2024年の最も優れたeコマースデータプロバイダー

このガイドでは、eコマースデータプロバイダーの概要と主要な評価要素を解説し、今年の上位5つのソリューションをご紹介します。
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Best eCommerce Data Providers

この記事では、次の内容を解説します。

  • eコマースデータプロバイダーとは
  • これらのサービスを評価するうえで重要な要素
  • 今年のeコマースデータプロバイダートップ5
  • これらのソリューションの比較表

さっそく始めましょう!

eコマースデータプロバイダーとは

eコマースデータプロバイダーは、オンラインリテールビジネスに関するデータの収集、キュレーション、提供を行います。このデータには、製品情報、価格、カスタマーレビュー、販売動向、市場分析情報などが含まれます。

リファレンスソースには、AmazonやWalmartなどのeコマースプラットフォームや、政府や民間の研究などが使用されます。詳細については、データソーシングに関するガイドをご覧ください。

企業はこの情報をマーケティング戦略の定義、収益分析の実施、消費者心理の調査に使用します。詳細については、eコマースデータのユースケースに関する専用ページをご覧ください。

eコマースデータプロバイダーを評価するうえで考慮すべき要素

主要なeコマースデータプロバイダーを比較する際に留意すべき重要な点は、次のとおりです。

  • 機能: プロバイダーが保証する機能の範囲。
  • 利用可能なデータ: 提供されるeコマースデータの種類。
  • データソース: プロバイダーがデータを収集するプラットフォームとサイト。
  • 形式: データのダウンロードやエクスポートに使用できるオプション。
  • 配信方法: プロバイダーがユーザーにデータを配信する方法。
  • コンプライアンス: GDPR、CCPA、その他データプライバシー法の遵守。
  • ユーザーレビュー: G2のカスタマーレーティング。
  • 無料データ: プランに加入する前に品質をテストするためのサンプルデータの有無。
  • 価格: プロバイダーの価格モデルで利用可能なプラン。

eコマースデータプロバイダートップ5

前述の基準に基づいて選ばれランク付けされた、最も優れたeコマースデータプロバイダーをご覧ください。

1.Bright Data

Bright Dataのeコマースデータセットページ

Bright Dataは、プレミアムプロキシサービスで有名ですが、幅広いデータソリューションも提供しています。同社のソリューションには、専用のウェブスクレイピングツール、データ収集サービス、強力なデータセットマーケットプレイスなどがあります。

eコマースデータに関して言えば、Bright Dataのデータセットには次のようなものがあります。

  • マーケットプレイスデータセット: 主要なeコマースプラットフォームから収集されたデータが、JSONやCSVなどの標準化された形式で利用できます。
  • カスタムデータセット: 特定のニーズを満たすように設計された、高い柔軟性を提供するカスタムデータ収集ソリューションです。

Bright Dataには、サブスクリプションと1回限りの購入の両方のオプションがあり、データ更新のオプションもいくつかあります。データ品質は厳格な検証プロセスにより維持され、GDPRやCCPAなどの規制への準拠が保証されています。

Bright Dataが抽出するeコマースデータフィールドには、ブランド、最終価格、販売者ID、名前、タイトル、住所、評価、レビュー、製品説明、ASIN、価格、通貨、割引などがあります。

同社は豊富なドキュメントに加えて、80人以上のデータ専門家からなる専任チームによる、迅速なカスタマーサポートを提供しています。これらの特徴により、Bright Dataは最も優れた企業データプロバイダーの中でもトップチョイスに選ばれています。

Bright Dataは、世界中に20,000を超える顧客を抱え、最も優れたeコマースデータプロバイダーとして認められています。当社のeコマースデータ製品やサービスをご覧ください!

機能:

  • 1回限り、半年ごと、四半期ごと、毎月のデータ更新オプション
  • 80人を超えるデータ専門家のチームによる24時間365日体制のサポート
  • クリーンで正確な検証済みのデータ
  • カスタムスケジュールによる自動データ配信
  • オプションのデータ圧縮オプション
  • JSON・CSV形式のサンプルデータ
  • 柔軟なレコード単価のプラン
  • カスタマイズ、エンリッチメント、フォーマッティングオプション
  • 既存のデータセットのサブセットを購入する場合の割引価格
  • 自動データフロー

利用可能なデータ: ブランド、最終価格、販売者ID、名前、タイトル、住所、評価、レビュー、製品、ブランド、説明、ASIN、価格、通貨、割引、詳細、カテゴリー、その他多数

データソース: Amazon、Walmart、Shopee、Target、Shein、Zalando、その他多数

形式: JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquetなど

配信方法: Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTPなど

コンプライアンス: GDPRおよびCCPA

ユーザーレビュー: 4.6/5 (197件のレビュー)

無料データ: あり、無料のeコマースデータサンプル

価格: 500ドル~

2.Datarade

Dataradeのeコマースデータセット

Dataradeは、データ製品の発見、比較、利用のプロセスをシンプルにするプラットフォームです。Bright Dataのような一流のデータ企業を含む、500以上のプロバイダーが掲載されています。

eコマースデータに関して言えば、Dataradeは8つ以上のカテゴリーと約50社の評判の良いプロバイダーに関する、幅広い情報を提供しています。ユーザーはこれらの企業が提供するサービスを購入する前に、データサンプルをプレビューできます。さらに、データ専門家からサポートを受けることもできます。

問題は、価格、機能、形式、配信方法が、選択したデータプロバイダーによって大きく異なる点です。

機能:

  • 数十社ものデータプロバイダー
  • データソーシングの専門家によるサポート
  • 瞬時に利用できるデータサンプル
  • 200を超える特定の地域を対象とするデータセット

利用可能データ: 製品データ、販売データ、マーチャントデータ、市場データ、購入データ、デジタルシェルフデータ、配送データ

データソース: プロバイダーによって異なりますが、Amazonやその他多数が含まれます

形式: XLS、CSV、JSONなど

配信方法: Amazon S3、SFTP、メール、REST APIなど

コンプライアンス: GDPRとCCPAを含む

ユーザーレビュー: 4.5/5 (21件のレビュー)

無料データ: あり、一部のプロバイダーは無料サンプルを提供しています

価格: 選択したデータプロバイダーによって異なります

3. data.world

data.worldのeコマースデータセット

data.worldは、世界最大の共同オープンデータコミュニティをホストしています。これは、ユーザーがデータを発見し、分析結果を共有し、さまざまなデータ関連のトピックについて共同作業できるプラットフォームです。たとえば、このコミュニティはデータセットの作成方法の習得をサポートできます。

コマースデータセットの数は69種類と限られていますが、これらは多様で、さまざまなサイトから情報が収集されており、多くのビジネスシナリオに適用できます。また、このプラットフォームは、データ配信、視覚化、クエリをシンプルにするための多数のツールと統合できます。

残念ながら、価格は公開されていないため、詳細については営業チームに問い合わせる必要があります。

機能:

  • フルマネージドのサービスとしてのデータプラットフォーム
  • 専用のデータインベントリ、用語集、メタデータ管理機能
  • データの仮想化とクエリ機能
  • データセットへのコメントや質問が可能
  • SAMLユーザー認証
  • 50以上のプラットフォームとの統合

入手可能なデータ: 靴の価格、車の詳細、ビデオゲーム製品、検索関連性、スマートフォンとタブレットの名前、その他多数

データソース: Amazon、Carvana、GameStopなど

形式: Excel、CSV、JSONなど

配信方法: ファイルのダウンロード、およびAWS Glue、Amazon S3、Apache Spark、Azure Synapse、Google Drive、Snowflakeなどとの統合

コンプライアンス: 一部のデータセットはGDPRとCCPAによって保護されています

ユーザーレビュー: 4.2/5 (13件のレビュー)

無料データ: あり、ダウンロードする前にデータセットを表示してクエリを実行できます

価格: 非公開、営業に問い合わせる必要があります

4.Oxylabs

Oxylabsのeコマースデータセット

Oxylabsは主にプロキシプロバイダーとして知られています。しかし、Bright Dataと同様に、ウェブスクレイピングツール、すぐに使えるデータセット、カスタムデータ収集サービスなどのデータ製品も提供しています。

eコマースデータプロバイダーとして、OxylabsはAmazonとWalmartからスクレイピングされた情報を提供しています。これには、製品の詳細やユーザーレビューに関する一般的なデータが含まれています。ただし、市場動向などのより詳細な分析情報は得られません。

残念ながら、価格帯は公開されていないため、カスタマイズされた見積もりについては営業に問い合わせる必要があります。

機能:

  • 1回限り、毎月、四半期ごと、半年ごと、またはカスタムのデータ更新頻度オプション
  • 24時間年中無休のサポート
  • シームレスなコミュニケーションを実現する専用のSlackチャンネル
  • カスタマイズされたデータスキーマ

利用可能なデータ: 製品名、ブランド、価格、販売者数、レビュー数、評価、在庫状況など

データソース: Amazon、Walmartなど

形式: JSON、CSV、XLSXなど

配信方法: SFTP、AWS S3、Microsoft Azure、Google Cloud Storageなど

コンプライアンス: GDPRおよびCCPA

ユーザーレビュー: 4.5/5 (99件のレビュー)

無料データ: あり、無料のデータサンプル

価格: 非公開、営業に問い合わせる必要があります

5.Zyte

Zyteのeコマースデータ抽出ページ

Zyteは、ウェブスクレイピングによるデータ抽出サービスに加え、eコマースデータセットも提供しています。公開情報に特化することにより、Zyteは高い精度と法的基準の完全な遵守を保証しています。

同社は、データソーシングやクリーニングからフォーマッティングや配信まで、プロセス全体を扱っています。そのため、さまざまなビジネスニーズに柔軟に対応できます。

しかし、サポートされているeコマースプラットフォームのリストは公開されていません。他のプロバイダーと比較して、Zyteのデータ形式と配信オプションは限られています。すべてのレビューが肯定的ではありませんが、Zyteは法務チームによりスクレイピングに関する規制を確実に遵守している点を強調しています。

また、Zyteは最も優れたソーシャルメディアデータプロバイダーにもランクインしています。

機能:

  • 年中無休24時間対応の当日サポート
  • 30以上の製品データフィールド
  • 99.99%のデータ精度
  • 法的サポート
  • ボット対策テクノロジー

利用可能なデータ: 製品名、価格、在庫状況、説明、MPN/GTIN/SKU、ブランド、ブレッドクラム、画像URL、評価、URL、ページネーション、レビュー

データソース: 非公開

形式: JSON

配信方法: Amazon S3

コンプライアンス: GDPR

ユーザーレビュー: 4.2/5 (51件のレビュー)

無料データ: あり、無料サンプルデータ

価格: 月額450ドル~

最も優れたeコマースデータプロバイダー: 概要表

次の概要表で、上位eコマースデータプロバイダーを比較してみましょう。

プロバイダー 機能 データソース 形式 GDPRコンプライアンス G2のレビュースコア エントリー価格
Bright Data 非常に多数 多数 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquetなど ✔️ 4.6/5 500ドル~
Datarade 数機能 多数 XLS、CSV、JSONなど データセットによる 4.5/5 プロバイダーによって異なる
data.world 多数 多数 Excel、CSV、JSONなど データセットによる 4.2/5 非公開
Oxylabs 数機能 少数 JSON、CSV、XLSXなど ✔️ 4.5/5 非公開
Zyte 数機能 非公開 JSON ✔️ 4.2/5 月額450ドル~

まとめ

このブログ投稿では、eコマースデータプロバイダーについて解説しました。さらに、これらのサービスを選ぶうえで考慮すべき主な要素を特定し、それらを使用して上位のサービスを挙げました。その結果、 Bright Dataが市場で最も優れたeコマースデータプロバイダーであることがわかりました。

Bright Dataは、業界最大規模の、最も信頼性が高く、最速のプロキシネットワークの1つを運用しています。多くのフォーチュン500企業をはじめとする20,000を超える顧客から信頼されている同社は、そのネットワークを利用して倫理的にウェブからデータを取得しています。

Bright Dataの大規模なデータセットマーケットプレイスは、eコマースデータだけでなく、次のようなデータセットも提供しています。

Bright Dataのどの製品やサービスがニーズに最適か、当社のデータ専門家にご相談ください。

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