Pinterest Scraper API

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Pinterestの投稿やプロフィールをスクレイピング。投稿URL、投稿ID、タイトル、コンテンツ、投稿日、ユーザー名、ユーザーURL、いいね数、コメント数、ハッシュタグ、カテゴリ、画像・動画URLなどのPinterestデータを収集できます。

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月5,000件まで無料・クレジットカード不要

世界中の50,000+社のお客様に信頼されています

利用可能なPinterestスクレイパー

Pinterestスクレイパーを選んで呼び出すだけ。各Pinterestスクレーパースクレイパーには、出力フィールド、取得可能なデータ量、リアルタイムの成功率が記載されています。

Pinterest - Profiles - Discover profiles by Keyword in profile name and profile posts

URL, Profile picture, Name, Nickname, Website, Bio, Following count, Follower count, and more.

609+

42+

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何千もの本番環境対応スクレイパーを探索

成功した結果に対してのみ料金が発生し、驚きはありません – プロキシ、アンロック、ブラウザ、リトライが組み込まれています。

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ランキング (AIMultipleによる)

99.2%

平均成功率

1億+

週間リクエスト数

400M+

組み込みプロキシIP

GDPR & CCPA

準拠

料金

PinterestスクレーパースクレイパーAPIの料金

正常に配信されたデータのみに料金が発生します。隠れた費用や失敗した配信への請求はありません。

Scraper APIが3ヶ月間25%オフになります。チェックアウト時にコードAPIS25を使用してください。

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Records per month: 5K

$/mo

$ per 1,000 records

Your whole bill. Proxies, unblocking, parsing included.

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成功した場合のみ課金、隠れた費用なし
毎月5,000クレジットで無料開始
初期費用なし、いつでも解約可能
24時間年中無休の専門サポートとエンタープライズ機能

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月あたり5K記録
クレジットカード不要
専門サポート

従量課金プラン

$1.5/1Kレコード

Start free

成功報酬のみ支払い
月間支出制限を設定
無制限の同時実行
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スケール

$499 /月

Start free

含まれるレコード：384,000
$1.3/1K additional records
無制限の同時実行
いつでもキャンセル可能
専門サポート

エンタープライズ

カスタム

営業に相談

ボリューム割引
アカウントマネージャー
プレミアムSLA
優先サポート
SSO

コンピューティング/ランタイムユニット

一般的にスクレイパーのランタイム時間またはコンピュートユニットごとに課金

含まれる

レジデンシャルプロキシ帯域幅

一般的にGBごとに課金

含まれる

ストレージとデータセットの保持

一般的にGB・月ごとに課金

含まれる

データ転送/送信

一般的に送信GBごとに課金

含まれる

アンブロックとCAPTCHAの解決

一般的に有料アドオン

含まれる

構造化JSONへのパース

一般的に自前のコードが必要

含まれる

これらの支払い方法を受け付けています:

データだけが必要ですか？スクレイピングは不要です。
Pinterestスクレーパーデータセットを購入

仕組み

3ステップでゼロからPinterestスクレーパーデータへ

設定するプロキシも、管理するインフラも不要。選んで、呼び出して、受け取るだけ。

スクレイパーを選ぶ
上記のPinterestスクレーパースクレイパーから選択するか、AIで数分で独自のスクレイパーを作成できます。
APIを呼び出す
最大5,000個のターゲットURLを1回のAPI呼び出しで処理。Python・Node.js SDK、CLI、MCPサーバー、または任意のHTTPクライアントに対応。
構造化データを取得
JSON、NDJSON、またはCSV形式でクリーンにパースされたPinterestスクレーパーデータを受け取ります。API、Webhook、またはクラウドストレージ経由で配信されます。

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.pinterest.com/boredpanda/"},{"url":"https://www.pinterest.com/hadviser_com/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lk0zv93c2m9qdph46z&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.pinterest.com/boredpanda/"},{"url":"https://www.pinterest.com/hadviser_com/"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lk0zv93c2m9qdph46z&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lk0zv93c2m9qdph46z&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.pinterest.com/boredpanda/"},{"url":"https://www.pinterest.com/hadviser_com/"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

[
  {
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    "url": "https:\/\/www.pinterest.com\/sarmamaarsa\/",
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    "website": null,
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  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "url": "https:\/\/www.pinterest.com\/nohelbisgascon\/",
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    "name": "Nohelbis G****n",
    "nickname": "nohelbisgascon",
    "website": null,
    "bio": null,
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    "name": "CHRISTO\u0027S C****T",
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    "profile_picture": "https:\/\/s.pinimg.com\/images\/user\/default_280.png",
    "name": "Melinda B******s",
    "nickname": "melindabermudes",
    "website": null,
    "bio": null,
    "following_count": 10
  }
]

スクレーパーAPI呼び出し

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.pinterest.com/pin/3166662230556591/"},{"url":"https://www.pinterest.com/pin/99360735523397542/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lk0sjs4d21kdr7cnlv&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.pinterest.com/pin/3166662230556591/"},{"url":"https://www.pinterest.com/pin/99360735523397542/"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lk0sjs4d21kdr7cnlv&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lk0sjs4d21kdr7cnlv&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.pinterest.com/pin/3166662230556591/"},{"url":"https://www.pinterest.com/pin/99360735523397542/"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

レスポンスペイロード

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    "content": "31 Jan 2026 — A collage of wedding-themed elements, including a bride and groom kissing, a floral arch, a three-tiered w...",
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    "content": "Feb 2, 2026 — Two intricately designed goldfish with elaborate, flowing tails and detailed patterns on their bodies. The...",
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