本記事では以下の内容を扱います：
- データ・アズ・ア・サービス（DaaS）の理解
- ビジネス運用へのDaaS統合の利点
- データ・アズ・ア・サービス（DaaS）の統合課題
- DaaSソリューションの導入に成功した企業事例
- 自社でデータ・アズ・ア・サービス（DaaS）ツールを導入する方法
データ・アズ・ア・サービスの理解
Bright Dataは、B2Bデジタルコマース分野にDaaSを導入した先駆的企業の一つです。DaaSはSaaS（Software as a Service）と同様に、ウェブベースのデータ収集・配信・保存・分析ソリューションです。通常クラウドベースであり、ハードウェアとソフトウェアの両方をサードパーティに依存します。
DaaSの主な目的は、データ収集プロセスの開発・管理・トラブルシューティングを必要とせず、ローカルの企業データ利用者向けに情報のライブフィードを提供することです。
データ・アズ・ア・サービス（DaaS）のメリット
データ・アズ・ア・サービス（DaaS）は、企業がデータにアクセスし、管理し、活用する方法を変革し、今日のデジタル市場における競争優位性を提供します。主な利点は以下の通りです：
- 俊敏な拡張性：多額の先行投資なしに、ビジネスニーズに合わせてデータ収集業務を容易に拡張可能。
- ノーコードデータ抽出：専任の開発チームを必要とせず複雑なデータにアクセス可能。継続的なコード更新の必要性を排除。
- 効率的なデータ配信：構造化されすぐに使用可能なデータをチームに直接提供し、迅速な分析と統合を可能にします。
- コストと時間の節約：社内インフラや専門要員の必要性を排除し、運用コストを大幅に削減。データから知見への転換を加速。
- 強化されたデータ品質：高度な技術を活用し、途切れないデータストリームを実現。高品質で信頼性の高いデータを保証。
- 多様なデータアクセス：数回のクリックでデータ取得を簡素化。対象サイト、データポイント、頻度、希望の配信形式を選択可能。
- 戦略的意思決定：リアルタイムの業界データを活用し、競合他社や消費者の行動に関する洞察を得て、戦略的な意思決定を実現します。
DaaSはデータ収集を効率化するだけでなく、企業が中核業務に集中し、イノベーションと成長を推進することを可能にします。
ビジネスオペレーションへのDaaS統合の利点
多くの企業がウェブスクレイピングガイドの検討に膨大な時間を費やしていますが、DaaSソリューションを選択すれば、こうした調査プロジェクトは不要になります。DaaSをビジネスに統合する主な利点は以下の通りです：
一つ目：間接費の削減
DaaSソリューションの主要な利点の一つは、間接費を最小限に抑えられることです。これにより、専任の技術データ収集チームへの支出、サーバー/データセンターの維持管理、社内データ収集ソフトウェアの開発が不要になります。
二つ目：処理量の柔軟性向上
硬直的な社内ソリューションでは、スケーラビリティの実現に時間がかかります。データ収集能力を強化する必要が生じた場合、新たなチームメンバーの採用、サーバーの追加購入やリースなどが必要となります。一方、DaaSソリューションを利用すれば、プロジェクトごとにデータ収集量を増減させることが可能です。これは日次、週次、さらには月次での変動にも対応できます。 この柔軟性により、プロジェクト管理者の負担軽減と、予算・チーム能力に対するリアルタイム制御の強化が実現します。
三：システム統合と拡張
組織向けにデータ収集システムを構築または購入する場合、通常は長期間のシステム統合プロセスが発生します。さらに、新システムが統合された後、新たな種類のデータセットを収集したい場合や新規ウェブサイトを対象にしたい場合、これらの機能は「取得」する必要があります。
しかしDaaSでは、数十万ものターゲットサイトに関する経験と技術的ノウハウを有するデータ収集ネットワークに依存します。彼らは既に複雑なサイト構造をマッピングし、機械学習（ML）機能を活用してスクレイパーをリアルタイムのブロックやサイトの構造変更に適応させています。
Data as a Serviceの統合課題
Data as a Serviceの採用は増加傾向にあるものの、課題がないわけではありません。主な課題は以下の通りです：
一つ目：セキュリティ
機密性の高いオフライン情報を大量に保持する社内ローカルシステムを接続することは、一部の企業にとって課題となる場合があります。データ受信のためにこれらのシステムを直接ウェブに接続すると、サイバーセキュリティ上の脅威に晒される可能性があります。そのため、外部向けと内部向けのサーバーを両方備えたデータ管理戦略を確立し、潜在的なサイバー攻撃から保護するファイアウォールを設置するなど、活動を適切に区画化することが重要です。
二：コンプライアンス
データ収集ネットワークとの連携を希望する企業は、時に煩雑で時間がかかる厳格なコンプライアンスプロセスを経る必要がある。一方で企業は、プロバイダーのKYC確認プロセスを通過するだけでなく、自社の基準に基づいて潜在的なプロバイダーを審査すべきである。企業はデータネットワークが以下の要件を満たしているか確認する必要がある：
- CCPAおよびGDPRに準拠していること
- ピアツーピアネットワーク構築時に倫理的な事業慣行を採用していること（公正な報酬や容易なオプトイン/オプトアウト方針など）
- 広告詐欺やDDOS攻撃（サービス拒否攻撃）の助長など、違法・有害な活動に関与していないこと
三：フォーマットとクリーニング
DaaSソリューション選定時に最終的に確認すべきは、収集されるデータが実際にクリーンであることです。具体的には、重複ファイルや破損ファイルが存在せず、データの品質と真正性が検証済みであり、チームやシステムが現在使用している形式（JSON、CSV、HTML、Microsoft Excelなど）で取得・配信可能であることが求められます。
DaaSソリューションの導入に成功した企業
ウェブサイトスクレイピング技術を効果的に活用している企業には以下が含まれます：
Windward：海上トラフィック予測インテリジェンス
Windwardは現在、Bright Dataのサーバーレス関数を活用し、アルゴリズムに情報を自動供給することで船舶の到着予定時刻（ETA）をより正確に予測しています。これらのデータポイントには、海運会社のウェブサイトに掲載された船舶スケジュールや、公海における船舶の現在位置を示す代替地理空間データなどが含まれます。
成果：Windwardは 現在、 顧客の海運活動を完全に可視化するために必要な、公開ウェブデータの各層をより効率的に収集・分析できるようになりました。
Manatal：クラウド型採用SaaS
Mantalは、摩擦を軽減し採用プロセスを改善することを目的とした採用ソリューションです。企業に価値を提供するため、同社の人工知能（AI）は新規かつユニークな候補者を発掘し、潜在的な候補者プロファイルを充実させるためにリアルタイムデータが必要です。
成果： Bright DataのDaaSソリューションを導入し 、ソーシャルメディアから情報を収集。これにより候補者の包括的な評価が可能となり、偏りのないマッチング能力と精度が向上しました。
DaaSツールの導入方法
DaaSソリューション導入の最適な方法の一つは、信頼できるデータ収集サービスを選択することです。次のステップは、自社ビジネスに最大の価値をもたらすデータポイントと、その対象サイトを見極めることです。例えば、御社がデジタルコマース分野に参入し、新たな市場での競争力を強化したい場合を考えてみましょう。 参入を目指す市場が品質に極めて敏感であると判断し、競合他社が販売する類似製品の顧客レビューを収集することを決定したとします。
対象が明確になったら、次にどのData as a Serviceワークフローが最適かを決定する必要があります。選択肢は次の2つです：
- 自動化されたWebスクレイパーAPIを使用し、対象データを能動的に収集してチームやシステムに供給する。
- 求める情報を含む事前収集済みデータセットを購入し、必要に応じて更新する。
