Redditデータセット

Reddit データセットでソーシャルリスニングをモニタリングし、完璧にしましょう

  • 31個以上のデータポイントが利用可能
  • 数十万件のレコードが利用可能
  • 無料Redditデータサンプルをダウンロード可能
Reddit dataset hero image
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています

Redditデータセットサンプル

Redditデータセットには、コメント投稿者のユーザー名、サブレディット、コメント日、内容、upvote数、親投稿のタイトルとURL、親サブレディットなどの重要なフィールドが含まれています。

利用可能なRedditデータセット

Redditコメントデータセット

Redditコメントデータセットは主要なデータポイントをすべて網羅しており、何十万件ものレコードが含まれています。

Reddit投稿データセット

Reddit投稿データセットは主要なデータポイントをすべて網羅しており、何十万件ものレコードが含まれています。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちのRedditデータセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに応えるRedditデータセット

あらゆるユースケースに適し、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化された信頼性の高いRedditデータを取得

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業によるRedditデータセットの利用例

消費者のモニタリング

ポジティブなものもネガティブなものも、Reddit全体のオンライン会話のスナップショットを入手できます。vote、シェア、コメント、メンションの数をモニタリングして、人気の変化を見極めましょう。顧客の賞賛や懸念に迅速に対応し、あなたのブランドの評判に目を配りましょう。
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sentiment analysis and monitoring

トレンドの特定

企業はRedditで業界に関連するトピックやトレンドを特定できます。Redditデータセットを使用すると、共通のトピックを収集し、オンラインでの会話に基づいたマーケティングコンテンツやキャンペーンを企画・実施できます。
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競合他社の分析

類似ブランドがRedditで行っている活動を分析すると、競合他社の情報を向上させられます。競合他社のソーシャルメディアにおける存在感に基づいて機会のある分野を特定し、投稿、画像、ユーザーエンゲージメントなどを見てみましょう。
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competitive intelligence

Redditデータセットに関するよくある質問

Redditデータセットには、あらゆるユーザーのニーズに合わせてさまざまなデータポイントが含まれています。データポイントには、投稿ID、URL、投稿したユーザー、タイトル、説明、コメント数、投稿日、コミュニティ名、vote数、写真、動画、タグなどが含まれます。

はい、Redditデータセットは、毎日、毎週、毎月、またはユーザー設定による頻度で更新できます。

はい、お客様が必要とするデータポイントのみを含むRedditサブセットをご購入いただけます。これにより、コストを大幅に削減できます。

データセットの形式は、JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、またはParquetで提供されます。なお、オプションとしてファイルを .gz に圧縮することもできます。

データセットの購入を希望しない場合は、当社の WebスクレイパーAPIを使用することにより、Redditデータをスクレイピングすることができます。

はい、情報の質や関連性の評価のためにサンプルデータをリクエストしていただけます。これは、完全なデータセットを購入する前に、商品がニーズを満たしているものであるかどうかを確認するのに最適です。

はい。プロジェクトに必要な情報を正確に受け取れるように、固有のニーズに合わせてRedditデータセットから特定のデータポイントをリクエストしていただけます。

もちろんできます。RedditデータセットはシームレスなAPI統合を提供しており、顧客関係管理や分析ツール、またその他のあらゆるシステムにデータを簡単に統合することができるため、業務の合理化が実現します。

今すぐRedditデータセットを入手しましょう。