機械学習データセット

当社の機械学習データセットを活用し、アルゴリズムを強化し、業界内の新たな知見を発見してください。

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データセット数
215+
総レコード数
17B+
開始時
レコードあたり最大$0.0025
最小注文
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

人気の事前構築済みデータセット

人気ウェブサイトからのデータ収集は既に構築・維持されている可能性が高い。
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
  • JSON/CSV形式のデモデータ
  • 新規記録
  • データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする

機械学習データセットをシングルプロンプトでフィルタリング

必要なものを正確に説明し、AIが数秒で最適なフィルターを適用します。

  • 必要なデータを平易な英語で説明
  • AIが正確なフィルターを自動適用
  • 膨大なデータセットから必要なものだけを抽出
  • 不要なデータをスキップしてコストを削減
  • 希望のフォーマットでフィルタリングされたデータをエクスポート
Available delivery options
delivery methods
新機能!

戦略的なコスト削減で価値を最大化

Managed Data Collection_box

スマートデータ更新

「新規レコード」または「更新レコード」のみにアクセスし、必要なものだけにお支払いいただけます

dataset bundles

データセットバンドル

2つ以上のデータセットをまとめて購入することで、限定割引を受けながらより大きな価値を獲得できます。

discounts

ボリューム割引

大規模なデータセットや更新サブスクリプションの購入時に大幅な節約で、より多くのものをより少ないコストで手に入れましょう

enriched datasets

エンリッチドデータセット

複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合した事前構築済みデータセットで、時間とリソースを節約できます

Dataset sample

機械学習用データセットは、既存のものやカスタムのものを含む様々なソースやウェブサイトを組み合わせて作成できます。データポイントには、製品詳細、価格情報、企業データ、利用可能なサイズ、カラーオプション、記事、その他の公開情報などが含まれます。

データセットの価格設定

リフレッシュレート
100K
500K
1M
5M
20M
完全なデータセット
3TB
  • クリーンで有効
  • 毎月更新
  • JSON/CSV/Parquet

AIエージェントを即座にパワーアップ

私たちの機械学習データセットは、AI/LLMに最適化されています。
レシピが用意されています。

structured data

構造化&クリーン

AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。

code examples

コード例

すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。

documentation

ドキュメンテーション

ChatGPT、Claude、その他のLLM統合のための包括的なガイドとノートブック。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
                              
                            
                              インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

お客様のニーズに合わせた機械学習データセット

あらゆるユースケースに対応した、使いやすく構造化されたデータセットを入手
dataset subscription

データの購読

サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。

file outputs

ファイル出力形式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。

flexible delivery

柔軟なデリバリー

Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。

enriched datasets

スケーラブルなデータ

インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。

discounts

コスト削減

フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。

code maintanence

コードのメンテナンス

データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。

api integrations

簡素化された統合

SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。

support

年中無休のサポート

データの専門家チームがお手伝いします。

compliance

コンプライアンスのリーダー

データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。

構造化され信頼性の高い機械学習データを取得する

当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます

大容量のウェブデータ

ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。

すぐに使用できるデータ

強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。

自動データフロー

カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。

企業が機械学習データセットを活用する方法

モデルトレーニングと検証

機械学習データセットを活用し、画像認識、自然言語処理(NLP)、レコメンデーションシステムなど、様々なアプリケーションにおいて堅牢な性能を発揮する多様なモデルの訓練と検証を行う。
今すぐ購入

アルゴリズムのベンチマーク

包括的なデータセットを活用し、様々な機械学習アルゴリズムをベンチマークすることで、不正検知、感情分析、予知保全など多様なタスクに最適な手法を特定する。
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benchmark

特徴量エンジニアリング

データセットを特徴量エンジニアリングに活用し、重要なデータ属性を発見することで、顧客セグメンテーション、パーソナライズドマーケティング、財務予測などのアプリケーション向け機械学習モデルの予測精度を向上させる。
今すぐ購入
validate models

機械学習用のデータを今すぐ入手しましょう。

機械学習データセットに関するよくある質問

お客様の特定の要件に合わせたカスタム機械学習データセットを作成します。このデータセットは、既存のものとカスタムのものを含む様々なソースやウェブサイトを組み合わせることで作成可能です。データポイントには、製品詳細、価格情報、利用可能なサイズ、カラーオプション、記事、その他の公開情報などが含まれます。

はい、機械学習データセットの更新は、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。

はい、必要なデータポイントのみを含む機械学習用サブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。

以下の形式から選択できます:JSON、ndJSON、CSV、またはXLSX。

データセットを購入したくない場合は、当社のウェブスクレイパーAPIを使用して機械学習用のデータスクレイピングを開始できます。

はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。

はい、お客様の固有のニーズに合わせて調整された機械学習データセットから特定のデータポイントをリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。

確かに、機械学習データセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへのデータ連携を容易に実現します。これにより業務の効率化が図れます。

当社の機械学習データセットを活用し、モデルの開発と検証を行ってください。画像認識から自然言語処理、レコメンデーションシステムまで、多様な機械学習アプリケーションをサポートする設計です。包括的なデータセットへのアクセスや、特定要件に合わせたサブセットのカスタマイズが可能です。各種ソースやウェブサイト(カスタムデータを含む)のデータを組み合わせた構成となっています。

主な活用例として、モデルトレーニングと検証が挙げられます。本データセットを用いることで、異なるアプリケーション環境における堅牢な性能を保証できます。 さらに、このデータセットはアルゴリズムのベンチマークにも役立ちます。詐欺検知、感情分析、予知保全などのタスクにおいて、様々な機械学習アルゴリズムをテスト・比較するための豊富なデータを提供し、最も効果的な手法を特定します。また、特徴量エンジニアリングを支援し、重要なデータ属性を発見できるようにすることで、顧客セグメンテーション、パーソナライズドマーケティング、財務予測などのアプリケーションにおける機械学習モデルの予測精度を向上させます。