Web Discovery Summit

または、Bright DataのCEOであるレンヒナーは、司法省対グーグル訴訟が競争力のある検索構築について明らかにした点を分析している：インフラストラクチャの決定、リアルタイムデータの問題、そしてグーグル規模での運用について。

DigitalOceanのCEO、Paddy Srinivasanは、過去のインターネットで訓練されたAIがすでに時代遅れである理由を探る：データの鮮度が精度に与える影響、陳腐化した情報のコスト、そしてリアルタイム知識に必要なインフラについて。

Parag Agrawal（Parallel）、Dhruv Batra（Yutori）、Sarah Sachs（Notion）による、エージェントが人間とは異なる方法でウェブを消費する仕組みに関する詳細な議論：注意持続時間、フィードバック信号、経済的インセンティブ、発見から行動への移行。

Nosible の CEO、スチュワート・リード氏が、AI が 24 時間 365 日、金融市場を監視し、崩壊の数年前に早期の警告兆候を検出する方法を紹介しています。これは、継続的な監視を扱いやすくし、検索コストを 50～100 倍削減する、グラフベースのアーキテクチャです。

ExaのCEOウィル・ブライクが語る、検索技術が1998年から進化していない理由：完璧な検索の定義、ウェブをフィルタリング可能なデータベースとして扱うこと、30ミリ秒から10分間の検索提供、そして不良アルゴリズムが不良コンテンツと同様に誤情報を生み出す仕組み。

LinkupのCEO、フィリップ・ミズラヒがエージェントがGoogleを使えない理由を解説：必要なのは情報チャンクであってウェブページではない。抽出されたコンテンツをインデックス化し重複を排除することで、Linkupはインデックスサイズを5～10倍削減しつつ、エージェントが直接使用できる正確で文脈対応済みのデータを提供します。

マイク・マリーノ（DuckDuckGo）、ロブ・チザム（Qatalyst Partners）、ジョン・ガンジャ（Amplemarket）による、AI 検索の経済性に関するパネルディスカッション：無料モデルと有料モデル、記録的な倍率での M&A、幻覚リスク、検索コストが 1 クエリあたり数セントから 20 ドルまで幅がある理由。司会：アンジェラ・フーバー（Andi）。

Mozillaのジェイコブ・アーヴィンが語る、受動的なビューポートからAI意思決定者へ進化するブラウザ：検索と調査の判断タイミング、ヘッドレスブラウザが結果に対して支払うことで経済構造を逆転させる仕組み、エージェントがセッションごとに指数関数的にクエリを発生させることで検索ボリュームとユーザー行動を切り離す手法。

アンソニー・ゴールドブルーム（Sumble CEO、元Kaggle CEO）がLLMを用いたウェブデータのナレッジグラフ構築について語る：求人情報の知見抽出、数千人規模のクリーニングコストを17人に削減、市場投入チーム向けテクノグラフィックデータ構築。ブルック・ラーソン（Rime Labs）によるインタビュー。

you.comのCEOリチャード・ソーチャーは、AI駆動型検索の研究開発から実用化までの構築を振り返る：大規模運用で機能する要素、残された課題、次世代検索技術が解決すべき課題について。