現代の多くの企業はデータに基づく意思決定に依存しており、ウェブスクレイピングは様々な情報源から大量のデータを収集する主要な手法です。
しかし、ウェブサイトは年々より困難な対象となっています。頻繁に構造やレイアウトを更新し、動的要素を含み、高度なボット対策を実施しているためです。
こうした障壁と事業運営コストの最適化ニーズが、社内でのウェブスクレイピングからクラウドベースサービスへの移行を促進しています。
社内ウェブスクレイピング：依然として価値はあるのか？
社内ウェブスクレイピング（ローカルスクレイピングとも呼ばれる）とは、組織内または個人で独自開発したウェブスクレイピングツールを開発・維持するプロセスです。
ウェブスクレイピングはカスタムスクリプトの構築から始まります。Python、Ruby、JavaScriptなどのプログラミング言語で記述されたこれらのツールは、ウェブサイトのナビゲーション、HTMLのパース、データ抽出を行います。また、スクレイパーのホスティング（多くの場合Amazon AWS）と出力データの保存に必要なインフラの構築も含まれます。
社内インフラの構築は初期段階でコストがかさむ。具体的には、スクレイパー構築に費やす開発者の時間と専門知識への投資が必要となる。例えばフリーランスの開発者は時間あたり30～150ドルの費用がかかる。単純なスクリプトでも構築に数時間を要するが、これにはメンテナンス、スケーリング、プロキシを含むインフラコストが算入されていない。
長期的には、自社インフラはサードパーティサービスよりも費用対効果が高い場合があります。ただし、すべての企業が対応できるわけではないレベルの規模とコミットメントが必要です。
社内ウェブスクレイピングの課題
企業が自社内でスクレイピング運用を行う際に直面する特有の課題を見てみましょう。これらの障害は、ウェブサイトの変化する性質と複雑な構造をナビゲートする必要性と関連しています。
動的コンテンツ。多くの現代的なウェブサイトはJavaScriptを介してコンテンツを読み込みます。RequestsやBeautifulSoupといった従来のウェブスクレイピングツールは静的なHTMLコンテンツしか抽出できません。その結果、開発者はブラウザベースのスクレイピングに依存せざるを得なくなり、これは桁違いに複雑でリソースを消費します。
ボット対策システム。ウェブサイトは自動データ収集を防ぐため、様々なスクレイピング対策を施すことが多い。例えばGoogleはreCAPTCHAを、米国のECストアKohl’sはAkamaiサービスを採用している。ユーザーエージェント変更といった単純な手法では到底対応できない知識と経験が、これらのシステムを突破するには必要となる。
構造的変化。ウェブサイトはそれぞれ異なる構造とレイアウトを持っています。これは各ウェブサイトごとに個別のパーサーを構築する必要があることを意味します。さらに悪いことに、ウェブサイトが構造を変更すると、スクレイパーが動作しなくなる可能性があります。そのため、パースロジックやエラー処理を適応させるために、自作ツールを常にメンテナンスする必要があります。
プロキシサーバー。プロキシとウェブスクレイピングは密接に関連しています。IP禁止やブラックリスト登録を回避するには、適切なプロキシサーバーの種類を選択し、検出を避けるためにIPアドレスプールを維持する必要があります。プロキシの使用状況を監視し、ローテーションプロキシを実施する必要もあります。コストとパフォーマンスのバランスを取ることは、さらなる複雑さを加えます。
クラウドベースのウェブスクレイピングとは
ウェブスクレイピングの多くは既にクラウドベースであると言える。エンジニアは地理的に関連性の高いリモートサーバーにコードをホストすることを好むからだ。しかし現時点では、ほとんどのタスクは依然として手動で実行されており、単にオンプレミスではないだけである。
エンジニアリングの労力と運用コストを削減するため、企業はBright Dataのようなデータインフラプロバイダーに業務の一部を委託するケースが増えています。最初のターゲットは当然プロキシサーバーです。レジデンシャルプロキシのような高品質IPを自社で調達するのは非経済的だからです。しかし最近では、ウェブサイトのブロック解除、インフラの拡張、さらにはデータ収集サイクル全体を専門家に委託する需要（および供給）が高まっています。
クラウドベースのウェブスクレイパーは様々な形態と規模で提供される。Bright Dataの場合、以下の3種類のサービスから選択可能だ：
- プロキシAPI
- スクレイピングブラウザ
- クラウドベースのプラットフォーム。クラウドベースのスクラッピングプラットフォームは最も多くの機能を備えています。これらのツールはユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、スクリプトの作成・実行、データ抽出ワークフローの管理、スクレイピングしたデータのクラウド上での保存が可能です。Web Scraper IDEのようなクラウドベースのプラットフォームを利用すれば、ユーザーはインフラ管理や複雑なシステムのローカル設定なしに、エンドツーエンドのウェブスクレイピングタスクを実行できます。
クラウドベースのツールを選ぶ理由
クラウドベースのツールを選ぶ主な理由は以下の通りです：
- 容易なスケールアップ／ダウン。ほとんどのプロバイダーは、個人ユーザー向けの小規模プランから大量データスクレイピングが必要な企業向けまで、様々なパッケージを提供しています。
- ヘッドレスブラウザを自身で実行する必要がない。ローカル型ウェブスクレイピングツールではヘッドレスブラウザの実行が必須ですが、クラウドサービスはこれをリモートで代行します。
- ボット対策システムの回避。クラウド型ウェブスクレイピングサービスにはプロキシ管理機能が組み込まれています。IPアドレスやユーザーエージェントのローテーション、リクエストスロットリングなどの技術も適用され、人間の行動を模倣して検知を回避します。
- メンテナンス不要。クラウドサービスはインフラの維持管理負担を軽減します。サーバー保守、ソフトウェア更新、その他の技術的側面はサービスプロバイダーが担当するため、スクレイピング作業に集中できます。
- 単一窓口。サービスに加入すれば、ダッシュボード経由でスクレイパーにアクセス・管理できます。単一環境での作業を可能にし、スクレイピングワークフローを簡素化します。多くの場合、こうしたサービスは個人ユーザーから企業までをカバーする十分な規模を備えています。
ただし、クラウドベースのサービスにも欠点はあります。ユーザーはリソースに対する制御が制限され、サービスが提供する特定の機能や機能性に依存せざるを得ません。
もう一つの考慮点は、クラウドサービスは柔軟な価格設定をしているものの、データ需要が増えるとコストが急騰する可能性があることです。例えば、JavaScriptレンダリングは非常に一般的な価格変動要因です。なぜなら、フルブラウザはHTTPライブラリよりも負荷がかかるからです。
結論
自社インフラは完全な制御とカスタマイズ性を提供する一方で、動的コンテンツのスクレイピング、IPブロックへの対応、リソース管理といった課題も伴います。
一方、クラウドベースのウェブスクレイピングサービスは、ユーザーにとっての障害の大半を解決することで、現代的なウェブサイトを容易にナビゲートできます。その結果、企業は技術的な複雑さに苦戦するよりも、データ抽出そのものに注力できるようになります。
