Home Depot Datasets
Use our Home Depot dataset to access comprehensive product information, including pricing, categories, availability, customer ratings, and reviews. This dataset is tailored for market analysts, retailers, and e-commerce professionals to analyze trends and performance in the home improvement market.
- Over 4.8M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Home Depot data samples for download
- Starting from price $250/100K records
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Available Home Depot and related datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
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戦略的コスト削減で価値を最大化
スマートなデータ更新
新しい記録」または「更新された記録」のみにアクセスし、必要なものだけに料金を支払います。
データセット・バンドル
2つ以上のデータセットを一緒に購入することで、より大きな価値を得ることができます。
ボリュームディスカウント
大規模なデータセットやアップデートのサブスクリプションを購入する際に、大幅なコスト削減でより多くを得る
充実したデータセット
複数のソースを1つのクリーンなデータセットに統合するビルド済みデータセットで、時間とリソースを節約します。
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのHome Depot Datasetデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化&クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization:ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization":"ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers:headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Home Depot datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable Home Depot data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use Home Depot datasets
Pricing Optimization
Identify Gaps
Market Strategy Optimization
Home Depot Dataset FAQs
What data is included in the Home Depot dataset?
The Home Depot dataset includes all major data points: URL, model number, SKU, product ID, product name, manufacturer, final price, initial price, in stock, category, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
Can I get updates for my purchased Home Depot dataset?
Yes, you can get updates to your Home Depot dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Home Depot dataset?
Yes, you can purchase a Home Depot subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Home Depot dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Home Depot public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Home Depot data using our Home Depot scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Home Depot dataset?
Yes, you can request specific data points from the Home Depot dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Home Depot dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Home Depot dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Home Depot datasets can help me?
The Home Depot Products Dataset, specifically curated for the United States market, serves as a comprehensive resource for businesses, researchers, and analysts navigating the vast range of products offered by Home Depot. As a leading retailer in home improvement and construction materials, Home Depot provides an extensive selection of products tailored to the needs of American consumers. This dataset offers a detailed glimpse into Home Depot’s e-commerce ecosystem, facilitating market analysis, pricing optimization, customer behavior understanding, and competitor assessment within the U.S. market. At its core, the dataset encompasses essential attributes such as product ID, title, descriptions, ratings, reviews, pricing details, and seller information. These pivotal data points empower users to extract insights into product performance, customer sentiment, and seller credibility, enabling informed decision-making processes tailored to the U.S. market.
Whether you’re a retailer aiming to diversify your product offerings, a researcher investigating trends in the American home improvement industry, or an analyst seeking to refine e-commerce strategies for the U.S. market, the Home Depot Products Dataset for the United States provides a valuable resource for uncovering opportunities and driving success in the ever-evolving landscape of retail.
What are the delivery options?
Delivery methods include: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, and SFTP.