge in terms of data monetization

本記事では以下の点を議論します:

  • 企業がセルフサービス型データモデルを選択する理由
  • TrueSourceがサードパーティデータマーケットプレイスを構築する方法
  • 興味深いマイクロデータセットの3つの活用事例 
  • Bright DataでTrueSourceアカウントを補完する方法

企業がセルフサービス型データモデルを選択する理由

企業はターゲットデータの収集と最新状態の維持に多大な時間とリソースを費やしています。従来のデータ収益化手法は、一括販売(例:ダウンロード可能なCSVファイル)でした。しかしここ数ヶ月で新たな販売形態が台頭しています。それは「マイクロデータストアフロント」の構築であり、ユーザーが必要な特定ターゲットデータをフィルタリング/検索できるようにするものです。 データ収集サービス(DCaaS)の観点では、このセルフサービスモデルは摩擦を減らし、販売サイクルを短縮します。顧客側では、大量のデータ購入や長期データ供給契約の必要性が低減されます。

セルフサービス型データアプリケーションを提供する事業者では、平均して収益の約半分をセルフサービス製品で得ています。これにより中小顧客はサブスクリプションや大規模データセットの一部を購入でき、プラットフォームから直接、遅延ゼロでアクセス可能です。現在このモデルを採用しているデータ提供元にはCrunchbaseやEnlyftがあり、小規模顧客はサブスクリプションを購入して限定的なエクスポート機能付きでデータを視覚的に利用できます。 別の例としてSafeGraphでは、ユーザーが購入したいデータを絞り込み、レコード単位で支払うことが可能です。

TrueSourceがサードパーティデータマーケットプレイスを構築する方法

TrueSource.ioは、スタートアップから大企業まであらゆる規模の企業が利用できる比較的新しいデータ公開・収益化プラットフォームです。TrueSourceは視覚的にインタラクティブなユーザーインターフェースを提供し、関連するターゲットデータの検索、特定、そして「消費」を容易にします。 参考として「Shopify」を例に挙げると、このシナリオにおける「ショップ」はデータセットへのアクセス権を販売したいデータプロバイダーであり、TrueSourceはマーケットプレイスに相当します。これにより、データベンダーと消費者の双方がコードを必要とせずに取引を生成できます。

TrueSource利用時、データプロバイダーは完全な管理権限を保持します:データセットを「公開表示」または「アクセス制限付き」に定義可能。さらにユーザーをホワイトリスト登録し、メールアドレスを取得してリード開発に活用できます。 データプロバイダーは、データアプリケーションへの有料/定期購読ユーザーにアクセスを制限したり、レコード単位でのデータセット購入を許可することも可能です。さらに、データ小売業者はデータのダウンロード制御も保持します:ダウンロードを許可/完全無効化できるほか、ユーザーがダウンロード可能なレコード数を制限することも可能です。

興味深いマイクロデータセット活用事例3選

以下は、異なる分野でデータセットから価値を生み出している3つのウェブサイト/アプリケーションです:

1: Asian Startupsは「アジア版Crunchbase」とも言うべき存在で、アジア拠点のスタートアップに関する包括的なデータポイントを網羅しています。このデータセットは、例えばポートフォリオ拡大を目指す小規模ベンチャーキャピタル企業に価値をもたらす可能性があります。潜在顧客は以下の条件でフィルタリングできます:

  • 企業所在地(日本?インド?中国?)
  • 資金調達段階(IPO?ブリッジ?負債?)
  • 業界(3Dプリンティング?広告?農業技術?)

二つ目: ニューヨーク市公園データアプリケーションは、NYC公式サイトの公共データが美しく有用な形に転換される実例を示しています。観光客、都市計画者、開発者などがNYCの全公園を閲覧し、以下を確認できます:

  • 管轄部署(CDOT?DOE?DPR?)
  • 区/所在地(ブロンクス?ブルックリン?マンハッタン?)
  • ゾーニング(墓地?建物?コミュニティ公園?)

興味深いことに、このサイトの開発者は5つの異なるデータソースを活用しながらも、この製品を作成するために大規模な手動設定を必要としませんでした。

三:この音楽業界向けデータ駆動型アプリケーションは、イベントやアーティストから会場、プロモーターに至るまで、音楽に関わるあらゆる事象に焦点を当てています。例えば、特定の地域における特定の音楽ジャンルへの関心を測りたいイベント主催者などに有用です。ユーザーが利用可能なデータには以下が含まれます:

  • 特定の日程で開催されるイベント
  • フェスティバルの参加者数または参加予定者数

Bright DataでTrueSourceアカウントを補完する方法

現在TrueSourceを利用している中小企業や個人ユーザー向けに、Bright Dataはデータアクセスを強化する手段を提供します。TrueSourceはデータセットのマーケットプレイスを提供していますが、企業が必要とするほど最新でないデータセットも存在します。さらに、対象とするデータポイントが欠落している場合もあります。このような状況で、顧客はServerless Functionsの利用が有益であると判断する可能性があります。 

サーバーレス関数ツールを使えば、コードを一切書かずに数分でカスタマイズされたデータポイントを能動的に収集できます。また、数百種類の既製ウェブサイトデータ収集テンプレートが用意されており、事前収集済み情報へのアクセスやライブ収集ジョブの実行が可能です:

3つの簡単なステップでデータを収集

データ収集を開始するには、以下の3つの簡単なステップに従ってください:

  1. 対象ウェブサイトと自社に関連するデータポイントを選択 
  2. 収集データの配信頻度を選択(リアルタイム/毎日/毎週など)
  3. 配信形式(JSON、CSV、HTML、Microsoft Excel)と送信先(Webhook、メール、Amazon S3、Google Cloud、Microsoft Azure、SFTP、API)を選択

結論

データマーケットプレイスは、企業がデータセットを収益化する場として、また中小企業が契約不要でアクセスを得る場として最適です。ただし、能動的なデータ収集ツールは、データ消費者とデータベンダーの双方にとって、ライブ情報を注入することでデータプール/提供内容を補完する助けとなります。

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