Targetは、現在最もスクレイピングが難しいeコマースサイトのひとつである。動的なCSSセレクタ、遅延ロードされたコンテンツ、そして強力なブロックシステムの間で、それは不可能に感じるかもしれません。このガイドが終わる頃には、プロのようにTargetをスクレイピングできるようになるでしょう。商品リストを抽出する2つの異なる方法を取り上げます。
- Pythonとスクレイピング・ブラウザでターゲットをスクレイピングする方法
- クロードとブライト・データのMCPサーバーでターゲットをスクレイピングする方法
Pythonでターゲットをスクレイピングする方法
Pythonを使って手動でTargetのリストをスクレイピングするプロセスを説明する。Targetのコンテンツは動的にロードされるため、ヘッドレスブラウザを使わないと結果はよくても不安定なことが多い。まず、RequestsとBeautifulSoupを使います。次にSeleniumを使ってコンテンツを抽出します。
現場の視察
コーディングを始める前に、実際にTargetの結果ページを検査する必要があります。ページを調べると、全ての商品カードが@web/site-top-of-funnel/ProductCardWrapperという data-test値を持っていることに気づくはずです。データを抽出する際、この値をCSSセレクタとして使用します。
PythonリクエストとBeautifulSoupが動作しない
RequestsとBeautifulSoupを持っていない場合は、pip経由でインストールできる。
pip install requests beautifulsoup4以下のコードは、基本的なスクレーパーの概要です。Bright Data API Keyとapplication/jsonを使用してヘッダーを設定します。データは、ゾーン名、ターゲットURL、フォーマットなどの実際の設定を保持します。商品カードを見つけた後、それらを繰り返し、各商品のタイトル、リンク、価格を抽出します。
抽出された製品はすべて配列に格納され、スクレイピングが完了したら配列をJSONファイルに書き込みます。要素が見つからない場合、continueステートメントに注目してください。これらの要素がないページ上に商品がある場合、読み込みが完了していません。ブラウザがなければ、コンテンツの読み込みを待つためにページをレンダリングすることはできません。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
#headers to send to the web unlocker api
headers = {
"Authorization": "your-bright-data-api-key",
"Content-Type": "application/json"
}
#our configuration
data = {
"zone": "web_unlocker1",
"url": "https://www.target.com/s?searchTerm=laptop",
"format": "raw",
}
#send the request to the api
response = requests.post(
"https://api.brightdata.com/request",
json=data,
headers=headers
)
#array for scraped products
scraped_products = []
card_selector = "@web/site-top-of-funnel/ProductCardWrapper"
#parse them with beautifulsoup
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
cards = soup.select(f"div[data-test='{card_selector}']")
#log the amount of cards found for debugging purposes
print("products found", len(cards))
#iterate through the cards
for card in cards:
#find the product data
#if a product hasn't loaded yet, drop it from the list
listing_text = card.text
link_element = card.select_one("a[data-test='product-title']")
if not link_element:
continue
title = link_element.get("aria-label").replace("\"")
link = link_element.get("href")
price = card.select_one("span[data-test='current-price'] span")
if not price:
continue
product_info = {
"title": title,
"link": f"https://www.target.com{link}",
"price": price.text
}
#add the extracted product to our scraped data
scraped_products.append(product_info)
#write our extracted data to a JSON file
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as file:
json.dump(scraped_products, file, indent=4)レンダリングされていないオブジェクトをスキップすると、抽出されるデータが著しく制限される。以下の結果でわかるように、4つの完全な結果しか抽出できなかった。
[
{
"title": "Lenovo LOQ 15 15.6\" 1920 x 1080 FHD 144Hz Gaming Laptop Intel Core i5-12450HX 12GB RAM DDR5 512GB SSD NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB Luna Grey",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-loq-15-15-6-1920-x-1080-fhd-144hz-gaming-laptop-intel-core-i5-12450hx-12gb-ram-ddr5-512gb-ssd-nvidia-geforce-rtx-3050-6gb-luna-grey/-/A-93972673#lnk=sametab",
"price": "$569.99"
},
{
"title": "Lenovo Flex 5i 14\" WUXGA 2-in-1 Touchscreen Laptop, Intel Core i5-1235U, 8GB RAM, 512GB SSD, Intel Iris Xe Graphics, Windows 11 Home",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-flex-5i-14-wuxga-2-in-1-touchscreen-laptop-intel-core-i5-1235u-8gb-ram-512gb-ssd-intel-iris-xe-graphics-windows-11-home/-/A-91620960#lnk=sametab",
"price": "$469.99"
},
{
"title": "HP Envy x360 14\" Full HD 2-in-1 Touchscreen Laptop, Intel Core 5 120U, 8GB RAM, 512GB SSD, Windows 11 Home",
"link": "https://www.target.com/p/hp-envy-x360-14-full-hd-2-in-1-touchscreen-laptop-intel-core-5-120u-8gb-ram-512gb-ssd-windows-11-home/-/A-92708401#lnk=sametab",
"price": "$569.99"
},
{
"title": "HP Inc. Essential Laptop Computer 17.3\" HD+ Intel Core 8 GB memory; 256 GB SSD",
"link": "https://www.target.com/p/hp-inc-essential-laptop-computer-17-3-hd-intel-core-8-gb-memory-256-gb-ssd/-/A-92469343#lnk=sametab",
"price": "$419.99"
}
]RequestsとBeautifulSoupを使用すると、ページにアクセスすることはできますが、すべての結果を読み込むことはできません。
PythonとSeleniumによるスクレイピング
ページをレンダリングするにはブラウザが必要だ。そこでSeleniumの出番だ。以下のコマンドを実行してSeleniumをインストールする。
pip install selenium以下のコードでは、スクレイピングブラウザを使ってSeleniumのリモートインスタンスに接続している。ここでの実際のコードに注目してください。ここでのロジックは上記の例とほぼ同じです。下に見える余分なコードのほとんどは、エラー処理とページのコンテンツがロードされるまでの事前プログラムされた待ち時間です。
from selenium.webdriver import Remote, ChromeOptions
from selenium.webdriver.chromium.remote_connection import ChromiumRemoteConnection
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException, TimeoutException
import json
import time
import sys
AUTH = 'brd-customer-<your-username>-zone-<your-zone-name>:<your-password>'
SBR_WEBDRIVER = f'https://{AUTH}@brd.superproxy.io:9515'
def safe_print(*args):
#force safe ascii-only output on windows terminals
text = " ".join(str(arg) for arg in args)
try:
sys.stdout.write(text + '\n')
except UnicodeEncodeError:
sys.stdout.write(text.encode('ascii', errors='replace').decode() + '\n')
#our actual runtime
def main():
#array for scraped products
scraped_products = []
card_selector = "@web/site-top-of-funnel/ProductCardWrapper"
safe_print('Connecting to Bright Data SBR Browser API...')
#remote connection config to scraping browser
sbr_connection = ChromiumRemoteConnection(SBR_WEBDRIVER, 'goog', 'chrome')
#launch scraping browser
with Remote(sbr_connection, options=ChromeOptions()) as driver:
safe_print('Connected! Navigating...')
driver.get("https://www.target.com/s?searchTerm=laptop")
#set a 30 second timeout for items to load
wait = WebDriverWait(driver, 30)
safe_print('Waiting for initial product cards...')
try:
wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, f"div[data-test='{card_selector}']"))
)
except TimeoutException:
safe_print("No product cards loaded at all — possible block or site structure change.")
return
#get the document height for some scrolling math
safe_print('Starting pixel-step scroll loop...')
last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
scroll_attempt = 0
max_scroll_attempts = 10
#gently scroll down the page
while scroll_attempt < max_scroll_attempts:
driver.execute_script("window.scrollBy(0, window.innerHeight);")
time.sleep(1.5)
new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
if new_height == last_height:
safe_print("Reached page bottom.")
break
last_height = new_height
scroll_attempt += 1
safe_print("Scrolling done — doing final settle nudges to keep session alive...")
try:
for _ in range(5):
driver.execute_script("window.scrollBy(0, -50); window.scrollBy(0, 50);")
time.sleep(1)
except Exception as e:
safe_print(f"Connection closed during final settle: {type(e).__name__} — {e}")
return
#now that everything's loaded, find the product cards
safe_print("Scraping product cards...")
try:
product_cards = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, f"div[data-test='{card_selector}']")
safe_print(f"Found {len(product_cards)} cards.")
except Exception as e:
safe_print(f"Failed to find product cards: {type(e).__name__} — {e}")
return
#drop empty cards and extract data from the rest
for card in product_cards:
inner_html = card.get_attribute("innerHTML").strip()
if not inner_html or len(inner_html) < 50:
continue
safe_print("\n--- CARD HTML (truncated) ---\n", inner_html[:200])
try:
link_element = card.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a[data-test='product-title']")
title = link_element.get_attribute("aria-label") or link_element.text.strip()
link = link_element.get_attribute("href")
except NoSuchElementException:
safe_print("Link element not found in card, skipping.")
continue
try:
price_element = card.find_element(By.CSS_SELECTOR, "span[data-test='current-price'] span")
price = price_element.text.strip()
except NoSuchElementException:
price = "N/A"
product_info = {
"title": title,
"link": f"https://www.target.com{link}" if link and link.startswith("/") else link,
"price": price
}
scraped_products.append(product_info)
#write the extracted products to a json file
if scraped_products:
with open("scraped-products.json", "w", encoding="utf-8") as file:
json.dump(scraped_products, file, indent=2)
safe_print(f"Done! Saved {len(scraped_products)} products to scraped-products.json")
else:
safe_print("No products scraped — nothing to save.")
if __name__ == '__main__':
main()ご覧のように、Seleniumを使うとより完全な結果が得られます。4つのリストではなく、8つのリストを抽出することができた。これは最初の試みよりはるかに良い。
[
{
"title": "Lenovo LOQ 15 15.6\" 1920 x 1080 FHD 144Hz Gaming Laptop Intel Core i5-12450HX 12GB RAM DDR5 512GB SSD NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB Luna Grey",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-loq-15-15-6-1920-x-1080-fhd-144hz-gaming-laptop-intel-core-i5-12450hx-12gb-ram-ddr5-512gb-ssd-nvidia-geforce-rtx-3050-6gb-luna-grey/-/A-93972673#lnk=sametab",
"price": "$569.99"
},
{
"title": "Lenovo Flex 5i 14\" WUXGA 2-in-1 Touchscreen Laptop, Intel Core i5-1235U, 8GB RAM, 512GB SSD, Intel Iris Xe Graphics, Windows 11 Home",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-flex-5i-14-wuxga-2-in-1-touchscreen-laptop-intel-core-i5-1235u-8gb-ram-512gb-ssd-intel-iris-xe-graphics-windows-11-home/-/A-91620960#lnk=sametab",
"price": "$469.99"
},
{
"title": "HP Inc. Essential Laptop Computer 15.6\" HD Intel Core i5 8 GB memory; 256 GB SSD",
"link": "https://www.target.com/p/hp-inc-essential-laptop-computer-15-6-hd-intel-core-i5-8-gb-memory-256-gb-ssd/-/A-1002589475#lnk=sametab",
"price": "$819.99"
},
{
"title": "HP Envy x360 14\" Full HD 2-in-1 Touchscreen Laptop, Intel Core 5 120U, 8GB RAM, 512GB SSD, Windows 11 Home",
"link": "https://www.target.com/p/hp-envy-x360-14-full-hd-2-in-1-touchscreen-laptop-intel-core-5-120u-8gb-ram-512gb-ssd-windows-11-home/-/A-92708401#lnk=sametab",
"price": "$569.99"
},
{
"title": "Lenovo Legion Pro 7i 16\" WQXGA OLED 240Hz Gaming Notebook Intel Core Ultra 9 275HX 32GB RAM 1TB SSD NVIDIA GeForce RTX 5070Ti Eclipse Black",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-legion-pro-7i-16-wqxga-oled-240hz-gaming-notebook-intel-core-ultra-9-275hx-32gb-ram-1tb-ssd-nvidia-geforce-rtx-5070ti-eclipse-black/-/A-1002300555#lnk=sametab",
"price": "$2,349.99"
},
{
"title": "Lenovo LOQ 15.6\" 1920 x 1080 FHD 144Hz Gaming Notebook Intel Core i5-12450HX 12GB DDR5 512GB SSD NVIDIA GeForce 2050 4GB DDR6 Luna Grey",
"link": "https://www.target.com/p/lenovo-loq-15-6-1920-x-1080-fhd-144hz-gaming-notebook-intel-core-i5-12450hx-12gb-ddr5-512gb-ssd-nvidia-geforce-2050-4gb-ddr6-luna-grey/-/A-1000574845#lnk=sametab",
"price": "$519.99"
},
{
"title": "HP Envy x360 14\u201d WUXGA 2-in-1 Touchscreen Laptop, AMD Ryzen 5 8640HS, 16GB RAM, 512GB SSD, Windows 11 Home",
"link": "https://www.target.com/p/hp-envy-x360-14-wuxga-2-in-1-touchscreen-laptop-amd-ryzen-5-8640hs-16gb-ram-512gb-ssd-windows-11-home/-/A-92918585#lnk=sametab",
"price": "$669.99"
},
{
"title": "Acer Aspire 3 - 15.6\" Touchscreen Laptop AMD Ryzen 5 7520U 2.80GHz 16GB RAM 1TB SSD W11H - Manufacturer Refurbished",
"link": "https://www.target.com/p/acer-aspire-3-15-6-touchscreen-laptop-amd-ryzen-5-7520u-2-80ghz-16gb-1tb-w11h-manufacturer-refurbished/-/A-93221896#lnk=sametab",
"price": "$299.99"
}
]ここでの結果はより良いものだが、より少ない作業とゼロコードで、さらに改善することができる。
クロードでターゲットをスクラップする方法
次に、Bright DataのMCPサーバーでClaudeを使って同じタスクを実行します。まずはClaude Desktopを開いてください。Web UnlockerとScraping Browserゾーンがアクティブになっていることを確認してください。Scraping BrowserはMCPサーバーには必要ありませんが、Targetにはブラウザが必要です。
MCP接続の設定
クロードデスクトップから “File” をクリックし、”Settings” を選択します。”Developer “をクリックし、”Edit Config “を選択します。以下のコードをコピーし、設定ファイルに貼り付けます。APIキーとゾーン名は必ずご自身のものに置き換えてください。
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<your-brightdata-api-token>",
"WEB_UNLOCKER_ZONE": "<optional—override default zone name 'mcp_unlocker'>",
"BROWSER_AUTH": "<optional—enable full browser control via Scraping Browser>"
}
}
}
}設定を保存して Claude を再起動した後、開発者設定を開くとオプションとして Bright Data が表示されているはずです。Bright Data をクリックして設定を確認すると、下の画像のようになるはずです。
接続したら、クロードが MCP サーバーにアクセスできることを確認してください。以下のプロンプトで問題ないはずだ。
Bright Data MCPに接続していますか？
すべてが接続されていれば、クロードは下の画像のように反応するはずだ。クロードは接続を確認し、何ができるかを説明する。
実際のスクレイプの実行
ここからの仕事は簡単だ。ClaudeにあなたのTarget listings URLを渡して、あとは任せるだけです。以下のプロンプトでうまくいくはずだ。
Please extract laptops from https://www.target.com/s?searchTerm=laptop
このプロセス中、クロードが特定のツールを使用できるかどうかを尋ねるポップアップが表示されても驚かないでください。これはいいセキュリティ機能だ。あなたが明示的に許可しない限り、クロードはこれらのツールを使用しません。
クロードはおそらくscrape_as_markdownや extractのようなツールの使用許可を求めるでしょう。ツールの使用許可を必ず与えてください。それがなければ、クロードは結果をスクレイピングすることができません。
結果の保存
次に、結果をJSONファイルに保存するようClaudeに依頼します。数秒のうちに、クロードは抽出されたすべての結果を、非常に詳細で構造化されたJSONファイルに書き出します。
ファイルを表示すると、下のスクリーンショットのようになります。クロードは各製品について、当初よりもはるかに詳細な情報を抽出しています。
{
"source": "Target.com",
"search_term": "laptop",
"extraction_date": "2025-07-09",
"total_results": 834,
"current_page": 1,
"total_pages": 35,
"special_offers": "Up to 50% off select laptops during Target Circle week (ends 7/12)",
"laptops": [
{
"id": 1,
"name": "Lenovo IdeaPad 1i Laptop",
"brand": "Lenovo",
"price": {
"current": 279.00,
"regular": 399.00,
"discount_percentage": 30
},
"specifications": {
"screen_size": "15.6\"",
"display_type": "FHD Display",
"processor": "Intel Celeron N4500",
"graphics": "Intel UHD Graphics",
"memory": "4GB RAM",
"storage": "128GB eMMC",
"operating_system": "Windows 11 Home",
"connectivity": "Wi-Fi 6"
},
"color": "Grey",
"rating": {
"stars": 4.4,
"total_reviews": 22
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Fri, Jul 11",
"free_shipping": true
},
"sponsored": true
},
{
"id": 2,
"name": "HP Essential Laptop",
"brand": "HP Inc.",
"price": {
"current": 489.00,
"regular": 599.00,
"discount_percentage": 18
},
"specifications": {
"screen_size": "17.3\"",
"display_type": "HD+ 1600×900 Touchscreen 60Hz",
"processor": "Intel Core i3-N305",
"graphics": "Intel UHD Graphics",
"memory": "4GB RAM",
"storage": "128GB SSD",
"operating_system": "Windows 11 Home",
"connectivity": "Wi-Fi 6"
},
"color": "Silver",
"rating": {
"stars": null,
"total_reviews": 0
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Fri, Jul 11",
"free_shipping": true
},
"sponsored": true
},
{
"id": 3,
"name": "HP 15.6\" FHD IPS Notebook",
"brand": "HP Inc.",
"price": {
"current": 399.99,
"regular": 669.99,
"discount_percentage": 40
},
"specifications": {
"screen_size": "15.6\"",
"display_type": "FHD IPS",
"processor": "Intel Core i5-1334U",
"graphics": null,
"memory": "12GB RAM",
"storage": "512GB SSD",
"operating_system": null,
"connectivity": null
},
"color": "Natural Silver",
"rating": {
"stars": 5.0,
"total_reviews": 2
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Sat, Jul 12",
"free_shipping": true
},
"bestseller": true,
"sponsored": false
},
{
"id": 4,
"name": "Lenovo Flex 5i 14\" WUXGA 2-in-1 Touchscreen Laptop",
"brand": "Lenovo",
"price": {
"current": 469.99,
"regular": 679.99,
"discount_percentage": 31
},
"specifications": {
"screen_size": "14\"",
"display_type": "WUXGA 2-in-1 Touchscreen",
"processor": "Intel Core i5-1235U",
"graphics": "Intel Iris Xe Graphics",
"memory": "8GB RAM",
"storage": "512GB SSD",
"operating_system": "Windows 11 Home",
"connectivity": null
},
"color": null,
"rating": {
"stars": 4.3,
"total_reviews": 3
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Fri, Jul 11",
"free_shipping": true
},
"sponsored": false
},
{
"id": 5,
"name": "HP Envy x360 14\" Full HD 2-in-1 Touchscreen Laptop",
"brand": "HP Inc.",
"price": {
"current": 569.99,
"regular": 799.99,
"discount_percentage": 29
},
"specifications": {
"screen_size": "14\"",
"display_type": "Full HD 2-in-1 Touchscreen",
"processor": "Intel Core 5 120U",
"graphics": null,
"memory": "8GB RAM",
"storage": "512GB SSD",
"operating_system": "Windows 11 Home",
"connectivity": null
},
"color": null,
"rating": {
"stars": 4.3,
"total_reviews": 152
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Fri, Jul 11",
"free_shipping": true
},
"sponsored": false
},
{
"id": 6,
"name": "HP Inc. Essential Laptop Computer",
"brand": "HP Inc.",
"price": {
"current": 419.99,
"regular": 649.99,
"discount_percentage": 35
},
"specifications": {
"screen_size": "17.3\"",
"display_type": "HD+",
"processor": "Intel Core",
"graphics": null,
"memory": "8GB RAM",
"storage": "256GB SSD",
"operating_system": null,
"connectivity": null
},
"color": null,
"rating": {
"stars": 4.4,
"total_reviews": 2222
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Sat, Jul 12",
"free_shipping": true
},
"sponsored": false
},
{
"id": 7,
"name": "ASUS Vivobook 17.3\" FHD Daily Laptop",
"brand": "ASUS",
"price": {
"current": 429.00,
"regular": 579.00,
"discount_percentage": 26
},
"specifications": {
"screen_size": "17.3\"",
"display_type": "FHD",
"processor": "Intel Core i3",
"graphics": "Intel UHD",
"memory": "4GB RAM",
"storage": "128GB SSD",
"operating_system": "Windows 11 Home",
"connectivity": "Wi-Fi",
"features": ["HDMI", "Webcam"]
},
"color": "Blue",
"rating": {
"stars": null,
"total_reviews": 0
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Fri, Jul 11",
"free_shipping": true
},
"sponsored": true
},
{
"id": 8,
"name": "Lenovo Legion Pro 7i 16\" WQXGA OLED 240Hz Gaming Notebook",
"brand": "Lenovo",
"price": {
"current": 2349.99,
"regular": 2649.99,
"discount_percentage": 11
},
"specifications": {
"screen_size": "16\"",
"display_type": "WQXGA OLED 240Hz",
"processor": "Intel Core Ultra 9 275HX",
"graphics": "NVIDIA GeForce RTX 5070Ti",
"memory": "32GB RAM",
"storage": "1TB SSD",
"operating_system": null,
"connectivity": null
},
"color": "Eclipse Black",
"rating": {
"stars": null,
"total_reviews": 0
},
"availability": {
"shipping": "Arrives Sat, Jul 12",
"free_shipping": true
},
"category": "Gaming",
"sponsored": false
},
{
"id": 9,
"name": "Acer 315 - 15.6\" 1920 x 1080 Chromebook",
"brand": "Acer",
"price": {
"current": 109.99,
"regular": 199.00,
"discount_percentage": 45,
"price_range": "109.99 - 219.99",
"regular_range": "199.00 - 404.99"
},
"specifications": {
"screen_size": "15.6\"",
"display_type": "1920 x 1080",
"processor": null,
"graphics": null,
"memory": null,
"storage": null,
"operating_system": "ChromeOS",
"connectivity": null
},
"color": null,
"rating": {
"stars": 3.8,
"total_reviews": 69
},
"availability": {
"shipping": null,
"free_shipping": null
},
"condition": "Manufacturer Refurbished",
"sponsored": false
},
{
"id": 10,
"name": "HP Chromebook 14\" HD Laptop",
"brand": "HP",
"price": {
"current": 219.00,
"regular": 299.00,
"discount_percentage": 27
},
"specifications": {
"screen_size": "14\"",
"display_type": "HD",
"processor": "Intel Celeron N4120",
"graphics": null,
"memory": "4GB RAM",
"storage": "64GB eMMC",
"operating_system": "Chrome OS",
"connectivity": null
},
"color": null,
"rating": {
"stars": 4.1,
"total_reviews": 40
},
"availability": {
"shipping": null,
"free_shipping": null
},
"sponsored": false
},
{
"id": 11,
"name": "HP 15.6\" Laptop - Intel Pentium N200",
"brand": "HP",
"price": {
"current": 419.99,
"regular": null,
"discount_percentage": null
},
"specifications": {
"screen_size": "15.6\"",
"display_type": null,
"processor": "Intel Pentium N200",
"graphics": null,
"memory": "8GB RAM",
"storage": "256GB SSD",
"operating_system": null,
"connectivity": null
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}結論
ターゲットは難しいが、不可能ではない。手作業では、実際のブラウザ、自動スクロール、待機、プロキシ接続を使ったスマートなアプローチが必要だ。また、Targetのダイナミックコンテンツを正確に処理する方法を知っているAIエージェントを作成することもできます。Bright DataのScraping BrowserとMCP Serverは、開発者であろうと、AIに力仕事を任せようと、それを可能にします。
Bright Dataはまた、結果をお好みのストレージに配信する専用のTarget Scraper APIも提供しています。
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