Home Depot Datasets
Use our Home Depot dataset to access comprehensive product information, including pricing, categories, availability, customer ratings, and reviews. This dataset is tailored for market analysts, retailers, and e-commerce professionals to analyze trends and performance in the home improvement market.
世界中の20,000+人のお客様に信頼されています
Available Home Depot and related datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
24.8K+
4.6K+Amazon Reviews
Shopee - products
Walmart - products
TikTok Shop
Shein- Products
Amazon sellers info
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Amazon products global dataset
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Amazon best seller products
Home Depot US
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Amazon products search
Amazon Walmart
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Lazada - Products
Best Buy products
Walmart sellers info
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Ikea - Products
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Wayfair products
H&M - Products
Digikey - Products
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Webmotors Brasil - Cars Listings
Tokopedia Products
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Asos - Products
carsales.com.au - Cars Listings
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Home Depot CA
Chanel Products
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Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
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Toysrus - Products
Zara Home Products
Carters.com - Products
Crateandbarrel - Products
Loewe.com - Products
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Prada.com - Products
Fendi Products
Delvaux - Products
Massimo Dutti - Products
Bottegaveneta.com - Products
Ysl.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
Mattressfirm - Products
Sleepnumber.com - Products
Celine.com - Products
Berluti.com - Products
llbean.com - Products
Mybobs.com - Products
La-z-boy.com - Products
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
Moynat.com - Products
Macys.com
Poshmark.com
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Falabella.com - Reviews
Falabella.com
Oscaro products - Global
Flipkart.com
Kroger.com - Search
Myfood4less.com
Motointegrator.de
Macys.com - Reviews
Walmart products search
Vinted - Global
Kohls.com - Reviews
Kohls.com
Coupang products
TikTok Shop Category Products
Instacart products
単一のプロンプトでHome Depotデータセットをフィルタリングする
必要な内容を正確に記述すれば、AIが瞬時に最適なフィルターを適用します。
- データ要件は平易な英語で記述すること
- AIが正確なフィルターを自動的に適用します
- 膨大なデータセットから、必要な情報のみを絞り込みます
- 不要なデータを省略してコスト削減
- フィルタリングしたデータは、お好みの形式でエクスポートしてください
戦略的なコスト削減で価値を最大化する
スマートデータ更新
「新規レコード」または「更新済みレコード」のみにアクセスし、必要なものに対してのみ支払うことを保証します。
データセットバンドル
複数データセットをまとめて購入すると、特別割引が適用され、より大きな価値を得られます。
ボリュームディスカウント
大規模データセットや更新サブスクリプションの購入時には大幅な割引が適用され、より少ない費用でより多くの価値を得られます
強化されたデータセット
複数のソースを統合したクリーンな単一データセットで、時間とリソースを節約
Home Depot dataset sample
The Home Depot dataset includes all major data points: URL, model number, SKU, product ID, product name, manufacturer, final price, initial price, in stock, category, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
データセットの価格設定
- クリーンで有効
- 毎月更新
- JSON/CSV/Parquet
AIエージェントを即座にパワーアップ
私たちのHome Depotデータセットは、AI/LLMに最適化されています。 レシピが用意されています。
構造化＆クリーン
AIモデルのトレーニングや推論に最適な、一貫性のあるスキーマで前処理されたデータ。
コード例
すぐに使えるPython、Node.js、cURL、PHP、Go、Java、Rubyのスニペットで、AIワークフローに簡単に統合できます。
ドキュメンテーション
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--ヘッダー 'Authorization：ベアラ'
インポートリクエスト
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization"："ベアラ"}。
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download'；
const options = {method: 'GET', headers：headers: {Authorization: 'Bearer'}, body: undefined}；
try {
const response = await fetch(url, options)；
const data = await response.json()；
console.log(data)；
} catch (error) {
console.error(error)；
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "ベアラ")
.asString()；
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'ベアラ'
response = http.request(request)
puts response.read_body
Home Depot datasets tailored to your needs
データの購読
サブスクライブしてデータセットにアクセスすると、コストが大幅に削減されます。
ファイル出力形式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。オプションの.gz圧縮。
柔軟なデリバリー
Snowflake、Amazon S3バケット、Google Cloud、Azure、SFTP。
スケーラブルなデータ
インフラ、プロキシサーバー、ブロックを気にすることなく拡張できます。
コスト削減
フィルターやフォーマットオプションを使って、データセットをカスタマイズできます。
コードのメンテナンス
データセットは、ウェブサイトの構造変更に基づいて維持されます。
簡素化された統合
SnowflakeおよびAWSとの統合によるメリット。
年中無休のサポート
データの専門家チームがお手伝いします。
コンプライアンスのリーダー
データは倫理的に取得され、すべての個人情報保護法に準拠しています。
Get structured and reliable Home Depot data
当社がデータを提供するので、お客様は他の業務に集中できます
大容量のウェブデータ
ブロック解除機能と24時間体制のIPローテーションにより、ウェブサイト上のすべてのデータポイントへのアクセスを保証します。
すぐに使用できるデータ
強力なデータ検証プロセスの一環として、データ収集プロセスのあらゆる側面が徹底的に検証されています。
自動データフロー
カスタムスケジュールを作成してデータデリバリーを自動化すれば、データがストレージにシームレスに流れます。
How companies use Home Depot datasets
Pricing Optimization
Identify Gaps
Market Strategy Optimization
Home Depot Dataset FAQs
What data is included in the Home Depot dataset?
The Home Depot dataset includes all major data points: URL, model number, SKU, product ID, product name, manufacturer, final price, initial price, in stock, category, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
Can I get updates for my purchased Home Depot dataset?
Yes, you can get updates to your Home Depot dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Home Depot dataset?
Yes, you can purchase a Home Depot subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Home Depot dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Home Depot public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Home Depot data using our Home Depot scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Home Depot dataset?
Yes, you can request specific data points from the Home Depot dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Home Depot dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Home Depot dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Home Depot datasets can help me?
The Home Depot Products Dataset, specifically curated for the United States market, serves as a comprehensive resource for businesses, researchers, and analysts navigating the vast range of products offered by Home Depot. As a leading retailer in home improvement and construction materials, Home Depot provides an extensive selection of products tailored to the needs of American consumers. This dataset offers a detailed glimpse into Home Depot’s e-commerce ecosystem, facilitating market analysis, pricing optimization, customer behavior understanding, and competitor assessment within the U.S. market. At its core, the dataset encompasses essential attributes such as product ID, title, descriptions, ratings, reviews, pricing details, and seller information. These pivotal data points empower users to extract insights into product performance, customer sentiment, and seller credibility, enabling informed decision-making processes tailored to the U.S. market.
Whether you’re a retailer aiming to diversify your product offerings, a researcher investigating trends in the American home improvement industry, or an analyst seeking to refine e-commerce strategies for the U.S. market, the Home Depot Products Dataset for the United States provides a valuable resource for uncovering opportunities and driving success in the ever-evolving landscape of retail.
What are the delivery options?
Delivery methods include: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, and SFTP.