このブログ記事では以下の内容を確認できます：
- Xデータとは何か、その構成要素、公式API経由での取得が理想的でない理由、およびスクレイピングにおける主な障害について。
- Twitter/Xデータプロバイダーの利用がデータ収集に確実な解決策となる理由
- プロバイダー選定時に評価すべき主要要素。
- トップ5のXデータプロバイダーの詳細比較。
それでは、さっそく見ていきましょう！
要約：Twitter/Xデータプロバイダー比較表
以下の表で主要Twitter/Xデータプロバイダーを一目で比較：
| プロバイダー | インフラストラクチャ | ライブデータ | 履歴データ | レポート/データセット | AI統合 | GDPR準拠 | 無料サンプル/トライアル | 従量課金オプション | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | エンタープライズグレード、クラウドベース、高いスケーラビリティ、1億5000万以上のプロキシIP、ボット対策、MCP対応、複数の配信形式 | ✅ | ✅ | ✅ | AI/LLMワークフロー向けMCPサーバー、70以上のAI技術との統合サポート | ✅ | ❌ | ✅ | $2.50/1,000レコード（データセット）、$1.50/1,000レコード（スクレイパー） |
| Tweet Binder | マネージド分析プラットフォーム + マネージドAPIインフラストラクチャ | ✅ | ✅ | ✅ | Claude AIサポート | ❌ | ✅ | ✅ | プラットフォーム: 月額62.99ドル～564.99ドル; API: ツイート/投稿あたり0.00305ユーロ～0.00550ユーロ |
| TwitterAPI.io | クラウドベースのAPIインフラストラクチャ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | 0.15ドル/1000ツイート、0.18ドル/1000プロフィール |
| Apify | サーバーレス、クラウドベースのプラットフォーム | ✅ | ❌ | ❌ | AIパイプライン向けアクター統合 | ✅ | ✅ | 選択したアクターに依存 | 選択したアクターに依存 |
| 素晴らしいTwitterデータ | — (インフラ不要) | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | データセットのライセンスによって異なる | — | — | 無料 |
Twitter/Xデータの概要
Xデータプロバイダーの利点を十分に理解するには、まずTwitter/Xデータの背景について理解することが役立ちます。
Xデータが重要な理由
X.comは世界で6番目に訪問者数の多いウェブサイトであり、Xはユーザー数でトップ15に入るソーシャルプラットフォームです。推定によると、Xは月間約36億回の訪問を受けています。特に注目すべきは、ユーザーの59.7%がニュース目的でXを訪問しており、時事問題を追うための主要プラットフォームとなっている点です。
これらの統計は、Twitter/Xデータが調査、分析、ビジネスインサイトにとって極めて価値が高いことを示しています。このデータへのアクセスは、ユーザー行動、感情、トレンドトピック、エンゲージメントパターンに関する重要な情報を提供します。
その結果、企業や専門家はXデータを以下のような幅広い戦略的タスクの支援に活用しています：
- マーケティングキャンペーンの立案やオーディエンスリーチ拡大のため、トレンドトピック・人気ハッシュタグ・高エンゲージメントコンテンツを特定する。
- 競合他社の活動、キャンペーン、ユーザーエンゲージメント戦略を監視し、自社ソーシャルメディア戦術のパフォーマンスをベンチマークし、改善する。
- オーディエンスの行動、嗜好、感情を分析し、より関連性の高いコンテンツを作成し、顧客ターゲティングを改善する。
- ソーシャルメディアのパフォーマンスとコンテンツリーチを最適化し、エンゲージメント、コンバージョン、ブランド認知度を最大化する。
- ソーシャル活動に基づくトレンドと市場需要を予測し、データ駆動型のビジネスおよび製品戦略決定を行う。
Xデータのタイプ
Twitter/Xデータは以下のカテゴリーに分類されます：
- ツイート/投稿：ユーザーが共有する中核コンテンツ。テキスト、埋め込みメディア、リンク、正確なタイムスタンプ、言語コード、履歴追跡・分析用のIDを含む。
- ユーザープロフィール：信頼性スコアリングやオーディエンスセグメンテーションに有用な、自己紹介文、所在地、フォロワー数・フォロー数、認証ステータス、アカウント作成日などの公開メタデータ。
- エンゲージメント指標：コンテンツに対する公開的な相互作用、社会的反響、感情を測定する、いいね、リツイート、返信、引用ツイート、閲覧数のカウント。
- メディアとリンク：投稿に含まれる画像、動画、GIF、外部URL。文脈を提供し、コンテンツを強化し、クロスプラットフォームのトレンド分析を支援します。
- ハッシュタグとトレンドトピック：地域別またはグローバルなハッシュタグとキーワード、関連するボリュームと順位。新興トピック、バイラルコンテンツ、市場トレンドの特定に役立つ。
- 会話スレッド：公開返信や引用ツイート/投稿で議論構造を可視化し、感情分析、談話分析、コミュニティインサイトを実現。
- メンションとタグ：ツイート/投稿や返信におけるユーザーへの言及。アカウント間の公開インタラクションやつながりを可視化。
- フォロワーグラフ：アカウントのフォロー関係とフォロワーの公開リスト。影響力ネットワークやコミュニティクラスターのマッピングに有用。
- 地理空間データ：プロフィールからのユーザータグ付け位置情報または地域情報。超ローカルな洞察や位置情報ベースのトレンド監視をサポートします。
なぜX APIを直接使わないのか？
Xには公式APIが用意されており、投稿、ユーザー、Spaces、リスト、トレンド、メディアなどへのプログラムによるアクセスが可能です。これらのAPIはTwitter/Xからのデータ取得に有用ですが、選択した料金プランに依存する厳しい制限があります：
- 無料プラン：月間最大100件の投稿/ツイート読み取り、15分ごとに1リクエストに制限。
- ベーシック（月額200ドル）：月間最大15,000件の投稿/ツイートを読み取り可能、15分ごとに15リクエストまで。
- プロ ($5,000/月): 月間最大1,000,000件の投稿/ツイートを読み取り可能、15分ごとに900リクエストまで。
ご覧の通り、これらのプランは高額であり、制限の厳しいクォータとレート制限が課せられています。これにより、スケーラビリティや大規模プロジェクトでの利用可能性が大幅に制限されます。
さらに、公式APIに依存する場合、完全な制御は不可能です。Xはエンドポイントへのアクセスを制限したり、変更したり、返されるデータの構造や内容（多くの場合データフィールドの削除）を変更する可能性があります。
公式APIとウェブスクレイピングを比較すると、後者の方が制御性が高く、スケーラビリティに優れ、コストが低く、長期的な柔軟性が大きい傾向があります。このため、Xデータを大規模に取得する最も効果的な方法はスクレイピングです。
Xデータのウェブスクレイピングにおける課題
Xのウェブページからデータをスクレイピングするのも容易ではありません。このプラットフォームは、重いJavaScriptレンダリングを必要とするシステムで保護されています。
つまり、ブラウザ自動化ソリューションを使用し、Xのページを訪問してデータを抽出するよう指示する必要があります。問題は、ブラウザベースのスクレイピングは管理が難しく、スケーリングが困難で、高コストであることです（ブラウザは大量のRAMを消費するため！）。
さらに、同じIPアドレスを繰り返し使用すると、Xはセッションを追跡し、ログイン壁をトリガーする可能性があります：
ログイン壁の背後にあるコンテンツなど、公開されていないデータをスクレイピングすることは法的懸念を引き起こす可能性があります。このリスクを軽減するには、公開された身元を定期的にローテーションプロキシで追跡を回避するための大規模なプロキシプールが必要です。
さらにXは、CAPTCHA、ブラウザフィンガープリンティング、TLSフィンガープリンティングなど、高度な保護機能を含む追加のスクレイピング対策を実施しています。これらを総合すると、ウェブスクレイピングによるXからのプログラム的データ抽出は明らかに困難です。
解決策：Twitter/Xデータプロバイダーの採用
前述の課題と障壁により、Twitter/Xデータの自動収集は非常に複雑です。このため、多くの企業は信頼できる情報に手間をかけずにアクセスするため、専門のデータプロバイダーに依存しています。
Twitter/Xデータプロバイダーは、Xデータを収集・整理・提供します。これらのプロバイダーは必要なデータへの直接アクセスを提供し、プラットフォーム制限、レート制限、その他の技術的障壁に関する懸念を解消します。
Twitter/Xデータは主に以下の2形態で提供されます：
- Twitter/Xデータセット：過去のTwitterデータを含む事前収集済みデータセット、およびプラットフォームがXにリブランディングされた時点からの定期的に更新されるデータ。トレンド分析、オーディエンス調査、または大量の過去データを必要とする機械学習モデルのトレーニングに最適です。
- Twitter/Xスクレイピングソリューション：ツイート/投稿、ユーザープロフィール、ハッシュタグ、検索結果、その他の公開ページから直接最新データをスクレイピングするツール。ウェブスクレイピングは、トレンドトピックの追跡、競合他社の監視、ライブエンゲージメントの追跡など、最新情報を必要とするユースケースに最適です。
Xの状況を正確に把握するため、多くの組織では長期的な洞察とリアルタイム更新の両方を得るために、履歴データセットとスクレイピングソリューションを組み合わせています。
最適なXデータプロバイダーの選定・比較基準
オンラインでは、Twitter/Xデータを扱う様々なデータプロバイダーが見つかります。過去のデータセットのみに焦点を当てるもの、ライブデータ取得のためのウェブスクレイパーを提供するもの、分析プラットフォーム志向のものなど様々です。
こうした選択肢の多さ（そしてそれに伴う混乱！）から、最適なXデータプロバイダーを見極めるのは容易ではありません。そのため、以下のような一貫した基準で比較することが重要です：
- データの広さ：利用可能なTwitter/Xデータの種類（ツイート/投稿、ユーザープロフィール、エンゲージメント指標、ハッシュタグ、トレンドなど）。
- データの鮮度：プロバイダーが過去のデータセットのみ、スクレイピングによるリアルタイムデータのみ、あるいはその両方を提供しているか。
- インフラストラクチャ：プロバイダーのスケーラビリティ、稼働時間、信頼性、およびデータを安定して配信する総合的な成功率。
- 技術要件：データへのアクセスと活用に必要なスキル、ツール、統合オプション。
- コンプライアンス：GDPR、CCPA、その他の関連するデータプライバシーおよびセキュリティ規制への準拠状況。
- 価格設定：プロバイダーの価格モデル、サブスクリプションプラン、契約前に品質を評価できる無料トライアルやサンプルデータセットの提供の有無。
トップ5 Twitter/Xデータプロバイダー
前述の基準に基づき厳選・評価した、トップクラスのTwitter/Xデータプロバイダーをご紹介します。
1. Bright Data
Bright Dataはプロキシプロバイダーとして始まり、現在では主要なウェブスクレイピングおよびデータソリューション企業へと進化しました。トップクラスのTwitter/Xデータプロバイダーの中でも、エンタープライズグレードで拡張性が高く、AI対応のインフラストラクチャを備えている点が際立っています。
Twitterデータに関しては、Bright Dataは3つの補完的なソリューションを提供しています：
- Twitterデータセット：JSON、CSV、Parquetなど複数形式で提供される事前取得済み・精選済みTwitterデータ。 データセットはクリーニング・検証済みで継続的に更新され、柔軟なレコードベース課金制を採用。ツイート、リツイート、返信、いいね、ハッシュタグ、投稿日時、メディアリンク、ユーザープロファイル全文など多数のデータフィールドを網羅。2,280万件以上のレコードを保有し、分析プラットフォーム、BIツール、LLMデータ取り込みに最適。
- Twitterスクレイパー：オンデマンドの大規模データ抽出ソリューション。ツイート、リツイート、会話スレッド、ハッシュタグ、画像、動画、フォロワー/フォローリスト、位置情報など、最新の公開Twitter/Xデータを収集します。ボット対策機能を自動処理し、自動化・統合用のAPI経由、または非技術ユーザー向けのノーコードインターフェースで利用可能です。
- Twitter MCPサーバーツール：Bright DataのWeb MCPを介してTwitter/XデータをAIエージェントやLLM駆動ワークフローに直接公開する専用ツール。これにより、TwitterデータをAIアプリケーション、自動化パイプライン、機械学習ワークフローでクエリ、分析、利用可能になります。
これらの製品は、過去の調査とリアルタイム情報の双方をサポートするよう設計されています。
注：すべてのTwitter/Xデータソリューションは、99.99%の稼働率と99.99%の成功率を提供するBright Dataの堅牢なインフラストラクチャ上に構築されています。信頼性は、1億5000万以上のIPアドレスからなるグローバルプロキシネットワークと高度なボット対策技術によって支えられています。
これらの提供により、Bright Data は市場で最も広範でスケーラブル、かつ AI 対応の X データプロバイダーとしての地位を確立しています。
🥇 最適用途：エンタープライズグレードのX分析およびAIエージェント統合。
データ範囲：
- ツイートとユーザープロフィールへのアクセス。
- コンテンツ、ハッシュタグ、メンション、いいね、リツイート、返信、投稿日時を分析し、エンゲージメント動向や人気トピックを明らかにします。
- プロフィール情報（自己紹介文、認証ステータス、プロフィール画像、リンク、登録日、ネットワーク規模、所在地、活動指標）を含むユーザープロファイルを調査。
データの鮮度：
- Twitterスクレイパー（API + ノーコード）によるライブデータ抽出。
- オンデマンドでの履歴データ提供。
- データセットは完全自動更新とスケジュール設定オプション（月次、四半期、半期）に対応。
インフラストラクチャ:
- 一括スクレイピング対応（1リクエストあたり最大5,000URL）。
- CAPTCHAの解決、IPローテーション、ユーザーエージェントローテーション、カスタムヘッダーなど、ブロック回避のための各種メカニズムを実装。
- MCP経由で利用可能なTwitter/Xスクレイピングツールにより、スクレイピングしたツイートやプロフィールをAIエージェントやLLM駆動ワークフローで直接利用可能。
- 195カ国をカバーする1億5000万以上のプロキシIPによる高い信頼性とスケーラビリティ。
- 複数の形式（JSON、NDJSON、CSVなど）での柔軟なデータセット配信（オプションでGzip圧縮対応）。
- 統合された検証手法により、正確で構造化された信頼性の高いデータを保証。
- AIアプリケーションおよびCRMエンリッチメントワークフローをサポート。
- Archive APIを介したTwitterコンテンツを含むテラバイト規模の履歴データ検索機能。
- 99.99% の稼働率と 99.99% の成功率。
- データ専門家による専任チームによる24時間365日のグローバルサポート。
技術要件：
- Bright DataのWebプラットフォームから直接アクセス可能なノーコードスクレイパー（プラグアンドプレイ対応）。
- APIベースのスクレイパーにより、自動化、スケジュール設定、既存データパイプラインへの統合が可能。
- データは希望のストレージ（Amazon S3、Google Cloud、Snowflake、Azure、SFTPなど）に直接配信可能。
- 標準的なスクレイピングには最小限の技術知識のみ必要。
- 高度なワークフローにはAPI統合の知識が必要。
コンプライアンス:
- GDPR、CCPA、その他のプライバシー規制に完全に準拠しています。
- データは公開情報源からのみ倫理的に取得されます。
- ISO 27001、SOC 2 Type II、CSA STAR Level 1、その他のセキュリティ基準の認証を取得。
価格設定：
- スクレイピングツールの無料トライアルを提供 + サンプルデータセットを無償で利用可能。
- Twitterデータセットは1,000レコードあたり2.50ドルから。
- Twitterスクレイパーによる新規スクレイピングデータは1,000レコードあたり1.50ドルから。
2. Tweet Binder
Tweet BinderはXに特化したウェブ分析サービスです。特に、Twitter/X上のキャンペーンやイベントにおけるハッシュタグ、キーワード、メンション、ユーザー活動を監視できます。プラットフォームは最新データと履歴データの両方を提供します。APIアクセスにより、カスタムダッシュボードやパイプラインへの統合が可能で、スケーラブルなデータ取得、分析、レポート作成を実現します。
🥇 最適用途: ハッシュタグ分析とイベント監視
データの広さ:
- 公開ツイート/投稿（ハッシュタグ、キーワード、ユーザー、キャッシュタグでフィルタリング）
- エンゲージメント指標（いいね数、リーチ、インプレッション、フォロワー推移、ハッシュタグのパフォーマンス）。
データの鮮度:
- ハッシュタグやイベントのリアルタイム追跡用リアルタイムデータ。
- レポート経由で指定期間の履歴データを利用可能。
インフラストラクチャ：
- 管理型アナリティクスプラットフォーム（ホスト型ダッシュボードとレポート機能付き）。
- カスタムダッシュボード構築およびTwitter/X統計情報の集計取得のためのAPIアクセス。
技術要件：
- ダッシュボードの使用、レポート生成、Claude AIとの連携における技術的障壁が低いこと。
- API接続およびTwitter/Xデータパイプラインへの統合に必要な技術的知識。
コンプライアンス:
- Twitter/X準拠の分析プラットフォーム。
価格設定:
- 無料トライアル（過去7日間の投稿最大200件まで）。
- プラットフォームサブスクリプションプラン：
- スターター: 月額62.99ドル、または年額250.00ドル（投稿/ツイート残高50,000件）。
- アドバンスド: 月額564.99ドル、または年額2,275.00ドル（投稿/ツイート残高500,000件）。
- 無制限プラン：企業向けカスタム価格。
- ボリュームベースのAPI料金:
- 100,000件までの投稿：1投稿あたり€0.00550
- 500,000 投稿まで：投稿あたり €0.00540。
- 1,000,000 投稿まで: 投稿あたり €0.00528。
- 5,000,000 投稿まで: 投稿あたり 0.00429 ユーロ
- 10,000,000 投稿まで: 投稿あたり 0.00305 ユーロ。
3. TwitterAPI.io
TwitterAPI.ioは、公開Twitter/Xデータ向けのサードパーティAPIプロバイダーです。具体的には、ツイート/投稿およびユーザープロファイルを取得するためのRESTおよびWebSocketエンドポイントを提供します。このAPIインターフェースにより、リアルタイムデータと履歴データの両方にアクセスでき、高リクエスト量を処理できるスケーラブルなインフラストラクチャを備えています。
🥇 最適な用途: 読み書き機能を備えているため、公式X APIの統合を置き換えるのに最適。
データ範囲:
- ツイート/投稿およびユーザープロフィール。
データの鮮度:
- リアルタイムデータストリーム。
- 履歴データへのアクセスを提供。
インフラストラクチャ:
- エンタープライズ向け99.99%稼働率SLAのAPIインフラ。
- 低遅延を実現する12以上の地域にサーバーを配置したグローバルCDN。
- トラフィック急増時の自動スケーリング。
- 毎秒1,000件以上のリクエストに対応。
技術要件:
- 統合にはRESTおよびWebSocket APIエンドポイントの動作に関する知識が必要です。
- Swaggerドキュメント、Postmanコレクション、および統合を容易にする貼り付け可能なコードスニペットを提供。
コンプライアンス：
- ISO 27001準拠。
価格:
- 無料トライアル（0.10ドル分のクレジット付き）。
- 従量課金モデル：ツイート1,000件あたり0.15ドル、プロフィール1,000件あたり0.18ドル。
4. Apify
Apifyは、大規模なウェブデータの抽出と処理を目的としたクラウドベースのウェブスクレイピングおよび自動化プラットフォームです。その中核となる構成要素であるアクターは、特定のタスク（例：ウェブサイトのスクレイピングやワークフローの自動化）を実行するスタンドアロンのプログラムです。Twitter/X向けに、Apifyは2,000以上の事前構築済みアクターを提供し、幅広いデータを収集します。
🥇 最適用途: 他プロバイダーのデータを活用したX分析・データ強化
データの広さ:
- ツイート/投稿（テキスト、返信、引用、スレッドを含む）
- ユーザープロフィール（フォロワー数、フォロー数、認証ステータス、所在地、プロフィール画像、自己紹介など）。
- エンゲージメント指標（いいね、リツイート、返信、引用数、ブックマーク、閲覧数など）。
- ハッシュタグ、メンション、リスト、検索結果。
データの鮮度:
- Twitter/Xページからの最新データスクレイピング。
インフラストラクチャ：
- 数百種類のTwitter/Xスクレイパーを備えたサーバーレスプラットフォーム。
- 組み込みのブロック対策と自動プロキシローテーション。
技術要件:
- アクターやカスタムパイプラインとの連携には、API使用やデータ処理などの技術的知識が必要です。
- ノーコードスクレイピングインターフェースにより、Apifyウェブアプリ上で最小限の労力で迅速な設定が可能。
コンプライアンス：
- GDPRに完全準拠。
- データセキュリティとプライバシーに関してSOC2認証を取得。
料金体系:
- 無料プランあり。
- 費用は選択したTwitter/Xスクレイピングアクターと使用状況によって異なります。
5. Awesome Twitter Data
shaypal5/awesome-twitter-data は、公開された Twitter/X データセットと関連研究リソースをキュレーションするオープンな CC0 ライセンスの GitHub リポジトリです。サードパーティのダウンロードリンクを通じて、過去のツイート、ユーザーデータ、ソーシャルグラフ、ラベル付きデータセットへのアクセスを提供します。
🥇 最適な用途: 学術研究およびAI/ML実験。
データの広さ：
- 公開ツイート/投稿、ツイートID、ユーザープロフィール、ソーシャルグラフ、エンゲージメント指標、位置情報データ、感情分析付きデータ、人口統計学的注釈など。
- 生データセットと学術リソース・ツール・論文への精選リンクの両方を含む。
データの鮮度:
- 過去のデータセットのみ（主に数年前のもの）。
インフラストラクチャ:
- データはサードパーティプラットフォームに分散ホストされているため、可用性は元のデータセットホストに依存するが、一般的にはシンプルなダウンロードリンクに依存している。
技術要件:
- データのダウンロード、前処理、集計、分析、可視化にはデータエンジニアリングおよび研究スキルが必要です。
コンプライアンス:
- データセットのライセンスは様々です（例: CC0、Apache 2.0、MIT、BSDなど）。
価格:
- 無料かつオープンソース。
結論
本ガイドでは、Xデータの価値、利用可能な主要データの種類、公式API経由での直接アクセスが最適でない理由について学びました。また、このデータ取得の複雑さと、専門データプロバイダーがそれを克服する方法を理解しました。
Twitter/Xデータプロバイダーは、すぐに使えるデータセットまたはオンデマンドで最新データを収集できるスクレイピングソリューションを通じてXデータへのアクセスを提供します。主要なXデータプロバイダーの中でも、Bright Dataはエンタープライズグレードのインフラストラクチャにより際立っています。
Twitter/Xに関して、Bright Dataが提供する豊富なデータには以下が含まれます：
- 2,200万件以上の履歴記録を含むTwitterデータセット（定期更新）
- ツイート/投稿、プロフィール、その他の公開コンテンツをオンデマンドで取得するTwitterスクレイパー。
- AIエージェントやカスタムワークフローとシームレスに連携するTwitter MCPスクレイピングツール。
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よくある質問
Twitter/Xデータを取得する方法
Twitter/Xデータを取得する主な方法は3つあります：
- 公式X APIへの接続：Xは投稿、ユーザー、Spaces、DM、リスト、トレンド、メディアなどにアクセスするための公式APIを提供しています。ただし、APIには取得可能なデータの種類や量に対する厳格なレート制限や制約があります。さらに、APIが返す構造や内容は時間の経過とともに変更される可能性があります。
- Xウェブスクレイパーの利用：独自スクレイパーを構築するか、既製のXウェブスクレイピングサービス（例：Bright DataのTwitter Scraper）を利用できます。この方法では、プロフィール、ツイート、検索結果、ハッシュタグページから直接最新データを収集可能です。一部プロバイダーはMCPやカスタムツール経由でのAIエージェントへの統合も提供しています。
- 事前収集済みXデータセットの利用：特定のデータプロバイダーから購入可能な、過去のTwitterデータと最新のXデータを含む精選データセットです。スクレイピングの複雑さや公式APIの制限を回避できるため、研究、分析、機械学習に有用です。
Xのスクレイピング方法
Xからデータを取得するには、以下のスクレイピング手順に従います：
- スクレイパーが対象のXページ（例：プロフィール、投稿、検索結果）にリクエストを送信します。
- ブラウザ自動化ツールを使用してページをレンダリングします。
- 必要なデータフィールド（テキスト、タイムスタンプ、コメント、統計情報、プロフィール画像など）を収集するためのパースロジックを適用します。
- スクレイピングしたデータを希望の出力形式（例：CSV、JSON）に変換します。
理論上は以上ですが、実際にはTwitter/Xのスクラッピングははるかに複雑です。これは、強固なログイン制限、重いJavaScriptレンダリング要件、その他の高度な反スクラッピング対策によるものです。
Twitter/Xデータセットとは？
Xデータセットとは、Xから抽出されたデータをCSV、JSON、Excelなどの構造化形式でまとめたファイルです。Twitter/Xデータセットには通常、ツイート/投稿、ユーザープロフィール情報、エンゲージメント指標（いいね、リツイート、返信）、タイムスタンプ、ハッシュタグ、メディア添付ファイル、その他のソーシャルメディア活動関連指標が含まれます。
