ウェブスクレイピングとAPI:知っておくべきこと

この詳細なガイドで、ウェブスクレイピングとAPIの違いを学びましょう。
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Web Scraping vs API

この比較記事では以下の内容を確認できます:

  • ウェブスクレイピングとは?
  • APIとは何か?
  • ウェブスクレイピングとAPIによるデータ収集
  • ウェブスクレイピングとAPIの仕組み比較
  • APIとウェブスクレイピングの完全比較
  • データ取得目標達成に最適な手法は?

さっそく見ていきましょう!

ウェブスクレイピングとは?

ウェブスクレイピングとは、ウェブページから公開データを抽出するプロセスを指します。手動で行うことも可能ですが、一般的には対象サイトにアクセスしてデータを抽出するスクレイピングツールや自動化ソフトウェアに依存します。このソフトウェアはウェブスクレイパーと呼ばれます。

ウェブスクレイピングの詳細については、完全ガイドをご覧ください。

APIとは何か?

API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)とは、2つのソフトウェアコンポーネントが標準化された方法で相互に通信できるようにする仕組みです。複数のエンドポイントで構成され、各エンドポイントは特定のデータや機能を提供します。

ウェブスクレイピングとAPIによるデータ収集

ここで疑問に思うかもしれません。「この2つの技術には関連性があるのか?」答えは「はい!」です。その理由は、ウェブスクレイピングもAPIもオンラインデータの取得に利用できるからです。前者は通常カスタマイズされ特注型であるのに対し、後者は広く利用可能でより汎用的です。したがって、性質は異なるものの、ウェブからデータを取得するという共通の目的を果たすことができます。

両技術は同じ目標を達成する代替手段であり、比較対象となり得ます。共通点もあれば重要な相違点もあり、本稿ではそれらを明らかにします。さあ、APIとウェブスクレイピングの比較を掘り下げてみましょう!

ウェブスクレイピングとAPI:その仕組み

スクレイピングの手法は、データを取得したい対象サイトによって完全に異なります。万能な戦略は存在せず、各サイトごとに異なるロジックと対策が必要です。最も一般的なスクレイピングシナリオである、静的サイトからコンテンツデータを抽出する場合を考えてみましょう。実施すべき技術的プロセスには以下のステップが含まれます:

  1. 対象ページのHTMLコンテンツを取得:HTTPクライアントを使用して、対象ページに関連付けられたHTMLドキュメントをダウンロードします。
  2. HTMLをパースする:ダウンロードしたコンテンツをHTMLパーサーに供給します。
  3. データ抽出ロジックを適用する:パーサーが提供する機能を活用し、ページのHTML要素からテキスト、画像、動画などのデータを収集する。
  4. 他のページでプロセスを反復ウェブクローリングでプログラム的に発見した他のページにも上記3ステップを適用し、必要な全データを取得します。
  5. 収集データのエクスポート: スクレイピングしたデータを前処理し 、CSVまたはJSONファイルにエクスポートします。

代わりに、APIは標準化されたデータアクセスを提供します。プロバイダーサイトに関わらず、APIを通じて関心のある情報を取得するアプローチはほぼ同じです:

  1. APIキーの取得:無料登録または有料サブスクリプションを購入し、APIキーへのアクセス権を取得します。
  2. キーを使用したAPIリクエストの実行:HTTPクライアントを使用してキーで認証されたAPIリクエストを行い、通常JSON形式の半構造化データとして取得します。
  3. データを保存する:取得したデータを前処理し、データベースに保存するか、人間が読める形式のファイルにエクスポートします。

主な類似点は、どちらもオンラインでのデータ取得を目的としている点です。一方、主な相違点は関与する主体にあります。ウェブスクレイピングの場合、作業負荷はスクレイパー側にあり、特定のデータ抽出要件や目標に応じて構築する必要があります。APIの場合、作業の大部分はプロバイダー側で行われます。

両方の長所を兼ね備えたソリューション:スクレイパーAPI

ウェブスクレイピングのDIYアプローチとAPIの効率的なアクセシビリティのバランスを求める方には、Bright DataのスクレイパーAPIの検討をお勧めします。これらの強力なツールは、IPローテーション、CAPTCHAの解決、ウェブページの自動構造化データパースといった複雑なタスクを処理することで、データ抽出を簡素化します。 ジオターゲティング、同時リクエスト、包括的なデータ発見などの機能を備えたスクレイパーAPIは、スクレイピングインフラの管理というオーバーヘッドなしに、様々な業界にわたるデータを効率的に収集することを可能にします。これにより、信頼性が高くスケーラブルなウェブデータアクセスを必要とするデータアナリストや企業にとって理想的なソリューションとなります。

API vs ウェブスクレイピング:完全比較

上記のように、両アプローチは同じ目標を共有しながら異なる方法で達成します。ここでは、ウェブスクレイピングとAPIの5つの主な違いを掘り下げてみましょう。

利用可能性

すべてのサイトがAPIを通じてデータを公開しているわけではありません。実際、公開しているのはごく一部で、通常は特に大規模で知名度の高いサービスに限られます。つまり、ほとんどの場合、API経由でのデータ取得はそもそも選択肢として存在しないのです。対象サイトが公開APIを持っていることを確認するには、そのようなサービスを提供しているか、その価格、制限事項などを調べる必要があります。

一方、公開データを露出しているサイトは技術的にスクレイピングが可能です。倫理的に行動し、利用規約、プライバシーポリシー、robots.txtファイルを遵守する限り、必要なデータをすべて取得できます。

安定性、拡張性、パフォーマンス

APIプログラムが成功するには、安定した、スケーラブルで、高速なエンドポイントを提供する必要があります。これら3つの側面はプロバイダーによって管理され、通常はサービス品質契約(QoS)を通じて保証されます。したがって、APIは数秒以内に応答し、可用性を保ち、ほとんどの時間で特定の並列化レベルをサポートすることが期待できます。広範なデータAPIを提供する代表的なサイトはGoogleとAmazonです。

一方、スクレイピング処理ではこれらの要件を保証できません。なぜなら、対象サイトに直接依存し、自身の制御下にはないからです。対象サーバーの速度低下やオフライン状態が発生した場合、対処のしようがありません。 スクレイパーはサイト変更による失敗にも見舞われます。さらに、サイトをウェブスクレイピングできるからといって、それが歓迎される行為とは限りません。むしろ逆で、一部のウェブサイトはアンチスクレイピング技術でデータを保護しています。これらは単純なHTTPヘッダー解析から、フィンガープリンティング、CAPTCHA、レート制限、IP認証に依存する高度なシステムまで多岐にわたります。これら全てを克服する最善策は、ウェブスクレイピング用プロキシです

実装と採用

技術的な観点から言えば、ウェブスクレイパーは構築または実装するものです。一方、APIは採用または統合するものです。

つまり、ウェブスクレイピングとは効果的な自動化ソフトウェアの開発です。そのためには以下のことが必要です:

  • 対象サイトの動作原理を把握する
  • データ取得に適したツールを選択する
  • 成功するHTML要素選択戦略を考案する
  • ボット対策の仕組みとその回避方法の発見
  • その他多数

これら全てには、経験豊富な開発者だけが持つ技術的スキルが必要です。ノーコード/ローコードプラットフォームも存在しますが、通常は機能が限定されており、単純なスクレイピングタスクにのみ推奨されます。

APIは本質的に使いやすいです。APIに基づくデータ取得プロセスを構築するには、以下の作業が必要です:

  • APIドキュメントを読む
  • 可能なHTTPレスポンスコードを研究する
  • データクエリの基本的な仕組みを理解する

APIは一時的なエラーで失敗する可能性があるため、リトライロジックの検討も必要になる場合があります。

コスト

ウェブスクレイピングにおけるコストの大部分はソフトウェア開発に費やされます。結局のところ、スクレイパーの構築に最も時間がかかるのが一般的です。そして時間は金です。また、サーバーインフラの維持やプロキシプロバイダーの利用に伴う追加コストも考慮する必要があるかもしれません。要するに、ウェブスクレイピングの実際のコストは、プロジェクトの規模と複雑さに依存します。

APIプログラムに関しては、主なコストはAPIキーの利用料です。この費用はAPIインフラを稼働させるサーバーの維持に充てられます。さらに、企業は自社データの価値を認識しており、無料で公開するつもりは全くありません。 APIプランについては、所定の時間間隔で許可される呼び出し回数に基づいて異なるレベルが設定されています。呼び出し回数が多いほど、費用も大きくなります。長期的には、APIアプローチを選択することは、スクレイピングプロセスの構築と維持よりも高コストになる可能性があります。

データアクセスと構造

ウェブスクレイピングでは、あらゆるウェブサイトの公開データを取得できます。情報が公開されており、サイトの方針を遵守する限り、生のHTMLからスクレイピングして任意の形式で保存可能です。つまり、取得するデータとユーザーへの提示方法を制御できます。例えば、プラットフォームから特定のデータのみを取得し、データ分析やマーケティングチームのニーズに合わせてCSVファイルにエクスポートすることも可能です。

APIプログラムでは、ベンダーが公開するデータとその形式を決定します。APIの応答は標準化されており、必要以上に多くの情報を含むこともあれば、少ない情報しか含まないこともあります。プロバイダーは、API経由で公開するデータとその形式をいつでも変更できることを念頭に置いてください。また、APIは、ご契約プランで定義されたグローバルおよび並列呼び出しの数によって制限されます。

データ取得目標達成のための適切な選択

APIを採用すべき場合

  • 非公開データへのアクセスが必要な場合
  • 信頼性と高速性を兼ね備えた簡易なデータ取得ソリューションが必要な場合

以下の場合にはウェブスクレイパーを構築する:

  • プロバイダーのポリシーに依存したくない、またはロックインされたくない場合
  • 公開データが必要な場合
  • コスト削減(特に長期的に)を望む場合

両方の利点を兼ね備えた解決策は、完全なスクレイピングサービスです。最適なスクレイピングサービスの選び方に関する記事をご覧ください。

最終比較

項目 ウェブスクレイピング API
ユースケース データ取得 データ取得など
利用可能性 あらゆる公開サイトからスクレイピング可能 APIプログラムを提供しているサイトはごく一部
安定性、拡張性、パフォーマンス 主に対象サイトに依存 APIプロバイダーによって保証される
技術的知識が必要 中~高
コスト 初期段階で最も高く、主にソフトウェア開発向けサーバーのメンテナンスやプロキシサービスが含まれる場合あり API利用料に依存し、呼び出し回数に比例して増加
データアクセス インターネット上のあらゆる公開データ プロバイダーが公開を決定したデータのみ
データ形式 非構造化データから半構造化データへの変換 ネイティブな半構造化データ
考慮すべき事項 対象サイトは時間の経過とともに構造を変更する可能性があるスクレイピング対策 プロバイダーによる価格・ポリシー変更やデータ公開の影響を受けやすいロックイン効果

結論

このウェブスクレイピング対APIガイドでは、ウェブスクレイピングとAPIの定義、および両者を比較できる理由について学びました。具体的には、どちらもウェブからデータを取得できる手段であることが理解できました。それぞれの仕組みを探り、主要な側面で比較することで、両者の相違点とその理由が明らかになりました。データ取得において、ウェブスクレイピングとAPIのどちらを選択すべきか、情報に基づいた判断ができるようになったはずです。

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