新たな研究によると、Crunchbaseに登録されているグローバル企業の創業者のうち、女性はわずか10%であることが明らかになった。

Bright Dataは創業者の男女格差を明らかにし、ビジネスにおける多様性の必要性を強調。Crunchbaseでは男性創業者が資金調達の98%を占める。
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Person analyzing data and charts with laptop and graphs.

男女創業者間の不平等はご存知かもしれませんが、実際の数値を推測できますか?世界規模で純粋に活動中の企業を対象に性別分布を調査したところ、女性創業者の割合はわずか10%でした。

The Classification Guruの最新レポートでは、ビジネス界における多様性の現状を深く掘り下げます。男女創業者間の格差はどれほど大きく、資金調達の実態と背景をどう明らかにすべきか?

私たちは世界No.1のウェブデータプラットフォームであるBright Dataのチームと協力しました。彼らは公開ウェブデータを最も効率的・信頼性高く・柔軟に提供しています。彼らのCruncnbaseデータセットを活用し、以下の調査を実施。ビジネスにおける多様性が後回しにされるべきではなく、特に中小企業においてより重要な位置を占めるべき理由を明らかにします。

調査方法

クランチベースを含むグローバル企業情報データベースを分析。世界中の様々な組織の創業者・投資家31,388名の公開情報を収集(複数企業を創業した創業者も存在したため、重複を除去し14,877名に集約)。

対象エンティティは「企業」「投資家」「教育機関」の3種類で、活動中/閉鎖中のいずれかでした。本ブログでは教育機関と投資家を排除し、特に活動中の企業に焦点を当てました。

創業者の名前は公開情報通り記載されていますが、性別情報は入手できませんでした。各創業者の性別(男性/女性)を分類するため、ファーストネームを抽出し、7,681件の固有名詞リストを作成。その後、Gender-APIというサービスを利用して、ファーストネームに基づく性別分類を行いました。 100%正確とは保証できませんが、この情報を収集する最善の方法と考えます。293件の名前は一致せず、Google検索で性別を確認しました。性別が特定できなかった名前は除外し、合計11件でした。

本記事では、創業者と所有者を同一視します。これは網羅的な企業リストではなく、世界中の情報を集めた単一のデータセットですが、それでも分析するのは非常に興味深いものでした!

結果

それでは結果を見ていきましょう。当社のデータから、世界で活動中の企業の性別比はどうなっているでしょうか?前述の通り、想像以上に低い数値を示しています。

Gender split by active companies

これは世界銀行の調査結果(ちなみに世界銀行は独自のジェンダーデータポータルを運営しています!)を大きく下回っています。世界銀行の調査では、世界の企業の3分の1が女性によって所有されていると報告されています。

Globally only 1 in 3 businesses are owned by women

このデータはスタートアップから大企業まであらゆる事業形態を対象としています。ではなぜこのような乖離が生じるのでしょうか?原因として、女性起業家がスタートアップや「個人事業主」に高い割合で集中している可能性が考えられます。Crunchbaseは主に大企業のデータベースを保持する傾向があるためです。

これは何を意味するのか?女性の存在感が過小評価されている。小規模事業や個人事業主への注目不足により、実際の数値より大幅に低く表示されているのだ。

以上が世界的なジェンダー格差の実態ですが、地域別ではどうでしょうか?

英国では

まずは英国から見ていきましょう。この国は過去10年間で多様性への進展を見せていますが、データが示す通り、依然として恐ろしいほど低い水準です。英国で女性が創業した企業はわずか8%に過ぎません。

当初、英国では1200社以上の企業がデータに存在していました。しかし、創業者を個別に分類し、261の投資家と53の教育機関を除外した結果、532社にまで絞り込まれました。

これは英国の全体統計と比べてどうでしょうか?

UENIの調査によると、英国の小規模事業者22,257人のサンプルでは32.37%が女性でした。これははるかに良い数値ですが、小規模事業のみを対象としたものであり、あらゆる業種を網羅しているわけではありません。

では、大企業ではどうか? 残念ながら、この情報は入手が困難です。Crunchbaseデータベースの分析からも明らかなように、女性経営者の割合がさらに低いと推測されます。さらに英国(および欧州)では、企業設立時にこの情報が収集されないため、追跡が極めて困難なのです。

米国では

次に米国を調査対象に選んだのは、英国と文化・市場が類似しているためだ。データもこれを裏付けており、米国データでは女性の創業者が11%と記録されている。

では他の研究はどうでしょうか?

incfileにサラ・ホレンベックが寄稿した記事によれば、統計はかなり厳しい。

  • 2021年には、スタートアップ企業の49%が女性によって設立されました。
  • 女性のみが創業者のスタートアップはわずか2.5%です。
  • 女性CEOが率いるスタートアップは14%でした。

これらの数値は我々が検証したデータとより一致していますが、真実を把握するにはデータを深く掘り下げる必要があることを示しています。 文脈が極めて重要であることは常に強調しているが、今回は特に「同じ条件での比較」が常に成立しているわけではない。多くの人が最初の統計を見て、起業する女性が成功していると推測するだろうが、現実はそうではない。実際、Crunchbaseのデータは、このレビューが示唆するよりもむしろ好ましい結果を示している。

だからこそ、データがどこから得られたものか、そしてそれが信頼できる情報源であるかを把握することが重要です。

女性起業家への資金調達

私たちの調査によると、女性起業家への資金調達は男性起業家と比べてはるかに低い水準にあります。その差は98%もの資金格差です。この数値は驚くほど低く、棒グラフで統計を見てもその差が認識しづらいほどです!

男性起業家への資金提供額が2,720億ドルであるのに対し、女性起業家への資金提供額はわずか50億ドルです。なぜこのような差が生じるのでしょうか?

市場を見てみましょう。ピッチブックによれば、「女性のみが創業した企業は不均衡な打撃を受け、年間を通じて米国でVC支援を受けたスタートアップへの投資額のわずか2%を獲得した」とのこと。驚きです。

さらに2017年には、英国ビジネス銀行がダイバーシティVCおよびBVCAと共同で、女性主導企業がベンチャーキャピタルへのアクセスにおいて直面する具体的な障壁を特定する調査を委託しました。その結果はご覧の通り、恥ずべきものです。

しかし、あまり悲観的にならないでください。女性起業家を支援する存在は誰で、その資金はどこから来ているのでしょうか?以下のデータに基づくと、女性起業家への資金調達の60%以上がシンガポールから来ており、次いで中国、そして米国となっています。これは単一のデータベースに過ぎませんが、アジアにいる女性起業家であれば、北米やヨーロッパよりもはるかにチャンスがあることを示しています。

女性起業家への資金提供には競争優位性があると申し上げたいところですが…これは偏った見解かもしれませんね!

私たちが学んだこと

全てのデータセットが同等ではない。データの出典と信頼性を把握しているか?同種比較を行っているか?実際の数値を掘り下げるには、特定のデータセットが必要だ。 男性と女性の事業主を大まかに比較すると、女性事業主にとって有望で健全な状況に見えます。しかしCrunchbaseのデータ(これはほんの一部のデータに過ぎませんが)を詳細に分析すると、異なる答えが見つかり、参照するデータによって結果が大きく変わり、ビジネスにとってゲームチェンジャーとなる可能性があります。

既存の調査や研究では、私たちの疑問のすべてに答えられなかった。多くのデータが存在する一方で、未解決の疑問や既存データセットを活用して新たな答えを見出す機会がまだ数多く残されている。これほどワクワクすることはないだろうか?

では、私たちは何ができるでしょうか?

個人では大きな変化をもたらせないかもしれませんが、集団となれば全てを変えられます。データの力を活用して核心を掘り下げ、真実を明らかにしましょう——実際に資金を得ているのは誰か?その資金をどう活用しているのか?女性起業家と彼女たちが経営するビジネスの真の成功率は?男性起業家よりも成功しているのか?資金を得た男性起業家は投資後に成功しているのか?

このデータを根拠に実証しましょう。ただし、データの信頼性を必ず確認してください。

結論

既存の情報があるのに、なぜBright Dataのような企業から追加データを調達すべきなのか?まず第一に、当社視点ではデータの品質が極めてクリーンであり、TCGの心を躍らせる。これほどクリーンなデータは稀だ。つまり信頼性が高く、この情報に基づく分析や経営判断において不可欠である。

さらにカスタマイズ性があります。当社ではデータセットに性別情報を追加しました。データセット次第では、自社データでも同様の加工が可能で、レポートや分析を強化できます。これほど魅力的な点があるでしょうか?

最後に、性別は多様性の一形態に過ぎません。各タイプを個別に解説するには一冊の本が必要です。現在、障害、民族、宗教、性自認といった他の多様性に関するデータは不足しています。より情報に基づいた意思決定ができるよう、あらゆる情報の収集に力を入れましょう。

Bright Dataが貴社と組織にもたらす可能性を想像してみてください。今すぐこのフォームに記入し、データセットサンプルをリクエストして、最初の一歩を踏み出しましょう。

*スーザン・ウォルシュはClassification Guru Ltdの創設者兼マネージングディレクター、「Between the Spreadsheets」の著者、TEDxスピーカー、DataIQが選ぶデータ分野で最も影響力のある100人に選出された人物です。