2026年ベストフライトデータプロバイダー：トップ8ソリューション比較

本記事では以下の内容を確認できます：

フライトデータとは何か、その重要性が高まった理由、主な特徴、および取得における主な課題について解説します。
フライトデータプロバイダーを利用することが推奨される理由
プロバイダー評価時の主要考慮要素
主要8社のフライトデータプロバイダーの詳細比較。

それでは、さっそく見ていきましょう！

TL;DR：主要フライトデータプロバイダー比較サマリー表

以下の比較表で主要フライトデータプロバイダーを一目で比較：

プロバイダー	スケーラビリティ	リアルタイムデータ	履歴データ	APIインターフェース	データセット/データベース	AI統合	GDPR準拠	無料サンプル/トライアル	価格
Bright Data	無制限	✅	✅	✅	✅	✅ (70以上のAI連携+ MCPサーバー)	✅	✅	1,000レコードあたり1.50ドル（スクレイピング）、1,000レコードあたり2.50ドル（データセット）、無料トライアルあり
OAG	限定	✅	✅	✅	✅	API経由の基本機能	✅	❌	— (非公開)
OpenSky Network	リミテッド	✅	✅	✅	✅	API経由の基本	— (非公開)	✅	学術・研究用途は無料
Cirium	限定	✅	✅	✅	✅	✅（内蔵AIアシスタント経由）	✅	✅	— (非公開)
トラベルスクレイプ	限定	✅	✅	✅	✅	API経由の基本	— (非公開)	✅	— (非公開)
Aviation Edge	リミテッド	✅	✅	✅	✅	API経由の基本機能	✅	❌	月額7～39ドル
FlightAPI	限定	✅	✅	✅	❌	API経由の基本機能	— (非公開)	✅	月額49～199ドル
Row Zero	限定	❌	✅	❌	✅	✅（組み込みAIエージェントとのチャット経由）	✅	✅	10～15ドル/ユーザー/月

フライトデータの活用開始

フライトデータプロバイダーをレビューする前に、フライトデータについて理解を深めましょう！

フライトデータとは何か、なぜ重要なのか？

フライトデータとは、スケジュール、路線、価格、遅延、搭乗率、その他の指標を含むフライトに関する情報を指します。これは、航空業界が日常的および歴史的にどのように運営されているかを理解する窓を提供します。

この業界の規模こそが、このデータが極めて重要である理由を浮き彫りにしています。例えば、米国連邦航空局（FAA）の航空交通機構（ATO）は、2,900万平方マイルに及ぶ空域で44,000便以上のフライトを監督しています。

EUでは2025年1月から3月にかけて8億1400万人の航空旅客が輸送され、2024年同期比5.1%増加した。米国だけでも毎日300万人が飛行機を利用する。

2024年、民間航空は米国GDPに1.45兆ドル（約145兆円）を貢献し、これは経済全体の約5%に相当する。欧州では航空輸送が1,500万人の雇用を支え、1.2兆ドル（約120兆円）の経済活動を生み出しており、2023年時点で雇用全体の4%、GDPの4.6%を占めている。

世界的に航空産業は1,160万の直接雇用と2,040万の間接雇用を創出しており、世界で最大かつ最も影響力のあるセクターの一つとなっている。

航空産業の巨大な規模を考慮すると、高品質なフライトデータへのアクセスは、以下のような重要なビジネスユースケースを支えます：

最も費用対効果の高いフライトの発見：企業は最適な運賃を特定し、出張や物流コストを削減できます。
移動時間の最適化：より速いルートを選択したり、乗り継ぎを回避したりすることで、効率性を向上させダウンタイムを削減できます。
遅延・混乱の最小化：データを活用して遅延・欠航・混雑を予測し、計画立案や緊急対策の強化が可能。
アウトバウンド市場の分析：旅行代理店、ツアーオペレーター、投資家は旅客動線や目的地動向を分析し、成長機会を特定できる。
旅行者向けターゲティングマーケティング：観光局や旅行プラットフォームは、過去のフライトパターンやリアルタイムのフライト状況、季節的な需要、人気目的地に基づいてキャンペーンやオファーをカスタマイズできます。

フライトデータの種類

フライト計画は単純ではなく、多くの指標やデータポイントがこのプロセスに関与します。最も重要なフライトデータの種類には以下が含まれます：

フライトスケジュール：航空会社および空港における計画された出発・到着時刻、路線、運航頻度。
リアルタイムフライト状況：出発、到着、遅延、欠航のライブ追跡。実際のゲート出発時刻、離陸時刻、着陸時刻、ゲート到着時刻を含む。
フライト遅延・欠航：遅延または欠航したフライトの過去データまたは最新データ（気象、技術的問題、航空トラフィックなどの理由を含む）。
航空機の位置情報：緯度、経度、高度、速度、進行方向を含む、飛行機のリアルタイムGPS位置情報。
航空交通管制データ：空域使用状況、飛行経路、航空交通管制（ATC）による安全かつ秩序ある航空機移動のための指示情報。
飛行計画：規制当局の承認と空域調整のために、出発前にパイロットまたは航空会社が当局に提出するルート、高度、スケジュール。
気象関連フライトデータ：乱気流、風、視界、嵐など、フライトに影響を与える気象条件。
航空会社の業績指標：定時運航率、搭乗率、評価、運用効率統計など、航空会社の信頼性と総合的なサービス品質を測定する指標。
旅客トラフィックデータ：路線・便・空港ごとの旅客数と傾向。計画立案、需要予測、キャパシティ管理に活用。
貨物・貨物データ：航空輸送される貨物の量、種類、経路。サプライチェーン最適化のための郵便物や物流情報を含む。
航空機フリートデータ：航空会社の機材構成、機種、座席配置、運用状況の詳細。
空港運営データ：ゲート使用状況、滑走路稼働状況、地上支援業務、ターンアラウンド時間。

フライトデータスクレイピングにおける障害と課題

Kayak、Skyscanner、Google Flightsなどのフライトアグリゲーターは、公開されているフライトデータへのアクセスを提供しています。一見すると、そのデータを自動的に取得するスクレイピングボットを構築するのは簡単そうに見えます。

しかし、それは言うほど簡単ではありません。ほとんどのプラットフォームは、レート制限、TLSフィンガープリンティング、ブラウザフィンガープリンティング、IP禁止、CAPTCHAなどのスクレイピング対策で保護されています。

仮にこれらの対策を回避できたとしても、最大の課題はフライトデータの極めて動的な性質にあります。価格や空席状況は数分単位で大きく変動するため、正確なデータセットを維持することが困難です。

結果として、高いスケーラビリティ、同時実行性、信頼性を保証するエンタープライズ対応インフラを基盤としたウェブスクレイピングソリューションが必要となります。残念ながら、これを自社内で実現することはほぼ不可能です。

航空会社や国際クライアントと直接交渉し、公式データへのアクセス権を得ることも同様に複雑で、数か月の交渉期間を要します…

専用フライトデータプロバイダーが最適な理由

フライトデータは非常に価値が高いものの、前述の障壁により確実に収集することは極めて困難です。したがって、これらの課題を克服する最も効果的な方法は、特定のフライトデータプロバイダーに依存することです。

フライトデータプロバイダーは、あらゆる複雑な基盤処理を代行しつつ、多様なフライト情報を収集・整理・提供します。これらのソリューションは主に2つの方法でフライトデータを提供します：

フライトデータセット：スケジュール、過去の価格、遅延、空席状況などを網羅した事前収集データ。市場分析、機械学習・AIモデルトレーニング、トレンド予測、ベンチマークに最適。
フライトAPIソリューション：中央データベースから直接、または航空会社ウェブサイトやアグリゲーターをスクレイピングしてリアルタイムデータを収集するエンドポイント。リアルタイム価格戦略、動的空席状況確認、競合情報収集、在庫監視に最適です。

多くの組織では両方の手法を組み合わせています。過去の状況把握や大規模分析にはデータセットを、AIベースのアプリケーションへのデータ供給にはスクレイピングを信頼しています。

最適なフライトデータプロバイダー選定時の考慮点

データプロバイダーは多数存在するが、フライトおよび航空会社データを網羅するものは限られている。最適な選択肢を特定・評価するには、以下のような共通要素で比較する必要がある：

データカバレッジ：提供されるフライトデータの種類（スケジュール、過去の価格、空席状況、対応ソース、航空会社・空港・路線のカバー範囲を含む）。
インフラストラクチャ：プロバイダーの拡張性、稼働率、成功率、および大量のリクエストや同時ユーザーを処理する総合的な信頼性。
AI統合機能：AIエージェント、RAGパイプライン、機械学習ワークフロー、その他の高度な分析ツールへの統合を簡素化する特殊機能。
データの鮮度：プロバイダーが提供するデータが、静的な履歴データセットのみか、スクレイピングによるライブデータのみか、あるいはその組み合わせであるか。
技術要件：提供されたフライトデータにアクセスし、操作するために必要なスキル、ツール、インフラストラクチャ。
コンプライアンス：GDPR、CCPA、その他の関連するデータプライバシーおよび保護規制への準拠状況。
価格設定：サブスクリプションモデル、従量課金制、カスタムプランに加え、評価用の無料トライアルやサンプルデータセットの提供の有無。

トップ8フライトデータプロバイダー

上記の基準に基づき厳選・ランク付けされた、最高のフライトデータプロバイダーをご紹介します。

1. Bright Data

Bright Data's Flight Scraper
Bright Dataはプロキシプロバイダーから進化し、ウェブデータ収集とAI対応データソリューションの主要プラットフォームへと成長しました。航空・フライトデータ分野では、歴史的調査とリアルタイム情報収集の両方に対応した包括的なツール群を提供：

航空会社・フライトデータセット：公開航空会社情報、フライトスケジュール、機材詳細、旅客トラフィック、排出量などを網羅するデータ構造。全データはクリーニング・検証済みで、JSON、CSV、Parquet形式で提供。カスタマイズ可能なスキーマ、自動更新、柔軟なレコードベース課金により、分析プラットフォーム、BIツール、AI/LLM統合に最適。
フライトスクレイパーAPI：フライト状況、スケジュール変更、機体移動、空港活動、運用指標など、オンデマンドでリアルタイム航空データを収集するスクレイピングエンドポイント。スクレイパーは自動でボット対策に対応し、API経由または簡素化されたノーコードワークフローでアクセス可能。
MCPサーバー統合：BrightDataのWeb MCPサーバーは、専用ツールを介してAIエージェントや自動ワークフローにフライトデータを直接提供します。Web MCPにより、AIが航空データをクエリ、分析、利用可能になります。対応ドメインにはSkyscanner、Google Flightsなどが含まれます。

👍主な利点:

データ豊富：数百万件の記録を、要件に合わせて完全にカスタマイズ。
スケーラブル：Bright Dataの1億5000万以上のIPアドレスからなるグローバルネットワークを基盤とし、無制限の同時リクエストをサポート。
信頼性: 99.99%の稼働率と成功率を保証。高度なボット対策技術を搭載。
AI対応: AIモデル、分析プラットフォーム、LLM駆動ワークフローとの統合に最適化。
倫理的：データ収集は国際規制に完全に準拠。

これらの特徴を総合すると、Bright Dataは間違いなく市場で最高の航空・フライトデータプロバイダーと言えます。

👑 特に適した用途：大規模なフライト・航空データ収集・分析、AI/MLモデルトレーニング、AIアプリケーションへの統合。

データカバレッジ:

フライトスケジュール、ステータス更新、機体移動、空港活動、運用指標、フライト時間、価格、航空会社、日付、経由地など。
過去の価格動向、空席状況、旅客トラフィック。
航空会社、空港、路線などのカバレッジ。
情報源：Skyscanner、Google Flights、Kayak、Expediaなど多数。

インフラストラクチャ:

195カ国に1億5000万以上のプロキシIPを配置した高いスケーラビリティによるグローバルなフライトデータカバレッジ。
APIスクレイピングにおける99.99%の稼働率と99.99%の成功率。
効果的なデータ収集のためのIPローテーション、CAPTCHAの解決、カスタムヘッダー、その他のブロック回避対策。
一括スクレイピングオプション（1リクエストあたり最大5,000ターゲットURL対応）。
事前コンパイル済みで構造化されたデータセット。完全検証済み、クリーニング済み、エンリッチメント済み、LLM最適化済み。JSON、NDJSON、CSV、Parquetなど多様な形式で提供。
AIエージェント、パイプライン、ワークフローなどのAIアプリケーションをサポート。
Amazon S3、Google Cloud Storage、Snowflake、Azure、SFTP、Pub/Sub、Webhooks、その他ご希望のチャネルによる柔軟なデータセット配信。
アーカイブAPIを介した複数のドメインからの過去のフライトおよび航空データへのアクセス。
すべてのユーザー向けの標準SLAと、企業向けのカスタムSLAを提供。
旅行データ専門家による専任チームによる24時間365日のグローバルサポート。

AI統合：

CrewAI、LlamaIndex、LangChain、Agnoなど70以上のAI技術との連携をサポート。
IBM Watsonx、AWS Bedrock AI Agents、Microsoft Copilot Studioなどのエンタープライズ対応AIエージェントプラットフォームと互換性あり。
Bright DataのMCPプラットフォームを通じたAIエージェントやソリューションとの迅速な統合を実現。

データの鮮度：

Bright DataのAPIベースかつノーコードのスクレイパーによるリアルタイムフライトデータ収集。
事前構築済みデータセットによるオンデマンドでの歴史的フライトデータアクセス（スケジュール更新：毎日、毎週、毎月など）。

技術要件：

標準的なフライトデータの収集開始には、基本的な技術知識で十分です。
APIベースのフライトスクレイパーにより、自動データ収集、スケジュール更新、既存データパイプラインへのシームレスな統合を実現。
ノーコードフライトスクレイパーは、Bright Dataプラットフォームから直接リアルタイムフライト情報へ即時接続可能なプラグアンドプレイ環境を提供。
フライトデータは、お好みのストレージソリューションに直接配信可能です。
高度なワークフロー、カスタム自動化、AI/MLパイプラインには、APIの理解と統合スキルが推奨されます。

コンプライアンス:

GDPR、CCPA、その他のグローバルなデータプライバシー規制に完全に準拠しています。
データは公開情報源からのみ倫理的に収集されます。
SOC 2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1、その他の最高水準のセキュリティ基準の認証を取得しています。

価格:

無料トライアル＋サンプルデータセットを提供。
フライトデータスクレイピング経由で1,000レコードあたり1.50ドルから。
航空データセットは1,000レコードあたり2.50ドルから。

2. OAG

OAG
OAGは、リアルタイムおよび過去のフライト情報を提供し、航空会社、OTA、旅行アプリを支援する世界有数の航空データプラットフォームです。提供サービスには、スケジュールとリアルタイムフライト状況のAPI、接続便・座席・運賃・過去実績を網羅するクラウドベースのデータセット、即時運航更新のためのフライト情報アラートが含まれます。

👑 適応分野：航空会社の計画立案、収益管理、路線収益性分析、ネットワークマッピング。

データカバレッジ:

世界の航空会社スケジュール、フライト状況、座席情報、世界的な接続情報、機材データ、旅客予約データ、最短接続時間、フライト排出量データ、航空運賃/価格データ。
世界900社以上の航空会社を網羅。
出発、到着、欠航、スケジュール変更、路線実績、航空会社の価格設定に関するインサイト。

インフラストラクチャ：

スノーフレークとAzureを活用したクラウドベースプラットフォームによる高いスケーラビリティと統合性。
リアルタイムおよび準リアルタイム更新に対応したRESTful JSON APIを構築。

AI統合:

APIを介した統合が可能（特にAzure AIインフラ内での連携）。

データの鮮度:

フライト状況のリアルタイム更新。
航空会社のスケジュールは準リアルタイムで更新。
航空運賃および乗り継ぎデータは週次更新。
乗客予約データの月次更新。
過去30年以上にわたるフライトおよび機材データ。

技術要件：

RESTful JSON APIまたはクラウドベースのデータウェアハウス経由でのアクセス。ドキュメント、テスト環境、迅速な設定のための統合ガイドを提供。
APIまたはクラウド統合には基本的なプログラミングスキルが必要。
TableauやPower BIなどのBIツールの知識があると有用（特にフライトデータセットの可視化において）。

コンプライアンス:

GDPRおよびCCPAに準拠。

価格:

記載なし（詳細はOAGにお問い合わせください）。

3. OpenSky Network

OpenSky Networkは、リアルタイムおよび過去の航空トラフィックデータへのオープンアクセスを提供するグローバルな非営利プラットフォームです。世界中の数千のボランティア運営センサーからの信号を集約しています。リアルタイム航空機追跡およびアラート用のAPI、Trino対応データベース、厳選された科学データセットを備えています。

👑 適した用途: 科学研究、AI/ML実験、概念実証プロジェクト。

データカバレッジ：

リアルタイムおよび過去の航空機位置データ。
緊急スクワーク、信号喪失、その他の顕著な飛行異常に関するアラート。
データはADS-B（自動依存監視-放送）に基づき、世界中の数千台の受信機から集約されます。

インフラストラクチャ：

大規模な研究クエリ向けにTrinoインターフェース経由でアクセス可能な集中型データセット。
プログラムによるAPIアクセスが可能。匿名ユーザーは10秒間隔のデータ取得が可能で、1日あたり最大4,000リクエストまでアクセスできます。

AI統合:

直接的なAIエージェントやRAGパイプラインツールは提供されていません。

データの鮮度:

航空機のリアルタイムデータは継続的に更新されます。
履歴データセットは利用可能で、定期的に更新されます。

技術要件:

APIアクセスには基本的なWebプログラミング知識が必要です。
TrinoクエリにはSQL知識が必要です。
データ処理用にPython、R、MATLAB、その他のラッパーを任意で使用可能。

コンプライアンス:

大学研究者、政府機関、航空当局向けにデータを提供。
プライベート／商用アクセスにはライセンスが必要です。

価格設定：

学術・研究目的でのAPIまたはTrino経由のアクセスは無料。

4. Cirium

Cirium
Ciriumは、リアルタイム・過去データ・予測インテリジェンスを提供するトップクラスの航空データ分析プラットフォームです。フライト状況、スケジュール、機材、旅客数、排出量に関するフライトデータはAPIやデータセットを通じて公開されています。さらにSkyStreamテクノロジーがライブプッシュ型フィードを提供。これにより継続的なフライト追跡が可能となり、航空データをビジネスシステムに容易に統合できます。

👑 こんな方に最適：オールインワンのクラウドベース航空データ・分析・インサイトプラットフォームを求める方。

データカバレッジ：

世界のフライトスケジュール、路線、乗り継ぎ、旅客トラフィックに加え、航空会社、空港、路線レベルの分析データ。
世界の商業便の99%以上を対象としたフライト状況、遅延情報、追跡データ。
770機種以上をカバーする航空機・機材データ（1機あたり300以上のデータポイント）。
座席数、運賃、CO₂排出量を含む、将来スケジュールと過去データ。

インフラストラクチャ:

クラウドベースのプラットフォーム、ダウンロード可能なデータセット、統合のためのマネージドソリューション。
大規模なデータ量、リアルタイムフィード、分析をサポートする集中型データウェアハウス。
高信頼性を実現するAPI（プル型・プッシュ型ストリームの両方に対応）。

AI統合:

APIおよびSky Streamプッシュフィードは、AIエージェント、RAGパイプライン、機械学習ワークフローに統合可能。
Cirium AIアシスタントは、運用上の意思決定に即座に活用可能な分析結果を提供します。

データの鮮度：

Sky Streamによるライブフライト追跡とリアルタイム状況更新。
計画、分析、予測のための過去および将来のスケジュールを提供。
将来の排出量予測と機材予測を含みます。

技術要件:

API統合には基本的なプログラミングスキルが必要（REST（JSON、XML、JSONP）、SOAP、AMQPをサポート）。
Java、Python、C、C++、PHP、Node.jsと互換性のあるSDKを提供。
データ可視化のため、TableauやPower BIなどのBIツールをオプションで使用可能。

コンプライアンス:

GDPR準拠。

価格設定：

一部サービスでは無料トライアルを提供、サンプルデータセットなどの柔軟な評価オプションを用意。
データセットアクセス、API呼び出し、Sky Stream利用量に基づくカスタムサブスクリプションまたはエンタープライズプラン。

5. Travel Scrape

Travel Scrape’s Flight Data Scraping API
Travel Scrapeは旅行業界に特化したデータ抽出・配信プラットフォームです。スクレイピングAPIを提供し、企業の価格最適化、競合追跡、市場インサイト獲得を支援します。特に航空データに関しては、リアルタイムAPIと履歴データセットの両方を備えています。これらは価格動向分析、スケジュール変化分析などのユースケースをカバーします。

👑 適しているケース：フライト情報を超え、旅行業界全体にわたるデータニーズ。

データカバレッジ:

フライトスケジュール、運賃、座席状況、路線更新情報、航空会社情報。
複数のグローバルキャリア、地域航空会社、格安航空会社をサポート。
複数区間の旅程、乗り継ぎ便、途中降機をカバー。

インフラストラクチャ：

スケーラブルなクラウドベースのAPIインフラストラクチャ。
API利用はサブスクリプションプランに基づき制限されます。

AI統合:

構造化されたJSON形式で応答が提供されるため、カスタムLLM対応ツールを介してサポートされます。
大規模データセットを通じたAI駆動型航空運賃インテリジェンスと分析を実現。

データの鮮度：

ウェブスクレイピングAPIによるリアルタイム更新。
過去のデータセットも利用可能。航空券価格の推移、スケジュール、空港の活動状況などを時系列でカバー。

技術要件：

API統合には基本的なプログラミング知識（HTTPリクエスト、再試行など）が必要です。
ドキュメント、サンプルコード、サポートにより円滑な実装を保証。
フライト情報分析にはデータ分析スキルが必要です。

コンプライアンス：非公開。

価格設定：

デモ版あり。
価格は公開されていません（詳細は営業チームにお問い合わせください）。

6. アビエーション・エッジ

Aviation Edgeは、豊富なフライト情報を提供する航空データプロバイダーです。リアルタイム更新用APIに加え、航空会社・空港・フライト履歴の詳細を網羅したダウンロード可能なデータベースを提供。フライトトラッカー、物流プラットフォーム、仮想マップ、市場分析などのアプリケーションをサポートします。

👑 適した用途: APIファーストのフライトデータ統合、オフラインでのSQLベースのフライトデータ探索。

データカバレッジ:

フライト追跡、スケジュール、路線、遅延、出発/到着情報、航空路線、近隣空港/都市、過去および将来の時刻表。
空港、航空会社、航空機、都市、国、航空税、タイムゾーンに関するデータ。

インフラストラクチャ：

継続的に更新される集中型データベース。呼び出し可能なAPI経由でアクセス可能。
ローカル環境でのオフライン利用のためのダウンロードオプション。

AI統合：

API統合による連携は可能ですが、直接的なAIフレームワークや技術はサポートされていません。

データの鮮度:

数分ごとに更新されるリアルタイムフライト追跡。
過去のフライトスケジュールと遅延情報は全世界で利用可能。
計画目的で将来のフライトスケジュールにアクセス可能。

技術要件：

API統合には基本的なプログラミングスキルが必要です。
CSVまたはExcel形式でのデータベースダウンロード（任意）。データ探索・評価スキル推奨。
インポートされたデータベースのクエリにはSQL知識が必要です。

コンプライアンス：

GDPR準拠。

価格:

サブスクリプション型プラン：
- 開発者向け: 30,000 API呼び出しで月額7ドル。
- ビジネス: 月額15ドル（10万APIコール）
- ビジネスゴールド: 月額39ドル（50万API呼び出し）
- 無制限データ: カスタム価格。

7. FlightAPI

FlightAPI
Flight APIは開発者向けのAPIで、以下の方法でフライトデータを提供します：

フライト価格API：数百の航空会社とOTA（オンライン旅行代理店）の運賃比較を提供。
フライト追跡API：リアルタイムのフライト状況、到着・出発情報、位置情報を追跡します。
空港スケジュールAPI：過去2日間から最大3日先までの完全な空港スケジュールを取得。

データはJSONまたはHTML形式で出力され、テスト用の無料トライアルが利用可能です。

👑 こんな方に最適：中小規模プロジェクト向けのAPIベースのフライトデータ分析統合。

データ対象範囲：

空港スケジュール、フライト追跡、価格、ステータス（出発・到着時刻、ターミナル、現在状況を含む）。
フライト・航空会社・空港に関するメタデータ。
700社以上の航空会社および複数ベンダーから取得したデータ。

インフラストラクチャ：

稼働率99.9%の集中型API（3つの主要エンドポイントに分割）。
プランに応じて、同時API呼び出し数は5～50件まで拡張可能。

AI統合:

API経由でAIエージェントや機械学習パイプラインとの連携が可能ですが、直接的なAIフレームワークのサポートは提供されていません。

データの鮮度:

リアルタイムのフライト追跡と価格更新。
過去および将来の空港スケジュール（ライブ更新付き）。

技術要件:

API接続には基本的なプログラミングスキルが必要です。

コンプライアンス：非公開。

料金体系：

無料トライアル（API呼び出し20回分無料）。
サブスクリプションプラン：
- Lite：30,000 APIクレジットで月額49ドル。
- スタンダード：100,000 APIクレジットで月額99ドル。
- プラス: 月額199ドルで50万APIクレジット。

8. Row Zero

Row Zero’s U.S. flights dataset
Row Zeroはビッグデータ向けに構築されたクラウドベースのスプレッドシートプラットフォームです。Excelのような使いやすさと、数百万行の処理能力、エンタープライズレベルのセキュリティ、データウェアハウスへの直接接続を兼ね備えています。特に、そのフライトデータセットには、2022年から2025年までの3年間の米国国内線フライトを網羅する数百万件のエントリが含まれています。

👑 適した用途：大規模な履歴分析および米国ベースのトレンド分析。

データ範囲:

2022年から2025年までの米国国内線2,630万便。データ項目には空港、航空会社、便名、予定出発時刻・実際出発時刻、遅延、欠航が含まれます。
主要な米国航空会社、空港、直行路線を網羅。

インフラストラクチャ：

超大規模データセットに対応可能なRow Zeroスプレッドシート形式で提供。
ピボットテーブル、グラフ、大規模分析をサポート。

AI連携機能：

クラウドスプレッドシート内でデータについてエージェントと直接チャットする機能。

データの鮮度:

2022年から2025年までの履歴データ。

技術要件：

Row Zeroスプレッドシートの操作が可能なこと。
基本的なデータ分析スキルが必要（ピボットテーブル、計算列、グラフ作成など）。
データウェアハウス、データベース、ファイルストレージシステムへの接続知識。

コンプライアンス：

GDPR準拠。
SOC 2 Type II準拠。

価格設定：

サブスクリプションベースの価格設定：
- 無料プラン: 1つのワークブックで最大数千万行まで探索可能。
- プロ版：無制限のワークブック利用で10ドル/ユーザー/月。
- ビジネス: プレミアム機能付きで15ドル/ユーザー/月。
- エンタープライズ: カスタム価格設定。

結論

本記事では、フライトデータの価値、主要なデータタイプ、専門プロバイダーに依存する意義について解説しました。フライトデータプロバイダーは、即利用可能なデータセットやAPIベースのソリューションを通じて目標を達成します。これらは集中管理データベースに接続するか、ウェブスクレイピングによるリアルタイムデータ抽出を実現します。

主要プロバイダーの中でも、Bright DataはエンタープライズグレードのインフラとAI対応ツールで際立っています。同社のフライトデータ提供内容は以下の通りです：

スケジュール、フライト状況、機材詳細、旅客トラフィック、過去の価格動向を網羅した事前コンパイル済みフライトデータセット。
フライトスクレイパーAPI：リアルタイム運航状況、遅延、経路変更、空港活動を含むライブフライトデータのオンデマンド収集。
AIエージェント、機械学習パイプライン、カスタム自動ワークフローとのシームレスな連携を実現するMCPサーバー統合により、高度な分析を可能にします。

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よくある質問

フライトデータはどこからスクレイピングできますか？

フライトデータは主に以下の2つのソースからウェブスクレイピングで公開されています：

デルタ航空、アメリカン航空、ユナイテッド航空、ライアンエアー、カタール航空、シンガポール航空、キャセイパシフィック航空などの航空会社ウェブサイト。
フライトアグリゲータープラットフォーム（スカイスキャナー、モモンド、カヤック、エクスペディア、ホッパー、Googleフライトなど）

航空会社データセットとは何ですか？

航空会社データセットとは、航空会社関連のデータを体系的に収集したものです。通常、CSV、JSON、Parquet、Excelなどの形式でファイルとして提供されます。フライトスケジュール、価格、遅延、搭乗率、路線、フライト時間、その他の関連指標などの情報が含まれます。これらのデータセットは過去のもので静的ですが、プロバイダーは新しい傾向、パターン、修正を反映するために定期的に更新する傾向があります。