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人気の事前構築済みデータセット
既製のデータセットを活用することで、手間のかからないデータアクセスを確保できる。
- JSON/CSV形式のデモデータ
- 新規記録
- データをカスタマイズし、充実させ、フォーマットする
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Sleepnumber.com - Products
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La-z-boy.com - Products
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Crateandbarrel - Products
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Dell Products
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Saks Fifth Avenue products
Lenovo Products
Hoka products
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Newegg Products
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Poshmark Products unified schema
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chewy products
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thorne products
Vitacost products
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Zara Home products
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Pottery barn products
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Peoples Jewellers products
LA Roche Posay Products
Canon USA products
Anthropologie Products
Dermalogica Products
Naturium Products
単一のプロンプトで機械学習データセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちの機械学習データセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
お客様のニーズに合わせた機械学習データセット
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
構造化され信頼性の高い機械学習データを取得する
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
機械学習用のデータを今すぐ入手しましょう。
機械学習データセットに関するよくある質問
機械学習データセットにはどのようなデータが含まれていますか?
お客様の特定の要件に合わせたカスタム機械学習データセットを作成します。このデータセットは、既存のものとカスタムのものを含む様々なソースやウェブサイトを組み合わせることで作成可能です。データポイントには、製品詳細、価格情報、利用可能なサイズ、カラーオプション、記事、その他の公開情報などが含まれます。
購入した機械学習データセットの更新を入手できますか?
はい、機械学習データセットの更新は、毎日、毎週、毎月、またはカスタムベースで入手可能です。
機械学習データセットの一部を購入することは可能ですか?
はい、必要なデータポイントのみを含む機械学習用サブセットを購入できます。サブセット購入によりコストは大幅に削減されます。
機械学習データセットはどのような形式で受け取れますか?
以下の形式から選択できます:JSON、ndJSON、CSV、またはXLSX。
機械学習の公開データを自分でスクレイピングできますか?
データセットを購入したくない場合は、当社のウェブスクレイパーAPIを使用して機械学習用のデータスクレイピングを開始できます。
データサンプルを入手できますか?
はい、提供される情報の品質と関連性を評価するためにサンプルデータの提供を依頼できます。これは、完全なデータセットを確定する前に、ご自身のニーズを満たしていることを確認する優れた方法です。
機械学習データセットから特定のデータポイントをリクエストすることは可能ですか?
はい、お客様の固有のニーズに合わせて調整された機械学習データセットから特定のデータポイントをリクエストすることが可能です。これにより、プロジェクトに必要な情報を正確に取得できます。
既存システムに機械学習データセットを直接統合することは可能ですか?
確かに、機械学習データセットはシームレスなAPI統合を提供し、CRMや分析ツール、その他のシステムへのデータ連携を容易に実現します。これにより業務の効率化が図れます。
機械学習データセットはどのように役立つのか?
当社の機械学習データセットを活用し、モデルの開発と検証を行ってください。画像認識から自然言語処理、レコメンデーションシステムまで、多様な機械学習アプリケーションをサポートする設計です。包括的なデータセットへのアクセスや、特定要件に合わせたサブセットのカスタマイズが可能です。各種ソースやウェブサイト(カスタムデータを含む)のデータを組み合わせた構成となっています。
主な活用例として、モデルトレーニングと検証が挙げられます。本データセットを用いることで、異なるアプリケーション環境における堅牢な性能を保証できます。 さらに、このデータセットはアルゴリズムのベンチマークにも役立ちます。詐欺検知、感情分析、予知保全などのタスクにおいて、様々な機械学習アルゴリズムをテスト・比較するための豊富なデータを提供し、最も効果的な手法を特定します。また、特徴量エンジニアリングを支援し、重要なデータ属性を発見できるようにすることで、顧客セグメンテーション、パーソナライズドマーケティング、財務予測などのアプリケーションにおける機械学習モデルの予測精度を向上させます。