Webスクレイピングをより高速に実行する方法とは?

ブライトデータの「データコレクター」を活用することで、Webスクレイピングと解析を完全に自動化させることができます。コードライティングも不要で、複雑なシステムを構築・維持する手間が不要になります。Eコマースの価格、在庫情報、求人、不動産サイトのリスティング情報、また、投資情報など、一般に公開されているデータを瞬時に入手でき、市場・競合解析に大変有用です。
1 min read
Data Collection Without Collecting Any Data

ブライトデータの「データコレクター」を活用することで、Webスクレイピングと解析を完全に自動化させることができます。コードライティングも不要で、複雑なシステムを構築・維持する手間が不要になります。Eコマースの価格、在庫情報、求人、不動産サイトのリスティング情報、また、投資情報など、一般に公開されているデータを瞬時に入手でき、市場・競合解析に大変有用です。

この記事では、以下について説明します。

自社でWebスクレイピングと解析を行うためには、専用のインフラストラクチャーの構築・整備が必要

Webスクレイピングと解析はマニュアル作業が多く要求されることから、非常に手間のかかるタスクです。ボットや、Webクローラーを活用して作業の実行を行うのですが、長期的かつ安定的にタスクを行う上で、リソース不足、また、技術的理解が足りないなどの要因でお悩みの企業様も多いかと思います。そこで、ブライトデータでは、コードライティングの手間の要らないデータコレクターをお勧めします。一般に公開されているWebデータを、データベースまたはスプレッドシートにコピー、データ収集を実行する方法です。

データが取得されると、解析が自動で行われます。同作業で情報を理解、処理、および使用できるように、大規模なデータセットを構造化されます。通常、これは、HTMLファイルが解読可能なテキスト、数値、およびその他の使用可能な情報に変換されるときに行われます。

データ収集タスクを行う上で、最大の問題は、各ウェブサイトが構造を変え続けていることです。同じように、データセットも絶えず変化しています。したがって、手動でスクレイピングおよび解析する場合、これらの情報の変更を追跡し、データ収集プロセスの最も難しい部分であるアクセス可能であることを確認できる必要があります。これを実現するには、多くの開発、ITリソースが必要になるだけでなく、サーバー面でも調整やメンテナンスが要求されます。

ブライトデータの「データコレクター」は、コードライティングの必要無く、データのWebスクレイピングと解析を完全自動化

ブライトデータのデータコレクターは、瞬時、高速リアルタイムでスクレイピングと解析を行い、タスク実行は完全に自動化されています。複雑なシステムの構築を社内で実行する必要がありません。データ収集先のターゲットサイト(例えば、某競合EコマースサイトAのデータ収集しているが、某競合EコマースサイトBが勢力も勢力を伸ばしていることから、収集を開始したい)など、タスクの拡張を行う際に容易に実施ができます。

マニュアルでスクレイピングおよび解析を行う場合に対するブライトデータのデータ収集ツール、データコレクターを使用する場合の主な利点は次のとおりです:

  • データ納品前にクリーニング、照合、合成、処理、構造化されたデータにアクセスできるため、すぐに使用を開始できます。
  • すべてのデータ収集はAIとML(機械学習)のアルゴリズムを使用して行われるため、手動によるタスク実行の時間とリソースの両方を節約できます。
  • 予算に応じてデータ収集操作を拡大または縮小でき、プロジェクトと目的を絶えず調整することができます。
  • データ収集のターゲットサイトの構造の変更やブロックに対して、自動的に適応するテクノロジーを活用できます。
  • 継続的に最新のデータポイントにアクセスできます。

欲しいデータから構成される「データセット」。データ収集を個別に実行する必要がなくなり更に便利!

ご利用企業様に人気のWebスクレイピングコンテンツの事例:

  • 小売り・ECサイト
  • ソーシャルメディア
  • 旅行/ホテル/レンタカー予約サイト
  • 求人/企業情報サービスメディア

次に、事前に収集されたファイルで納品される「データセット」のメリットは以下のとおり:

  • 結果はほぼ瞬時に(数分以内に)取得されます
  • 費用効果の高いオプションです
  • 「データコレクター」と同様に技術的なノウハウが無くてもご利用可能。開発リソース、データ収集のインフラストラクチャーの構築の必要がありません。

ブライトデータでは、ご利用企業様のニーズに応じてデータセットの項目を調整いたします(以下例):

  • 例1:データ収集項目に合わせて、データセットをカスタマイズします(例:スペインのサッカーのインフルエンサーに関連するサブデータセット)
  • 例2:独自のユースケースとビジネス戦略に基づいて、データセットを完全にカスタマイズできます(例:特定の電子ウォレット上の特定の暗号通貨のすべてのボリュームなどのデータ)

まとめ

Bright Dataは、お客様毎に異なるニーズに合わせて、データ収集のソリューションをご提供します。「データコレクター」は、複雑なデータ収集ジョブを完全に自動化し、チームメンバー、システム、およびアルゴリズムに情報を直接配信させることができます。一方のデータセットは、お客様の希望される納品スペックに合わせて収集し、収集済みファイルをご提供する大変費用対効果の高いソリューションです。

あなたは下記にもご興味がおありかもしれません

Web Scraping with Java Guide_large
各種ご利用方法

Javaを使用したウェブスクレイピングガイド

このチュートリアルでは、Gradleプロジェクトをセットアップし、HtmlUnitの依存関係をインストールする方法を学びます。その過程で、HtmlUnitについて学び、その高度な機能のいくつかを詳しく見ていきます。
3 min read
What is a data parser featured image
ウェブデータ

データ解析とは?定義、利点、および課題

この記事では、データ解析について知っておくべきことをすべて説明します。データ解析とは何か、なぜそれが重要なのか、どのようにアプローチするのが最善かを解説します。
1 min read
What is a web crawler featured image
ウェブデータ

ウェブクローラーとは?

ウェブクローラーは、インターネットのインフラとして重要な部分を担っています。この記事では、以下の事項を説明します。 ウェブクローラーの定義 ウェブクローラーとは、インターネットをスキャンして、見つけたデータをダウンロードするソフトウェアロボットです。大半のウェブクローラーは、Google、Bing、Baidu、DuckDuckGoなどの検索エンジンによって運用されています。検索エンジンは、収集したデータに検索アルゴリズムを適用して、検索エンジンインデックスを作成します。このインデックスにより、検索エンジンはユーザーの検索クエリに基づいて、関連するリンクを提供できます。 過去の特定の時点のウェブサイトのスナップショットを提供するWay Back Machineのように、検索エンジンとは別の目的で使用されるウェブクローラーもあります。   ウェブクローラーの仕組み GoogleのGooglebotのようなウェブクローラーは、毎日、クローリングしたいウェブサイトのリストを作成して作業を開始します。これはクロールバジェットと呼ばれます。バジェットには、ページのインデックス作成に対する需要が反映されます。クロールバジェットに影響する2つの主な要因は、人気と陳腐化です。インターネット上で人気のあるURLは、インデックス内で最新の状態を保つために、より頻繁にクローリングされる傾向があります。また、ウェブクローラーはURLのインデックスが陳腐化するのを防ごうとします。 ウェブクローラーがサイトに接続すると、まずrobots.txtファイルをダウンロードして読み込みます。robots.txtファイルは、ロボットがウェブをクローリングし、コンテンツにアクセスしてインデックスを作成し、そのコンテンツをユーザーに提供する方法を規制するウェブ標準群であるロボット排除プロトコル(REP)の一部です。ウェブサイトの所有者は、サイト上でアクセスできるユーザーエージェントとアクセスできないユーザーエージェントを定義できます。また、robots.txtには、クローラーがウェブサイトに対して行うリクエストのペースを抑制するためのcrawl-delayディレクティブを定義することもできます。また、robots.txtには、サイトに関連するサイトマップも記載されているため、クローラーはすべてのページとその最終更新日時も確認できます。前回のクローラー訪問以降に変更がないページは、今回スキップされます。   ウェブクローラーは、クローリング対象のページに最終的に到達すると、そのページをブラウザーでレンダリングし、すべてのHTML、サードパーティーのコード、JavaScript、CSSを読み込みます。この情報は検索エンジンのデータベースに保存され、後でページのインデックス作成とランク付けに使用されます。また、ページ上のすべてのリンクもダウンロードします。検索エンジンのインデックスにまだ登録されていないリンクは、後でクロールするためのリストに追加されます。 robots.txtファイルに記載されているディレクティブへの準拠は任意です。ほとんどの主要な検索エンジンはrobots.txtディレクティブに従っていますが、そうでないものもあります。スパマーやボットネットなどの悪質業者は、robots.txtディレクティブを無視します。Internet Archiveのような合法的なウェブクローラーでさえ、robots.txtを無視しています。 ウェブクローラーの例 検索エンジンには複数の種類のウェブクローラーがあります。たとえば、Googleには17種類のボットがあります。 SEO対策にウェブクローラーが重要な理由 SEOの目標は、ユーザーが関連する検索語を検索したときに、自社のコンテンツが簡単に見つかるようにすることです。Googleは、コンテンツがクローリングおよびインデックス化されていない場合、コンテンツをどこにランク付けしたらよいかを知ることができません。 ウェブクローラーは、他の分野でも役立つことがあります。Eコマースサイトでは、競合他社のサイトをクローリングして、製品の品揃えや価格を分析することがよくあります。通常、この種のデータ収集は「ウェブクローリングではなくウェブスクレイピング」として知られています。ウェブスクレイピングは、特定のHTMLデータ要素に焦点を当てます。ウェブスクレイパーは非常に集中的であるのに対し、ウェブクローラーは広く網を張ってあらゆるコンテンツを収集します。ユーザーの側には、SERPデータのクローリングやスクレイピングを支援するSERP APIツールもあります。   ウェブクローラーが直面する課題 ウェブクローラーが直面する課題はいくつもあります。 課題 説明 robots.txtの制限 ウェブクローラがrobots.txtの制限に従う場合、特定のウェブページにアクセスできなかったり、任意の制限を超えるリクエストを送信できなかったりすることがあります。 IPの禁止 ウェブクローラーの中には、robots.txtの制限に従わないものもあるため、それらが他のさまざまなツールを実装してウェブクローリングを制限することがあります。ウェブサイトは、詐欺師が使用する無料データプロキシや特定のデータセンターのIPアドレスなど、悪意があることがわかっているIPアドレスを禁止することができます。 ジオロケーションの制限 一部のウェブサイトでは、ウェブサイトコンテンツにアクセスするために、特定の地域に居住していることを条件としています。たとえば、米国以外の地域からNetflix USAのコンテンツにアクセスしようとする場合です。地理的な制限の大半は、レジデンシャルプロキシネットワークを使用することで克服できます。   CAPTCHA 一部のウェブサイトでは、不審なソースからの大量のアクティビティを検出すると、リクエストの背後にいるのが本物の人間かどうかを確認するためにCAPTCHAを表示します。CAPTCHAはウェブクローラーの活動を阻害する可能性があります。多くのウェブスクレイピングソリューションは、この種のブロックを克服するためのツールや技術を備えています。これらのブロック解除ツールは、多くの場合、CAPTCHA解決ソリューションを利用します。   まとめ ウェブクローラーは、インターネットのインフラとして重要な部分を担っています。これにより、検索エンジンは検索インデックスを作成するために必要なデータを収集し、ユーザーのクエリに対して検索結果を提供できます。多くの企業は、調査を支援する役割としてのウェブクローラーに注目しています。実際には、多くの場合、Amazon、Adidas、Airbnbのリスティングのように、1つか2つのサイトに集中しています。このようなユースケースでは、Bright DataのウェブスクレイパーIDEのようなツールが、よりニーズに適しています。  
1 min read

More from Bright Data

Datasets Icon
Get immediately structured data
Access reliable public web data for any use case. The datasets can be downloaded or delivered in a variety of formats. Subscribe to get fresh records of your preferred dataset based on a pre-defined schedule.
Web scraper IDE Icon
Build reliable web scrapers. Fast.
Build scrapers in a cloud environment with code templates and functions that speed up the development. This solution is based on Bright Data’s Web Unlocker and proxy infrastructure making it easy to scale and never get blocked.
Web Unlocker Icon
Implement an automated unlocking solution
Boost the unblocking process with fingerprint management, CAPTCHA-solving, and IP rotation. Any scraper, written in any language, can integrate it via a regular proxy interface.

Ready to get started?