本記事では以下の内容を扱います：
- ウィンブルドンとIBMがウェブデータを活用しファン体験を向上
- エンターテインメント、スポーツ、そしてその先へ：成果を上げている活用事例
- データ収集自動化で実現するハイブリッド型オンライン/オフライン体験の創出
ウィンブルドンとIBMがウェブデータを活用しファン体験を向上
ガーディアン紙によれば、IBMと世界最古のテニス大会である有名なウィンブルドン選手権の運営責任者が提携している。
問題点：試合観戦者の多くは選手に関する知識が乏しい。これにより混乱したユーザー体験が生じ、テレビ視聴率の低下や関連グッズのクロスセールの低迷を招いている。
解決策：IBMは ウィンブルドン観戦者向けに人工知能（AI）を提供している。 具体的には、ニュースの見出しやソーシャルメディア投稿などのオープンソースウェブデータを収集し、アルゴリズムに投入。この情報を処理・モデル化することで、スポーツファンが選手の強み・弱みを楽しく学べるようにする。さらに過去の成績に基づく試合結果の予測や、特定選手に対するファンの感情分析も可能となる。このツールは「ウィン・ファクター」と命名される。
ウィンブルドン大会組織は920万件のコートサイドデータポイントを保有していると報じられている。これらをオープンソースのウェブデータと統合・相互参照することで、関心と関与の向上を促進できる。これにより、ファンの試合観戦増加、テレビ中継視聴促進、ブランド商品購入意欲の喚起が容易になる。
エンターテインメント、スポーツ、そしてその先へ：変革をもたらす活用事例
しかしオープンソースウェブデータの活用で恩恵を得られるのはテニスだけではない。以下に想像力を刺激するユースケースをいくつか紹介しよう：
ユーザー体験
ターゲット層が関与するソーシャル投稿の種類や競合他社の広告に関するウェブデータを収集することで、 ファンタジーフットボールなどのモバイルアプリやウェブサイトは、プレイヤーの心理を理解できるようになります。彼らはサッカーのアイドルの「名声」を感じること、成功したゲームプレイのアドレナリン、それともゲームに付随するチームワークやスポーツマンシップに興味があるのでしょうか？ソーシャルセンチメントから得られた後者の知見により、多くのゲーム会社は異なる地理的位置の人々が互いに競い合える「ソーシャルゲームプラットフォーム」へと進化しています。
ギャンブル
スポーツベッティング、インターネットカジノ、歴史的データ／オッズ分析ソフトウェア、ブックメーカーサービスは、顧客獲得と維持を促進するためにウェブデータを活用している。賭けは論理よりも推測の要素が強いにもかかわらず、人々は「根拠のある推測」をしていると感じたいのだ。このため、これらの企業はデータを収集し、過去の試合チャート、選手統計、勝敗オッズなどの情報を表示するツールやダッシュボードを作成している。 これによりギャンブラーは「自信」を得て、より多くの賭けを行うようになる。
イベントチケット販売
野球のシーズンチケット、バスケットボールの単発試合、フィルハーモニックコンサート、ヘビーメタル音楽フェスなど、あらゆるチケット販売において。オープンソースのウェブデータはマーケティング活動を支援します。例えば「2022年ヨーロッパ最高の音楽フェス」といった検索クエリを監視することで、企業はそうした疑問に答えるブログコンテンツを作成し、その高い購買意欲を利用してチケット販売を促進できるのです。
eコマース商品
ユニフォーム、マグカップ、帽子などのグッズ販売においては、球団がスポーツトレンドを活用することが賢明です。 ウェブデータは、例えばどの選手がどの地域（GEO）で、どのターゲット層に最も人気があるかを示すのに役立ちます。これにより、商品の生産数量、保管場所、広告キャンペーンで使用するメッセージの決定が可能になります。ロサンゼルス・エンゼルスのセンターフィールドを守るマイク・トラウトの写真を、ソーシャルメディアで共有しているのは中年主婦層かもしれません。しかし、このようなパターンを捉えられるのは、ウェブデータの監視だけです。
データ収集自動化で実現するハイブリッド型オンライン/オフライン体験
ウィンブルドン大会やオムニチャネル小売戦略を採用する企業は、オンラインとオフラインをシームレスに融合した顧客体験を構築する必要がある。ウィンブルドンは実チケット販売を促進すると同時に、コンテンツのデジタル配信視聴率向上を図るだろう。一方ウォルマートは、店舗内でモバイルアプリを利用させ、特別オファーや商品詳細へのアクセスを促す戦略を取る可能性がある。
Web Scraper APIなどのツールを活用することで、企業は販売拠点（PoS）、チケットオフィス、ゲームアプリ、賭けダッシュボードを、消費者や競合他社が生成するデータのライブフィードに接続できます。エンゲージメントや売上向上に役立つ情報を手動で収集する代わりに、BrightDataのウェブスクレイピングサービスにより、企業は以下の対象データを選択可能です：
- ニューヨーク・ヤンキースの最近のオールスター選手に関するソーシャルメディア上の感情分析
- 過去1か月間のイギリスにおけるGoogle上のレアル・マドリード関連検索クエリ
これらのトレンドを、コード不要のアプローチでボタンひとつ押すだけで、定期的に意思決定者に届けられます。これにより、マーケティングキャンペーンのメッセージング/配置から生産・流通サイクルに至るまで、より情報に基づいた戦略の実施が可能になります。
