このガイドでは以下を学びます：
- ホテルデータが重要な理由、その構成要素、および取得における主な課題。
- ホテルデータプロバイダーを活用することが最適なアクセス手段である理由。
- プロバイダー選定時に考慮すべき主要な要素。
- 主要5社のホテルデータプロバイダーを網羅的に比較。
さっそく見ていきましょう！
TL;DR：主要ホテルデータプロバイダー比較表
比較ブログ記事の冒頭で、主要ホテルデータプロバイダーを素早く確認しましょう：
| プロバイダー | インフラストラクチャ | 過去データ | リアルタイムデータ | データフィルタリングオプション | AI統合 | GDPR準拠 | 無料サンプル/トライアル | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | エンタープライズグレード、クラウドホスト型、大規模にスケーラブル、 | ✅ | ✅ | 平易なAIフィルター、カスタマイズ可能なエクスポート機能など | 70以上のAIプラットフォームと連携 + MCP対応 | ✅ | ✅ | 1,000レコードあたり1.50ドル（スクレイパー）、1,000レコードあたり2.50ドル（データセット） |
| CoStar | クラウドベース | ✅ | ✅ | 空室状況、賃貸契約、所在地、タイプでフィルタリング | 基本 | ✅ | ❌ | カスタム価格設定 |
| Actowiz Solutions | クラウドベース | ✅ | ✅ | — (非公開) | — (非公開) | — (非公開) | ✅ | カスタム価格（500ドル～50,000ドル以上） |
| Lighthouse | クラウドベースのSaaS | ✅ | ✅ | きめ細かくカスタマイズ可能なデータセット | 基本 | ✅ | ✅（一部のサービスのみ） | カスタム価格設定 |
| iWebScraping | セルフサービス + マネージド | ❌ | ✅ | — (非公開) | — (非公開) | ✅ | ❌ | カスタム価格 |
ホテルデータ入門：知っておくべきこと
ホテルデータプロバイダーの比較に備えるには、まずホテルデータに関する背景知識を得る必要があります。
ホテルデータが重要な理由
ホテル業界は巨大であり、世界経済において重要な役割を果たし続けています。STRによると、世界には187,000軒のホテルに1,750万室の客室が存在します。
米国では、ホテル業界は経済的に大きな影響力を持っています。2024年には、以下の分野を支えました：
- 1.7兆ドルの事業売上高
- 920万人の雇用と5,260億ドルの賃金・給与・その他の報酬
- GDPに8,940億ドルの貢献。
欧州でも宿泊産業への関与は大きく、2024年にはホテルでの宿泊数が30億泊を超えました。世界全体では、ホテル・リゾート部門の雇用者数は2024年時点で1,080万人を超えています。
これらの数字は、ホテルが単なるサービス提供者ではなく、雇用と経済活動のエンジンとしていかに重要かを浮き彫りにしている。したがって、ホテル産業が世界的に持つ意義を強調している。
当然ながら、正確かつタイムリーなホテルデータへのアクセスは不可欠となっている。これはホテルオーナーだけでなく、多様な企業やユーザーにも当てはまる。この観点で興味深い活用事例には以下が含まれる：
- 稼働率、収益、顧客嗜好の動向把握
- 訪問者動向に基づくインフラ・観光戦略の立案
- ホテルポートフォリオの評価、業績のベンチマーク、市場機会の分析。
- 顧客ニーズに最適な立地、空室状況、季節的傾向の特定
- 情報に基づいた旅行決定のための、ホテルの空室状況、料金、レビューへのアクセス。
要するに、ホテルデータは無数の産業を支え、より賢明な意思決定、優れた体験、効率的な運営を促進します。
ホテルデータの種類
主なホテルデータの種類は以下の通りです：
- 施設説明データ：ホテル名、住所、観光地や交通機関への近接性など、ホテルに関する静的な詳細情報。
- 空室データ：特定の日付で利用可能な客室を表示し、予約分析と正確な稼働率予測を支援します。
- 価格データ：客室料金、季節変動、割引、ダイナミックプライシングを追跡し、過去およびリアルタイムの価格監視を実現。
- 予約データ：予約状況、キャンセル、リードタイムを記録し、予約動向や顧客需要パターンを分析します。
- 客室タイプデータ：異なる客室カテゴリー、広さ、レイアウト、提供アメニティの詳細。
- 稼働率データ：予約済み客室比率とホテル全体の収容計画。
- レビュー・評価データ：TripAdvisorやソーシャルメディアなどのプラットフォームからの顧客レビュー、星評価、感情分析。
- ロイヤルティおよび顧客データ：ゲストプロフィール、ロイヤルティプログラム参加状況、リピーター顧客の行動。
- プロモーション・割引データ：予約行動や季節需要に影響を与えるキャンペーン、セットサービス、イベント予約、季節限定パッケージ、特別オファー、クーポンの情報。
- キャンセルおよびノーショーデータ：キャンセルまたは未着の予約と再予約の傾向を追跡。
- 競合データ：ベンチマークのための競合ホテルの価格、空室状況、オファー。
- 収益・財務データ：総収益、客室当たり収益（RevPAR）、平均宿泊単価（ADR）、その他の利益指標。
ホテルデータ収集の課題
ホテルデータスクレイピングにおける最大かつ最も明白な課題の一つは、情報源の多様性です。各ホテルは独自のウェブサイトを持ち、それぞれが独自の方法で構造化され、表示されています。
その結果、汎用的なホテルデータスクレイパーの構築は極めて困難です。このようなツールは、ホテルサイトを発見し、接続し、正しいページに移動し、適切な操作をシミュレートし、構造化された形式でデータを抽出できる必要があります。
一つの解決策は、これらのタスクをAIエージェントに外注することです。ただし、これには多様で動的なウェブインターフェースと対話可能なAI対応ウェブスクレイピングツールへのアクセスが必要です。
より簡便な代替案として、ホテルアグリゲーター（トリバゴやブッキング・ドットコムなど）をターゲットとする方法がありますが、これには制限があります：
- 市場全体のほんの一部しかカバーしておらず、多くのホテルが掲載されていない。
- CAPTCHAや自動アクセスブロックなどのスクレイピング対策で保護されていることが多い。
- 掲載情報は非常に動的で、一時的なプロモーションや特別オファーを反映していることが多く、元のホテル価格と一致しない可能性があります。
要するに、アグリゲーターサイトのスクレイピングは容易ですが、不完全で時に信頼性の低いデータしか得られません。一方、個々のホテルサイトをスクレイピングする方法は包括的ですが、技術的に困難です。
ホテルデータプロバイダー：高品質データを取得する最も簡単な方法
ホテルデータは紛れもなく価値がありますが、正確かつ大規模に収集することは確かに困難です。そのため、アクセスする最も推奨される方法は、専門のホテルデータプロバイダーを利用することです。
ホテルデータプロバイダーとは、様々な種類のホテル情報を収集・整理・提供するサービスです。その情報は、特定のポイントに関するフィールドから、詳細で充実した集約されたインサイトまで多岐にわたります。
これらのプロバイダーはデータ収集の技術的・物流的課題を処理します。以下の方法を通じて、データへの直接アクセスを提供するか、独自のカスタムホテルデータ取得システム構築を大幅に簡素化するツールを提供します：
- ホテルデータセット：過去データと定期的に更新されるホテル情報を網羅した、事前コンパイル済みで構造化された即利用可能なファイル。トレンド分析、市場調査、AIモデルトレーニングに最適。
- ホテルスクレイピングツール：ホテル公式サイト、予約プラットフォーム、OTAからリアルタイムデータを直接収集するソリューション。価格変動、空室状況、プロモーション、競合他社の動向追跡など、リアルタイムシナリオに最適です。
多くの組織では、データセットで過去の文脈を把握し、スクレイピングソリューションでライブ情報を収集する両方のアプローチを組み合わせています。
ホテルデータプロバイダー評価時の主要要素
ホテルデータやホスピタリティ情報を提供するプラットフォームを見つけること自体は特に難しくありません。むしろ、信頼性が高く信頼できるプロバイダーを見つけることが真の課題です。
最も信頼性の高いホテルデータプロバイダーを特定するには、以下の側面で比較すべきです：
- データカバレッジ：提供されるホテルデータの種類（空室状況、客室タイプ、価格、稼働率、レビューなど）およびデータソース
- インフラストラクチャとアーキテクチャ：プロバイダーのスケーラビリティ、稼働時間、成功率など。
- データのタイムリーさ：プロバイダーが過去のデータセット、ウェブスクレイピングによる最新データ、またはその両方の組み合わせを提供しているかどうか。
- フィルタリングと探索：都市、星評価、客室タイプ、設備などによるホテルデータの検索・フィルタリング・詳細分析機能。
- 技術要件：ニーズに応じたホテルデータへのアクセス、処理、統合に必要なスキル、ツール、インフラ。
- 規制コンプライアンス：GDPR、CCPA、その他のデータプライバシーおよびセキュリティ規制への準拠状況。
- 価格設定：サブスクリプションモデル、カスタムプランの有無、評価用の無料トライアルやサンプルデータセットの提供の有無。
トップ5ホテルデータプロバイダー
前述の要素に基づいて選定・ランク付けされた、最高のホテルデータプロバイダーのリストをご覧ください。
1. Bright Data
Bright Dataは、AIとビジネスインテリジェンスのための無限のインフラストラクチャを提供するトップクラスのウェブデータプラットフォームです。他のホテルデータプロバイダーと比較して、ウェブデータ収集のためのエンタープライズグレードでAI対応のインフラストラクチャを備えている点が際立っています。
提供されるホスピタリティデータには以下が含まれます：
- ホテルデータセット：分析、AI/MLモデル、BIツールに即対応可能な、精選・検証済みで強化されたデータセット。JSON、CSV、Parquetなど多様な形式で提供され、ホテル概要、立地詳細、設備、口コミ、評価、空室動向、価格、施設の特徴、顧客嗜好などを網羅。継続的な更新と柔軟なレコードベースの価格設定により、企業は価格設定、稼働率、競合情報の最適化を容易に行えます。ホテル予約や 口コミに特化したデータセットも利用可能です。
- ホテルスクレイパーAPI：APIおよびノーコードインターフェース経由で利用可能なツールにより、大規模なリアルタイムホテルデータをオンデマンドで抽出。Booking.com、Airbnb、Trip.com、Tripadvisor、Expedia、Google Hotelなど複数プラットフォームから、最新料金・空室状況・プロモーション・予約動向・ソーシャルインサイトを収集。ボット対策バイパスとIPローテーションは自動処理。大半のツールはMCP統合経由でも利用可能で、AIエージェントとのシームレスな連携を実現。
すべてのホテルデータソリューションは、Bright Dataの堅牢なインフラ上で稼働。世界中に1億5000万以上のプロキシIP、高度なボット対策技術、99.99%の稼働率、99.99%の成功率を特徴とします。これらの機能の組み合わせにより、Bright Dataは世界最高のホテルデータプロバイダーとしての地位を確立しています！
🏆 最適な用途：エンタープライズレベルのホテルデータ収集・分析、機械学習モデルのトレーニング、AI駆動アプリケーションへの統合。
データカバレッジ：
- ホテル概要、立地情報、設備、客室タイプ、空室動向、価格、プロモーション。
- ホテル予約・レビューに関する専用データセット（数百万件のエントリーを含む）。
- 過去の予約動向、季節別稼働率、価格変動、ゲストのトラフィックパターン。
- 地域、都市、近隣エリアに関するデータ、およびAirbnb、Booking.com、Trip.com、Google Hotels、その他主要宿泊プラットフォームから集約されたデータ。
インフラストラクチャとアーキテクチャ:
- 195カ国に1億5000万以上のプロキシIPを配置した高いスケーラビリティと無制限の同時接続をサポート。
- データ専門家による24時間365日の専任サポートで、中断のない運用と専門的な支援を提供。
- APIスクレイピングにおける99.99%の稼働率と成功率。
- 高度なボット回避機能（IPローテーション、CAPTCHAの解決、カスタムヘッダー）によるシームレスなスクレイピングを実現。
- 一括スクレイピング機能：1リクエストあたり最大5,000ターゲットURLを処理。
- Web ArchiveAPIサービスによるホテル履歴データへのアクセス。
- 検証済み、クリーン化、強化、LLM最適化済みデータセットをJSON、NDJSON、CSV、Parquetなどで提供。
- Amazon S3、Google Cloud、Snowflake、Azure、SFTP、Pub/Sub、Webhooksなど、柔軟なデータセット配信チャネルをサポート。
- CrewAI、LlamaIndex、LangChain、Agno、IBM Watsonx、AWS Bedrock AI Agents、Microsoft Copilot Studioなど、70以上のAIソリューションとの統合。
データのタイムリー性:
- Bright DataのAPIベースかつノーコードのスクレイパーによるリアルタイムのホスピタリティデータ収集。
- 柔軟な更新（毎日、毎週、毎月など）が可能な事前構築済みデータセットによる過去のホテルデータを提供。
フィルタリングと探索:
- データ要件を平易な英語で記述可能。AIが理解し、正確なフィルタを自動適用。
- 大規模なデータセットを迅速に絞り込み、最も関連性の高い情報に焦点を当てて分析と意思決定を効率化。
- 高度なフィルタリングオプションにより不要なデータを省略、コスト削減を実現し、結果を任意の形式でエクスポート可能。
技術要件：
- APIベースのホテルスクレイパーによる標準データの収集には、基本的な技術知識があれば十分です。
- ノーコードスクレイパーにより、Bright Dataプラットフォームから直接、簡素化されたデータ取得体験を提供します。
- 高度なワークフローやカスタム自動化には、APIの知識があることが推奨されます。
規制コンプライアンス:
- GDPR、CCPA、その他の国際的なデータプライバシー規制に完全に準拠しています。
- SOC 2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1、その他の主要セキュリティ基準の認証を取得しています。
- データは倫理的に収集され、公開情報のみを対象とします。
価格設定:
- 無料トライアル提供 + サンプルホテルデータセット。
- ホテルスクレイパー経由のデータは1,000レコードあたり1.50ドルから。
- ホテルデータセット経由の場合、1,000レコードあたり2.50ドルから。
2. CoStar
CoStar Groupは商業用不動産分析の主要プロバイダーであり、ブローカー、投資家、貸し手、不動産管理者に実用的な洞察を提供します。ホテルデータに関しては、詳細な物件情報、分析、予測を提供。プラットフォームを通じて、ユーザーはアラート設定、ベンチマークアクセス、分析探索が可能で、ホテル業績評価、競合セット比較などが行えます。
🏆 最適な対象：オールインワンの分析・市場情報プラットフォームを求める不動産会社、企業、エージェント。
データカバレッジ：
- 世界中の850万件以上の商業用不動産記録を継続的に更新。
- ホテル、集合住宅、オフィス、工業用、小売物件を含む詳細な商業用不動産データ。
- データ項目には、空室状況、賃料、物件属性、間取り図、3Dモデル、設備、テナント、過去の取引、所有権、星評価、その他の業績指標が含まれます。
- データソース：英国土地登記所（HM Land Registry）、Google Maps、Microsoft Virtual Earth、Preqin、Sirene、Urban Mapping。
インフラストラクチャとアーキテクチャ:
- ホテル業界を含む商業不動産専門家を支援するために構築された、スケーラブルなクラウドプラットフォーム。
- 1,100以上のシステム統合をサポート。
データのタイムリー性：
- 主要な過去データ。
- プラットフォームからのリアルタイムインサイト。
- 予測トレンドと予測分析。
フィルタリングと探索：
- 空室状況、賃貸契約満了、再開発見込み、建物タイプ、立地、サブマーケットによるフィルタリング・検索機能。
- カスタム検索を保存し、新規物件が条件に合致した際のアラート設定が可能。
- ニーズに応じてデータをフィルタリングし、Excelへエクスポート可能。
技術要件：
- 統合にはある程度の技術的知識が必要となる場合があります。
- プラットフォームの使用には知識が不要（または限定的）ですが、機能豊富なソリューションであり、ややレガシーなUIのため、トレーニングが必要となる場合があります。
規制コンプライアンス:
- GDPRおよびCCPAに準拠しています。
価格設定:
- プラットフォームをテストするためのデモをリクエストする可能性があります。
- 価格は非公開。
3. Actowiz Solutions
Actowiz Solutionsは大規模なウェブデータ抽出で知られるプラットフォームです。その目的は、企業が構造化されていないオンライン情報を実用的な知見に変換するのを支援することです。特にホテル向けに以下の機能を提供します：
- 多様なデータ形式で利用可能な豊富なホテルデータセット。
- ホテルスクレイピングソリューションにより、企業が最新のデータをリアルタイムで収集可能。
🏆 最適な用途：ホテル市場分析とベンチマーキング。
データカバレッジ：
- ホテル客室料金、空室状況、評価、口コミ、設備、プロモーション、競合他社ベンチマーク、ハイパーローカルおよび都市レベルの市場情報。
- データソース：Booking.com、Expedia、TripAdvisor、Agoda、Hotels.com、Airbnb。
- 対象データ項目：ホテル名、ホテルID、住所、電話番号、ウェブサイトURL、星評価、ゲスト評価、レビュー数、客室タイプ、客室料金、客室設備、ホテル設備、チェックイン時間、チェックアウト時間など。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- 大規模なデータリクエストによる大規模データ抽出をサポートするスケーラブルなインフラストラクチャ。
- 既製のホテルウェブスクレイピングツールとウェブスクレイピングAPIの両方を提供。
- データセットとAPIを介したデータアクセスオプション。
- データ配信形式：JSON、CSV、XML、またはJSONLines形式。配信方法：SFTP、FTP、メール、Dropbox、Google Drive、AWS S3。
データのタイムリー性:
- API経由での客室空き状況、価格、ゲストの感情に関するリアルタイムデータ収集。
- データセットと特別機能による過去データ分析と予測インサイト。
フィルタリングと探索：非公開。
技術要件：
- APIおよびウェブスクレイピングの統合には技術的知識が必要です。
規制コンプライアンス：非公開。
価格設定：
- サンプルホテルデータが利用可能です。
- 料金はデータ範囲、プロジェクト要件、提供方法によって異なります（見積もり依頼には営業部門へ直接お問い合わせください）。
- 予算帯は規模とカスタマイズに応じて500ドルから50,000ドル以上まで。
4. Lighthouse
Lighthouseは旅行・ホスピタリティ業界向けビジネスインテリジェンスプラットフォームです。ホテルや関連企業が複雑な市場動向を確信を持って収益向上につながる意思決定に変換する支援を行います。提供するホテルデータセットには、価格設定・需要・稼働率・業績指標・市場ベンチマークを網羅したリアルタイム/履歴データセットが含まれます。ワンストップデータショップとして、直感的なツール・ダッシュボード・データソリューションを通じ、信頼性の高い実用的なホテルデータを提供します。
🏆 最適な用途：ホテル収益成長のためのデータ駆動型インサイト
データカバレッジ：
- ホテルおよび短期賃貸データ（供給、需要、価格設定、業績指標、稼働率指標、ホテル料金、フライト・ホテル検索行動を網羅）。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- 1日あたり17億件の検索と1,640万件の施設プロファイルを処理する大規模データエコシステム。
データのタイムリー性：
- 過去データ、現在データ、将来予測データ（旅行意向の早期段階や予約行動に基づく予測インサイトを含む）を網羅。
フィルタリングと探索：
- 細分化されたカスタマイズ可能なデータセットと分析オプションを提供。
技術要件：
- API経由でアクセス可能なデータ。HTTPリクエストの実行および既存システム・ワークフローへの統合には技術的知識が必要。
- 複数の配信オプションを備えた簡易データフィードが利用可能。
- カスタムダッシュボードとスケジュールされたレポートを通じてデータにアクセスするには技術的知識は不要。
規制コンプライアンス:
- ISO 27001:2022 準拠。
- GDPR準拠。
価格設定：
- 一部のサービスでは14日間のトライアルを提供していますが、データソリューションは対象外です。
- 料金はデータ量と範囲に基づき設定されます（見積もりはLighthouseに直接お問い合わせください）。
5. iWebScraping
iWebScrapingは、企業やスタートアップ向けにセルフサービス型と管理型クロールソリューションを提供するデータスクレイピング企業です。ホテルデータに関しては、APIを介して複数の形式で情報を取得するスクレイピングソリューションを提供し、特にホテル価格監視・追跡に特化したサービスも備えています。
🏆 最適な用途：ホテル価格監視
データカバレッジ：
- ホテル名、住所、電話番号、メールアドレス、ウェブサイトURL、客室数、チェックイン/チェックアウト日、価格、付帯/非付帯アメニティ、人気施設、星評価、口コミ、客室タイプなど。
- データソースには、TripAdvisor、Agoda、Expedia、Hotels.com、Booking.comなどの主要OTAおよび旅行サイトが含まれます。
インフラストラクチャとアーキテクチャ：
- 既製のホテルスクレイパーとホスト型ウェブスクレイピングソリューションの両方を提供。
- データはXLSやCSVを含む複数形式で送信されます。
データのタイムリーさ：
- ウェブスクレイピングによるリアルタイムのホテルデータ取得。価格監視用の専用オプションあり。
フィルタリングと探索：特筆すべき点はありません。
技術要件：
- ウェブスクレイピングAPIを介した統合には技術的知識が必要です。
規制対応:
- GDPRおよびCCPAに準拠。
価格設定：
- プロジェクトの範囲と複雑さに応じて、個別見積もりを提供します。
まとめ
本記事では、ホテルデータが重要な理由、その情報内容、大規模収集の課題について理解いただきました。また、専門ホテルデータプロバイダーが構造化データセットとライブスクレイピングソリューションを提供することでアクセスを簡素化する方法もご覧いただきました。
Bright Dataは、エンタープライズ対応インフラによりトッププロバイダーとして浮上しています。LLM最適化ホテルデータセットと リアルタイムスクレイピングAPIを提供し、ホテルデータの完全なカバレッジを実現します。これらのサービスは、価格・空室状況からレビュー・設備情報まで、信頼性が高くスケーラブルな最新のホテル情報を提供します。
Bright Dataに今すぐ登録して、当社のウェブデータソリューションを無料で試してみてください！
よくある質問
ホテルデータはどこで入手できますか？
ホテルデータの取得は複雑です。各ホテルが独自のウェブサイトを運営している場合があり、また全てのホテルが集約プラットフォームに掲載されているわけではないためです。つまり、ホテルデータを収集するには、ホテルの公式ウェブサイトからスクレイピングするか、Trivago、Google Hotel、Booking.comなどのホテルデータ集約プラットフォームから情報を収集する必要があります。
ホテルデータの取得方法は？
ホテルデータを取得する主な方法は2つあります：
- ホテルデータセットへのアクセス：これらはプロバイダーによって集約・強化された過去のホテル情報を含みます。即時分析が可能で、特定の期間における価格動向や稼働率パターンなどの洞察や予測に活用できます。
- ホテルウェブスクレイパーの使用：カスタムホテルデータスクレイパーを構築するか、既製のホテルウェブスクレイピングAPIを利用できます。この方法では、空室状況、価格、レビュー、評価など、最新情報をホテル公式サイトやアグリゲータープラットフォームから直接収集できます。
ホテルデータセットとは？
ホテルデータセットとは、ホテル関連情報の集合体です。通常、CSV、JSON、XML、Parquet、Excel形式のファイルとして提供されます。空室状況、価格、評価、口コミ、設備、立地、その他の関連データフィールドを網羅しています。これらのデータセットは一般的に過去データかつ静的ですが、多くのプロバイダーが新規データやトレンドを反映するため定期的に更新しています。
ホテルウェブサイトのスクレイピング方法
各ホテルウェブサイトやアグリゲータープラットフォームは異なるため、ホテルデータスクレイピングに万能なアプローチはありません。大まかな流れとしては、以下のスクレイピングロードマップに従うことができます：
- スクレイパーが対象のホテルウェブサイトまたはアグリゲーターに接続します。
- ブラウザ自動化ツールでページをレンダリングするか、HTMLパーサーでパースします。
- データ抽出ロジックを適用し、関心のある情報を抽出します。多くの場合、AIを活用したパースにより、複数のホテルウェブサイトで同じスクレイパーを使用できます。
- スクレイピングしたデータは変換され、希望の形式で出力されます。
詳細なガイダンスについては、以下のチュートリアルを参照してください：
